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ELT

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ETL vs ELT - 데이터 처리 접근 방식 차이점 알아보기 ETL과 ELT의 차이점은 무엇인가요?ETL(Extract, Transform, Load)과 ELT(Extract, Load, Transform)는 데이터 통합과 변환을 위한 두 가지 주요 접근 방식입니다. 이들은 데이터 처리를 위한 기본 원칙은 동일하지만, 데이터 변환 단계가 어디에서 수행되는지에 따라 차이가 있습니다.ETL (Extract, Transform, Load)ETL은 데이터를 추출(Extract)하고, 데이터 웨어하우스나 데이터 마트로 로드하기 전에 변환(Transform) 단계를 수행한 후 적재(Load)하는 방식입니다.Extract (추출):다양한 소스 시스템(예: 데이터베이스, 파일, API)에서 원시 데이터를 추출합니다.Transform (변환):데이터를 중앙 저장소로 로드하기 전에..
[dbt] dbt란 무엇인가? dbt(Data Build Tool)는 데이터 트랜스포메이션을 관리하고 자동화하는 오픈 소스 툴입니다. dbt는 데이터 팀이 SQL로 데이터를 변환, 모델링, 테스트 및 문서화할 수 있도록 도와줍니다. 주로 ELT(Extract, Load, Transform) 방식에서 트랜스포메이션(T) 부분을 담당합니다.dbt의 주요 특징SQL 중심의 트랜스포메이션:dbt는 SQL을 사용하여 데이터 트랜스포메이션을 수행합니다. 이는 SQL을 이미 알고 있는 데이터 분석가와 엔지니어에게 매우 친숙한 환경을 제공합니다.버전 관리 및 협업:dbt프로젝트는 Git과 같은 버전 관리 시스템과 통합되어 코드 변경 사항을 추적하고 여러 팀원이 협업할 수 있습니다.테스트 및 검증:dbt는 데이터 품질을 유지하기 위한 테스트 기능을 ..