테스트-타임 컴퓨트 (1) 썸네일형 리스트형 테스트-타임 컴퓨트: AI 모델 성능 한계를 돌파하는 혁신적 접근법 AI 기술이 빠르게 발전하면서도, 대형 언어 모델(LLM)의 데이터 고갈 문제는 지속적으로 도전 과제가 되고 있습니다. 이에 대한 해결책으로 등장한 것이 바로 ‘테스트-타임 컴퓨트(Test-Time Compute)’ 기술입니다. 이 혁신적인 접근법은 AI 모델이 단계적으로 문제를 해결하는 방식을 채택해, 더 정교한 출력과 뛰어난 성능을 제공합니다. 특히, 오픈AI의 'o1' 모델을 활용한 사례는 지식 증류(distillation)와 합성 데이터 생성에 있어 새로운 가능성을 열어주었습니다.이 블로그에서는 테스트-타임 컴퓨트의 작동 원리, 장점, 그리고 이를 통해 AI 모델의 미래가 어떻게 변화할지 알아보겠습니다.1. 테스트-타임 컴퓨트란 무엇인가?테스트-타임 컴퓨트는 AI가 쿼리를 단계별로 나누고, 각 단.. 이전 1 다음
