데이터베이스 (2) 썸네일형 리스트형 2025년에 주목해야 할 7가지 데이터베이스: 기술 혁신을 탐구하다 데이터베이스 기술은 끊임없이 발전하며, 새로운 방식으로 문제를 해결하거나 효율성을 높이는 다양한 접근법이 등장하고 있습니다. 이번 블로그에서는 2025년에 시간을 들여 깊이 탐구할 가치가 있는 7가지 데이터베이스를 소개합니다. 이 데이터베이스들은 특정 기술적 필요에 따라 최적화된 특징을 가지며, 세계적인 기업들이 실제로 사용 중인 사례도 포함하고 있습니다.1. PostgreSQL: “기본” 데이터베이스의 정점PostgreSQL은 흔히 "기본 데이터베이스로 사용하라"는 말이 있을 정도로 널리 인정받는 기술입니다.주요 특징ACID 준수 및 클라이언트-서버 모델 지원확장성: TimescaleDB(시계열 데이터 처리), AGE(그래프 데이터 지원) 등의 풍부한 확장 기능유선 프로토콜: 다양한 서비스에서 Post.. [데이터베이스] 샤딩(Sharding)이란 무엇인가? 샤딩(Sharding)은 데이터베이스나 블록체인 시스템에서 데이터의 처리를 효율적으로 하기 위해 데이터를 여러 개의 작은 단위로 나누는 기술을 말합니다. 이를 통해 시스템의 확장성과 성능을 향상시킬 수 있습니다.샤딩의 주요 개념은 데이터베이스를 수평적으로 분할하여 각 샤드(Shard)가 전체 데이터의 일부만을 저장하고 처리하게 만드는 것입니다. 예를 들어, 대규모 데이터베이스에서 특정 사용자 그룹을 하나의 샤드에, 다른 사용자 그룹을 다른 샤드에 저장함으로써 데이터베이스의 부하를 분산시킬 수 있습니다.샤딩은 왜 필요한가?딩이 필요한 이유는 주로 데이터베이스나 블록체인 시스템의 확장성과 성능을 향상시키기 위해서입니다. 다음은 샤딩이 필요한 주요 이유들입니다:확장성(Scalability): 데이터베이스나 블.. 이전 1 다음
