AI가 기술 면접을 무너뜨렸다. 이제 어떻게 해야 할까?

기술 면접, AI로 인해 무너지고 있다?

기술 면접은 오랫동안 개발자의 실력을 검증하는 중요한 과정이었습니다. 하지만 최근 몇 년 사이 AI 기술이 급격히 발전하면서, 기존 면접 방식이 무너지고 있습니다.

AI 면접 조작 사례가 늘어나고 있으며, ChatGPT와 같은 AI 도구를 활용하면 복잡한 코딩 문제도 쉽게 해결할 수 있습니다. 단순한 알고리즘 문제 풀이나 자료구조 시험은 더 이상 신뢰할 수 없는 평가 방식이 되어버렸습니다.

그렇다면 AI 시대에도 유효한 기술 면접 방식은 무엇일까요? 기존의 기술 면접 방식은 왜 문제였고, 앞으로 어떻게 변화해야 할까요? 이 글에서는 AI가 기술 면접에 미치는 영향을 분석하고, 앞으로 나아가야 할 방향을 제시합니다.

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AI 시대의 기술 면접, 문제는 무엇인가?

1. 기존 기술 면접의 문제점

기술 면접은 기본적으로 지원자의 실력을 검증하는 과정이어야 합니다. 하지만 기존 면접 방식에는 여러 문제가 있었습니다.

• 실제 업무와 동떨어진 문제
  • 예를 들어, 많은 회사가 면접에서 Big-O 표기법, 트리 및 그래프 문제 풀이를 요구하지만, 실제 업무에서는 API 연결과 같은 실용적인 작업이 주를 이룹니다.
• 암기형 테스트
  • 코딩 테스트는 창의적인 문제 해결 능력을 평가하는 것이 아니라, 단순히 많이 연습한 사람을 가려내는 도구가 되었습니다.
• 시간 제한과 압박감
  • 제한된 시간 내에 복잡한 문제를 풀어야 하기 때문에, 실제 실력보다는 긴장하지 않고 문제를 푸는 능력이 더 중요한 평가 요소가 되었습니다.

2. AI가 기존 면접 방식을 무력화하는 이유

이러한 기존 문제점 위에 AI 기술까지 더해지면서, 전통적인 기술 면접은 더욱 무의미해지고 있습니다.

• AI가 해커랭크(Hackerrank) 테스트를 무력화
  • AI는 복잡한 코딩 문제도 몇 초 만에 해결할 수 있습니다. AI를 사용할 줄 아는 사람이라면 누구나 쉽게 높은 점수를 받을 수 있습니다.
• CS 기초 테스트도 AI가 대신 해결 가능
  • 자료구조, 알고리즘 문제도 ChatGPT나 GitHub Copilot을 이용하면 손쉽게 답을 찾을 수 있습니다.
• 원격 면접의 신뢰성 문제
  • 최근 AI 음성 변조, Deepfake 영상 등을 활용해 실제 면접관을 속이려는 사례가 등장하고 있습니다.

이제 기업들은 더 이상 기존의 면접 방식만으로 개발자의 실력을 평가할 수 없게 되었습니다. 그렇다면 우리는 어떻게 해야 할까요?

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채용 방식은 어떻게 바뀌어야 할까?

AI 시대에 맞는 기술 면접을 위해, 기존 방식을 완전히 버릴 필요는 없지만 새로운 접근 방식이 필요합니다. 다음과 같은 변화가 요구됩니다.

1. 면접에서 AI 활용을 허용하고, 대신 "어떻게 사용하는지"를 평가하라

AI를 완전히 차단하는 것은 현실적으로 어렵습니다. 대신, AI를 효율적으로 활용할 줄 아는지를 평가하는 방식으로 전환해야 합니다.

• AI가 제공한 코드의 오류를 수정할 수 있는지 평가
• AI가 제안한 코드의 성능을 분석하고 개선할 수 있는지 확인
• AI가 적절한 도구로 활용되는지 검증

2. 실제 업무 환경을 반영한 과제를 제공하라

기존의 단순한 코딩 테스트가 아니라, 실제 업무와 유사한 과제를 주는 방식이 효과적입니다. 예를 들어:

• 간단한 REST API를 설계하고 구현하는 문제
• 실제 서비스에서 발생할 수 있는 버그를 수정하는 과제
• 기존 코드베이스를 이해하고 기능을 추가하는 방식

이러한 방식은 단순한 암기형 테스트가 아니라, 진짜 개발 실력을 평가하는 도구가 될 수 있습니다.

3. 실시간 협업 테스트를 도입하라

AI를 사용하지 못하게 강제하는 것이 아니라, AI를 활용하면서도 협업 능력을 평가하는 면접 방식이 필요합니다. 예를 들어:

• 페어 프로그래밍 인터뷰
  • 면접관과 지원자가 함께 문제를 풀면서, 커뮤니케이션 능력과 문제 해결 과정을 평가
• 라이브 코딩 + 설명 테스트
  • 단순한 정답 도출이 아니라, 해결 과정과 의사 결정 능력을 평가

이러한 방식은 AI가 대신 문제를 풀어줄 수 없는 영역이므로, 지원자의 진짜 실력을 파악하는 데 유용합니다.

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미래의 기술 면접, 이렇게 바뀐다

향후 몇 년 동안 기술 면접 방식은 크게 변화할 것입니다. 다음과 같은 트렌드가 예상됩니다.

1. AI 활용 능력을 평가하는 면접 방식 증가
   • AI를 어떻게 활용하고, 그 결과를 분석하는지에 대한 평가가 중요해질 것입니다.
2. 심층적인 시스템 설계 평가
   • 단순한 알고리즘 문제 풀이가 아니라, 전체적인 시스템 설계 및 아키텍처를 평가하는 면접 방식이 강화될 것입니다.
3. 하이브리드 면접 방식 도입
   • 원격 면접과 오프라인 면접을 결합하여, AI 조작 가능성을 줄이고 실질적인 실력을 평가하는 방식이 주류가 될 것입니다.
4. 더 복잡한 실제 프로젝트 기반 과제
   • 단순한 코딩 테스트가 아니라, 일정 기간 동안 진행하는 프로젝트 기반 평가가 증가할 것입니다.

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 AI와 함께하는 기술 면접, 어떻게 대비할 것인가?

기술 면접의 판도가 빠르게 변하고 있습니다. AI가 기존 면접 방식을 무너뜨리고 있지만, 동시에 더 나은 채용 방식을 만들 수 있는 기회이기도 합니다.

✅ 기업이 해야 할 일

• 기존의 알고리즘 중심 면접에서 벗어나, AI 활용 능력과 실무 역량을 평가하는 방식으로 전환해야 합니다.
• 원격 면접의 한계를 보완할 수 있도록, 페어 프로그래밍이나 협업 테스트를 도입해야 합니다.

✅ 개발자가 해야 할 일

• AI를 무조건 배제하는 것이 아니라, 효율적으로 활용하는 능력을 기르는 것이 중요합니다.
• 단순한 문제 풀이 능력보다, 설계, 디버깅, 코드 최적화 능력을 키워야 합니다.

기술 면접은 더 이상 예전과 같지 않습니다. 변화하는 채용 환경에서 살아남기 위해, 기업과 개발자 모두 새로운 방식에 적응해야 합니다. 앞으로 기술 면접은 **"AI를 잘 활용하는 능력"과 "진짜 문제 해결 능력"**을 평가하는 방향으로 발전할 것입니다.

https://kanenarraway.com/posts/ai-killed-the-tech-interview-now-what/

AI Killed The Tech Interview. Now What?