IOU (1) 썸네일형 리스트형 Object Detection의 필수 요소! Intersection over Union (IoU)의 역할과 활용법 1. IoU(Intersection over Union)란 무엇인가요?객체 인식(Object Detection)에서 **Intersection over Union(IoU)**은 두 바운딩 박스 간의 중첩 정도를 측정하는 지표입니다. 이는 모델이 예측한 바운딩 박스가 실제 객체를 얼마나 정확히 포착했는지 평가하기 위해 사용됩니다. IoU는 ground-truth 바운딩 박스와 예측 바운딩 박스 간의 중첩 영역을 기준으로 계산되며, 다음의 공식으로 정의됩니다:교집합 영역이 클수록 모델이 객체 위치를 정확히 예측했음을 나타내며, 반대로 IoU 값이 작으면 예측이 부정확함을 의미합니다.2. IoU의 역할과 필요성머신 러닝의 분류(Classification) 문제에서는 단순히 예측 클래스가 실제 클래스와 일치하.. 이전 1 다음
