벡터데이터베이스 (2) 썸네일형 리스트형 Pinecone 벡터 데이터베이스: AI 시대의 필수 도구 AI가 빠르게 발전하면서 대규모 데이터를 효율적으로 처리하고 저장할 수 있는 기술에 대한 수요가 높아지고 있습니다. Pinecone은 이러한 요구에 부응하기 위해 탄생한 벡터 데이터베이스로, 특히 AI 응용 프로그램에서 필수적인 인프라로 자리 잡고 있습니다. 이번 블로그에서는 Pinecone이 무엇인지, 그리고 왜 벡터 데이터베이스로 주목받고 있는지, 도입 시 기대할 수 있는 장점과 활용 사례를 알아보겠습니다.1. Pinecone이란 무엇인가?Pinecone은 대규모 데이터를 처리하는 AI 파운데이션 모델에서 벡터 임베딩 데이터를 저장하고 검색할 수 있는 벡터 데이터베이스입니다. 전통적인 데이터베이스는 관계형 데이터를 저장하지만, AI의 발전으로 벡터 임베딩과 같은 비정형 데이터 처리가 필수적이 되면서 .. [Vector Database] 벡터 데이터베이스란 무엇인가? 벡터 데이터베이스(Vector Database)는 벡터 형식의 데이터를 저장, 쿼리하고 분석하는데 특화된 데이터베이스입니다. 벡터는 공간상의 점을 나타내는데 사용되며, 각 벡터는 다차원 공간에서의 위치를 나타냅니다. 이러한 데이터베이스는 주로 유사성 검색(similarity search)과 같은 작업에서 사용됩니다. 예를 들어, 이미지, 오디오, 텍스트와 같은 다양한 유형의 벡터 데이터를 저장하고, 이를 기반으로 유사한 항목을 검색하거나 분석하는 데 활용됩니다.벡터 데이터베이스는 어떻게 사용되나요? 유사성 검색(Similarity Search): 벡터 데이터베이스는 유사한 항목을 검색하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 이미지나 오디오와 같은 다양한 유형의 벡터 데이터를 저장하고, 이를 기반으로 사용자가 입.. 이전 1 다음
