인공지능시스템 (1) 썸네일형 리스트형 RAG(Retrieval-Augmented Generation)란 무엇인가? 심층 개념 분석 RAG (Retrieval-Augmented Generation)는 자연어 처리(NLP) 분야에서 텍스트 생성의 성능을 향상시키기 위해 고안된 방법입니다. RAG는 검색(Retrieval)과 생성(Generation) 모델을 결합하여, 방대한 데이터베이스에서 관련 정보를 검색하고, 이를 기반으로 자연스럽고 정확한 텍스트를 생성합니다. 이는 전통적인 언어 모델이 가진 한계를 극복하고, 보다 사실적이고 정보에 기반한 응답을 생성하는 데 유리합니다.RAG의 작동 방식은 다음과 같습니다:검색 단계:쿼리(질문이나 문장)를 받아서, 사전 준비된 문서 데이터베이스에서 가장 관련성이 높은 문서들을 검색합니다.이 단계에서 주로 사용하는 기술은 BM25, TF-IDF, Dense Retrieval(BERT 기반) 등이 있.. 이전 1 다음
