AI agents (1) 썸네일형 리스트형 AI Agents 평가의 3가지 접근법: LLM과 어떻게 다른가? 최근 인공지능 분야에서는 LLM(대규모 언어 모델, Large Language Model) 평가를 넘어, AI Agents의 평가 방법에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있습니다. AI Agents는 단순히 텍스트를 생성하는 LLM과는 달리, 다양한 액션 시퀀스를 실행해야 하며, 이해–계획–실행이라는 복잡한 단계를 포함합니다. 이러한 특성 때문에 AI Agents의 평가 방식은 LLM에 비해 더욱 까다롭습니다. 이 글에서는 AI Agents 평가를 위한 세 가지 주요 접근법을 살펴봅니다.1. 결과물 평가: MLE-benchAI Agents 평가의 가장 기본적인 접근법은 에이전트가 생성한 결과물을 평가하는 것입니다. 이 접근법은 MLE-bench(Machine Learning Engineering Bench.. 이전 1 다음
