인공지능 평가 (2) 썸네일형 리스트형 ARC-AGI: 인간과 인공지능의 지능을 평가하는 새로운 척도 인공지능과 인간의 지능을 비교할 수 있는 획기적인 벤치마크로 주목받고 있는 **Abstraction and Reasoning Corpus (ARC)**를 소개합니다. ARC는 인간의 일반적이고 유연한 지능을 모델링하고 평가하기 위해 설계된 과제로, 인공지능 시스템이 얼마나 인간처럼 사고할 수 있는지 테스트하는 데 목적이 있습니다. 이번 블로그에서는 ARC의 구조, 활용법, 그리고 인간과 AI 간의 지능 비교 가능성에 대해 다루겠습니다.ARC란 무엇인가요?ARC는 프랑스의 저명한 인공지능 연구자인 François Chollet가 제안한 데이터셋으로, 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다:일반 인공지능 벤치마크: ARC는 특정 문제를 푸는 데 특화된 알고리즘이 아니라, 인간처럼 유연하고 창의적으로 문제를 해결.. LLM-as-a-Judge: AI를 이용한 AI 평가 인공지능이 단순히 응답을 생성하는 것을 넘어, 스스로와 다른 모델의 출력물까지 비판적으로 평가하는 패러다임을 상상해보세요. 이것이 바로 LLM-as-a-Judge (대형 언어 모델을 판사로 활용)의 기본 개념입니다. 이 방법은 대형 언어 모델(LLM)을 효율적으로 대규모로 평가할 수 있는 메커니즘으로 주목받고 있으며, 노동 집약적이고 비용이 많이 드는 인간 평가의 필요성을 줄이고 있습니다.이 글에서는 LLM-as-a-Judge의 개념, 장점, 운영 메커니즘, 한계점 및 AI 평가 방법론을 재정의할 잠재력에 대해 탐구해보겠습니다.LLM-as-a-Judge의 개념적 프레임워크LLM-as-a-Judge는 고도화된 LLM(예: GPT-4)을 활용해 다른 언어 모델들이 생성한 출력물의 품질을 평가하는 것으로, 인.. 이전 1 다음
