MNIST 데이터셋을 신경망으로 학습시키며 딥러닝에 대한 맛을 보자. 인공지능에 관심이 있는 분이라면 MNIST를 처음 듣는 사람은 없을 것이다. 하지만 인공지능 분야에 첫걸음을 때는 사람을 위해 간략히 MNIST에 대해 설명하고 넘어가도록 하자. MNIST는 손으로 쓴 숫자들의 이미지를 모아놓은 데이터 셋으로 0~9까지의 수를 28 * 28픽셀 크기의 이미지로 구성해 놓은 것이다. MNIST 학습은 머신러닝을 공부하는 사람이라면 누구가 거쳐 가는 프로그래밍에 Hello World라고도 불리운다. 지금부터 텐서플로에 내장된 MNIST 데이터를 기반으로 학습하는 과정을 살펴보자. 1. 데이터 가져오기 가장 먼저 텐서플로를 임포트하고 텐서플로에 대장된 tensorflow.example.tutorials.mn..
인공지능/Tensorflow
2018. 10. 5. 14:28
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- rest api
- 데이터플랫폼설계
- mlops
- Java
- Rest
- 머신러닝
- java8
- 인공지능
- http client
- 데이터파이프라인
- ai
- okhttp
- restAPI
- it
- 딥러닝
- 텐서플로우
- 프롬프트엔지니어링
- llm
- AWS
- Spring
- 빅데이터
- API
- 교육
- 소프트웨어
- 데이터플랫폼
- tensorflow
- springboot
- SW
- 소프트웨어교육
- 데이터
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함