OpenWorker란? 로컬에서 실행되는 오픈소스 AI 업무 자동화 에이전트 완벽 정리

OpenWorker란 무엇인가?

AI를 활용한 업무 자동화가 빠르게 확산되면서 단순한 대화형 AI를 넘어 실제 업무를 수행하는 AI 에이전트에 대한 관심이 높아지고 있습니다. OpenWorker는 이러한 요구를 충족하기 위해 개발된 오픈소스 AI 코워커(AI Coworker)로, 사용자의 컴퓨터에서 직접 실행되며 다양한 업무를 대신 수행할 수 있도록 설계된 데스크톱 기반 AI 플랫폼입니다.

이번 글에서는 OpenWorker의 개념과 동작 방식, 주요 기능, 시스템 구조, 지원하는 AI 모델, 개인정보 보호 방식 등을 살펴보겠습니다.

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OpenWorker란?

OpenWorker는 단순히 질문에 답변하는 챗봇이 아니라, 사용자가 원하는 결과물을 직접 만들어주는 AI 업무 도우미입니다.

예를 들어 다음과 같은 작업을 요청할 수 있습니다.

• 고객 브리핑 문서 작성
• 보고서 초안 생성
• 일정 정리
• Jira와 GitHub 진행 상황 확인
• Slack 답변 작성
• 이메일 분류
• 문서 및 스프레드시트 생성

OpenWorker의 목표는 "대화를 제공하는 AI"가 아니라 완성된 결과물(Deliverable)을 제공하는 AI입니다.

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OpenWorker의 주요 특징

1. 로컬 환경에서 실행되는 AI 에이전트

OpenWorker는 사용자의 컴퓨터에서 실행되는 Local-first 구조를 채택하고 있습니다.

즉,

• AI 에이전트 실행
• 대화 내용
• 연결된 서비스 토큰
• 모델 API Key

등이 모두 사용자의 컴퓨터 내부에서 관리됩니다.

데이터는 사용자가 선택한 AI 모델 또는 연동 서비스로만 전달되며, OpenWorker 자체가 별도로 데이터를 수집하는 구조가 아닙니다.

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2. 원하는 AI 모델 자유롭게 선택

OpenWorker는 특정 AI 모델에 종속되지 않습니다.

사용자가 직접 원하는 모델을 선택하여 사용할 수 있습니다.

지원하는 모델은 다음과 같습니다.

• OpenAI
• Anthropic
• Google Gemini
• DeepSeek
• Qwen
• Grok(xAI)
• Mistral
• MiniMax
• GLM(Z.ai)
• Kimi(Moonshot)
• Inkling(Thinking Machines)

또한 다음과 같은 환경도 지원합니다.

• Together 기반 Open-weight 모델
• Fireworks 기반 Open-weight 모델
• Ollama를 이용한 완전한 로컬 모델 실행

필요에 따라 API Key만 변경하면 모델을 자유롭게 전환할 수 있습니다.

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3. 다양한 업무 도구와 연동

OpenWorker는 25개 이상의 업무 도구와 연결할 수 있습니다.

대표적으로 다음 서비스를 지원합니다.

• GitHub
• Slack
• Jira
• Notion
• Linear
• HubSpot
• Outlook
• Gmail
• Google Calendar
• monday.com

또한 MCP(Model Context Protocol)를 지원하는 도구라면 추가적으로 연결할 수 있습니다.

이를 통해 하나의 AI가 여러 서비스를 오가며 작업을 수행할 수 있습니다.

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4. 실제 결과물을 생성

OpenWorker는 단순히 답변을 생성하는 것이 아니라 실제 파일을 생성합니다.

예를 들어

• 문서
• 보고서
• 스프레드시트
• 웹페이지

등을 만들어 사용자가 바로 열어보고 공유할 수 있습니다.

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5. Slack과 연동한 업무 수행

Slack에서도 OpenWorker를 사용할 수 있습니다.

채널에서 @OpenWorker를 호출하면

1. 데스크톱에서 작업 세션이 시작되고
2. 연결된 업무 도구를 활용하여 작업을 수행한 뒤
3. 결과를 Slack 스레드로 다시 전달합니다.

