OpenTelemetry는 소프트웨어 응용 프로그램을 계기, 감시 및 관리하는 데 도움이 되도록 설계된 관찰 가능성 프레임워크입니다. 이는 분산 시스템에서 추적하고 모니터링을 원활하게하기 위한 API, 라이브러리, 에이전트, 계측 및 계측 표준 세트를 제공합니다. OpenTelemetry의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다. 추적: OpenTelemetry는 다양한 프로그래밍 언어를 포함하여 분산 시스템 내에서 요청이 통과 할 때 추적할 수 있도록 돕는다. 이는 성능 병목 현상을 식별하고 문제를 해결하며 전반적인 시스템을 최적화하는 데 도움이됩니다. 메트릭: OpenTelemetry는 응용 프로그램에서 성능 메트릭을 수집하고 모니터링하는 기능을 지원합니다. 이는 핵심 성능 지표 및 메트릭을 캡처하여 소프..
Locust는 파이썬으로 작성된 오픈 소스 부하 테스트 도구로, 웹 응용 프로그램 및 서비스를 테스트하는 데 사용됩니다. Locust는 사용자 시나리오를 정의하고 각 시나리오에 대한 부하를 생성하는 데 도움이 되며, 이를 통해 시스템이 특정 부하에 대해 어떻게 동작하는지 확인할 수 있습니다. 아래는 Locust를 사용하여 간단한 부하 테스트를 수행하는 과정입니다: Locust 설치: Locust를 설치하려면 터미널 또는 명령 프롬프트에서 다음 명령을 실행합니다 pip install locust Locust 스크립트 작성: Locust 스크립트는 테스트할 웹 애플리케이션의 동작을 정의합니다. 일반적으로 다음과 같은 형식을 가지게 됩니다: from locust import HttpUser, between, ..
Spring Framework와 Spring Boot는 모두 Java 기반의 프레임워크로, 웹 애플리케이션 및 서비스를 개발하는 데 사용됩니다. 그러나 두 프레임워크 간에는 몇 가지 중요한 차이가 있습니다. 1. 초기 설정과 설정의 용이성: Spring Framework: 초기에는 XML 기반의 설정이 많이 사용되었습니다. Annotation 기반 설정이 도입되었지만 여전히 일부 설정은 XML을 사용할 수 있습니다. 프로젝트를 시작하기 위해 많은 설정이 필요할 수 있습니다. Spring Boot: 스프링 부트는 기본적인 설정을 자동으로 제공하는 "초기화 자동화"에 중점을 두고 있습니다. Convention over Configuration 원칙을 따르므로 개발자가 추가 설정을 하지 않아도 기본적인 설정이..
Fluentd와 Fluent Bit은 로그 처리를 위한 두 가지 오픈 소스 도구로, 각각의 특징과 장단점이 있습니다. 여기에는 Fluentd-bit과 Fluentd를 비교하는 몇 가지 중요한 측면이 포함되어 있습니다. Fluentd: 성숙도와 다양성: Fluentd는 높은 성숙도를 자랑하며, 다양한 플러그인을 지원하여 다양한 데이터 소스 및 출력 형식을 처리할 수 있습니다. 다양한 기능: Fluentd는 강력한 기능을 제공하며, 데이터의 변환, 필터링, 라우팅 등 다양한 로그 처리 작업을 수행할 수 있습니다. 구성 및 설정: Fluentd는 비교적 복잡한 설정을 가지고 있어 초기 학습 곡선이 조금 높을 수 있습니다. 그러나 유연성이 뛰어나고 복잡한 환경에 적합합니다. 리소스 사용량: Fluentd는 일반..
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