4-bit normalfloat (1) 썸네일형 리스트형 적은 자원으로 대형 AI 모델을 훈련시킨다 - QLoRA의 혁신적인 기술 QLoRA란 무엇인가?QLoRA는 딥러닝 모델의 경량화 기법 중 하나로, 대형 언어 모델(LLM)을 제한된 자원으로 효율적으로 훈련시키기 위해 개발된 방법론입니다. 기존의 경량화 방법인 LoRA(Low-Rank Adaptation)에 4-bit NormalFloat, Double Quantization, Paged Optimization 기술을 추가하여 모델의 크기를 줄이고, 필요한 GPU 메모리 용량을 획기적으로 감소시킨 것이 특징입니다. 이를 통해 QLoRA는 대형 모델을 상대적으로 적은 하드웨어 자원으로도 효과적으로 학습시킬 수 있는 가능성을 제공합니다.QLoRA의 등장으로 인해 이제 대형 모델의 학습이 반드시 거대한 컴퓨팅 자원을 필요로 하지 않는다는 점에서 연구 및 개발의 접근성이 크게 향상되었.. 이전 1 다음
