Microsoft Research (2) 썸네일형 리스트형 AI가 게임 플레이까지 만들어낸다고? – WHAM과 Muse가 가져올 게임 개발의 미래 최근 인공지능(AI) 기술이 게임 산업에 놀라운 변화를 가져오고 있습니다. 단순히 NPC(비(非)플레이어 캐릭터)를 똑똑하게 만드는 수준이 아니라, 이제는 AI가 게임 플레이 장면을 직접 생성하고, 플레이어의 조작까지 예측해 영상과 동작을 만들어내는 시대가 열리고 있습니다.마이크로소프트 리서치(Microsoft Research)와 닌자 시어리(Ninja Theory)가 공동 연구한 ‘WHAM(World and Human Action Model)’과 ‘Muse’가 그 중심에 있습니다.이 블로그에서는 WHAM과 Muse가 무엇이고, 어떤 기술적 특징을 가지고 있는지, 그리고 실제 게임 개발 현장에서 어떻게 활용될 수 있는지 살펴보겠습니다.1. WHAM과 Muse란? – 핵심 개념 및 배경 설명WHAM(Wor.. 작은 거인의 탄생: Microsoft의 복잡한 추론 전문가, Phi-4를 소개합니다! Microsoft는 최근 최신 소형 언어 모델(Small Language Model, SLM)인 Phi-4를 공개했습니다. Phi-4는 140억 개의 매개변수를 가진 소형 모델임에도 불구하고 복잡한 수학적 문제와 언어 처리 작업에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 이번 블로그에서는 Phi-4가 왜 혁신적인 모델인지, 그리고 실제로 어떻게 활용될 수 있는지 자세히 알아보겠습니다.Phi-4의 놀라운 성능: 작지만 강하다Phi-4는 Microsoft의 Phi 모델 패밀리의 최신 모델로, 특히 수학적 추론에서 독보적인 성능을 자랑합니다. 이는 고품질 합성 데이터셋 사용, 정교한 유기적 데이터 수집, 그리고 후처리 기술 혁신 덕분입니다. Phi-4는 "크기가 작아도 품질은 우수하다"는 소형 언어 모델의 새로운 가능성을.. 이전 1 다음
