프레임워크 (1) 썸네일형 리스트형 AI 에이전트 프레임워크, 무엇을 선택해야 할까? 주요 솔루션 비교와 사용 가이드 최근 대형 언어 모델(LLM)의 발전으로 인해 AI는 단순히 질문에 답하는 것을 넘어 복잡한 문제를 스스로 해결할 수 있는 수준에 이르렀습니다. 특히, 다양한 도구와 환경을 활용하여 목표를 달성하는 AI 에이전트 구조는 많은 주목을 받고 있습니다. 이번 글에서는 대표적인 AI 에이전트 프레임워크 4가지를 비교하고, 각 솔루션의 장단점과 추천 사용자 유형을 살펴보겠습니다.AI 에이전트란?AI 에이전트는 대형 언어 모델이 문제를 논리적으로 분석하고, 계획을 수립하며, 다양한 도구를 사용하여 이를 실행하는 시스템을 말합니다. 이 시스템은 주로 다음과 같은 구성 요소로 이루어져 있습니다:메모리: 이전 단계를 기억하여 복잡한 작업을 나누어 실행.계획(Planning): 문제 해결을 위한 체계적인 사고와 단계 설정.. 이전 1 다음
