1) DevOps 탄생 배경과 MLOps의 중요성! DevOps라는 개념이 처음 소개되고 몇 년이 지난 지금, SW 개발자라면 DevOps라는 말을 한 번쯤은 들어 보았을 것이다. 더 나아가 대부분의 기업과 조직들이 DevOps 문화를 도입하기 위해 많은 노력을 하고 있고 이미 운영을 하고 있는 조직 또한 많이 존재하는 것으로 알고 있다. DevOps는 말 그대로 개발(Dev)과 운영(Ops)의 합성어이다. 즉 개발, IT운영, 품질, 보안등 다양한 영역의 업무를 빠르게 조율하고 협업할 수 있도록 하여 더욱 높은 품질의 제품을 지속적으로 신속하게 고객에게 전달하고자 하는데 목표를 두고 있다. 이와 같은 목표를 달성하기 위해 SW 엔지니어가 개발한 코드를 지속적으로 빌드하고 테스트 하며, 안정적이라고 판단..
1. 모델 저장하기에 앞서 파일에 있는 데이터를 가져오는 것부터 알아보자. import tensorflow as tf import numpy as np data = np.loadtxt('file path', delimiter=',',unpack=True,dtype='float32') x_data = np.transpose(data[0:2]) y_data = np.transpose(data[2:]) [참고] numpy 라이브러리의 loadtxt함수를 이용하여 간단히 데이터를 읽어 올 수 있다. loadtxt의 unpack 매개 변수와 transpose함수는 읽어드린 데이터의 행과 열을 뒤바꿔주는 옵션과 함수이다. 특히 딥러닝에서는 다양한 학습 알고리즘을 적용하거나 행렬 연산을 효율적으로 하기 위해 데이터의..
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