이를 통해 팀 협업 환경에서도 AI를 활용할 수 있습니다.

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6. 반복 업무 자동화

OpenWorker는 예약 실행(Automation) 기능도 제공합니다.

예를 들어

• 매일 아침 업무 브리핑 생성
• 주간 보고서 작성
• 특정 채널 모니터링

과 같은 반복 업무를 자동으로 수행할 수 있습니다.

자동 실행 결과는 앱 내부에서 전체 실행 기록과 함께 확인할 수 있습니다.

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안전한 작업 승인 방식

OpenWorker는 중요한 작업을 자동으로 실행하지 않습니다.

다음과 같은 작업은 반드시 사용자 승인을 요청합니다.

• 메시지 전송
• 일정 변경
• Shell 명령 실행

사용자가 승인하거나 작업 내용을 수정한 후에만 실제 작업이 수행됩니다.

자동 실행 중에도 승인이 필요한 작업은 별도의 Inbox에 보관되어 사용자의 확인을 기다립니다.

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OpenWorker는 어떻게 동작할까?

OpenWorker의 작업 흐름은 비교적 단순합니다.

1. 사용자가 원하는 결과를 요청합니다.
2. AI가 작업을 여러 단계로 나눕니다.
3. 파일과 연동된 애플리케이션을 활용하여 작업을 수행합니다.
4. 중요한 작업은 사용자에게 승인을 요청합니다.
5. 최종 결과물을 생성하여 제공합니다.

이러한 방식으로 복잡한 업무도 단계적으로 처리할 수 있습니다.

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OpenWorker 아키텍처

OpenWorker는 다음과 같은 구조로 구성됩니다.

구성 요소	역할
Desktop App	네이티브 GUI 및 데스크톱 애플리케이션
Local Agent Server(Python)	AI 엔진, 도구, 커넥터 관리
사용자 파일 및 터미널	로컬 파일과 명령어 실행
업무 도구	25개 이상의 서비스 연동
AI 모델	원하는 LLM 선택

Python 기반의 로컬 에이전트 서버가 핵심 엔진 역할을 수행하며, 데스크톱 애플리케이션(Tauri 기반 UI)이 이를 제어하는 구조입니다.

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개인정보 보호 방식

OpenWorker는 Local-first 철학을 기반으로 합니다.

다음 정보는 모두 로컬에 저장됩니다.

• 대화 기록
• AI 모델 API Key
• 커넥터 인증 정보
• 작업 기록

클라우드를 사용하는 부분은 OAuth 인증을 중개하는 최소한의 서비스뿐이며, 로그인 없이도 API Key나 수동으로 생성한 인증 정보를 이용해 사용할 수 있습니다.

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직접 실행하는 방법

OpenWorker는 소스 코드로도 실행할 수 있습니다.

실행을 위해 필요한 환경은 다음과 같습니다.

• Python 3.10 이상
• Node.js 20 이상
• Rust Toolchain(rustup)

기본적인 실행 과정은 다음과 같습니다.

1. 저장소를 클론합니다.
2. 개발 환경을 초기화합니다.
3. 로컬 에이전트 서버를 실행합니다.
4. 별도 터미널에서 GUI를 실행합니다.

이후 브라우저 UI 또는 Tauri 기반 데스크톱 애플리케이션으로 사용할 수 있습니다.

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OpenWorker의 기반 기술

OpenWorker의 AI 엔진은 aisuite를 기반으로 구현되었습니다.

aisuite는 여러 LLM 제공자를 하나의 Chat Completion API로 사용할 수 있도록 지원하며,

• Tool Calling
• Agent Layer
• Toolkit
• MCP 지원

등의 기능을 제공하는 Python 라이브러리입니다.

OpenWorker는 이러한 aisuite를 기반으로 실제 업무 환경에서 활용 가능한 AI 에이전트를 구현한 레퍼런스 프로젝트입니다.

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OpenWorker는 단순한 AI 채팅 서비스가 아니라, 실제 업무를 수행하고 결과물을 생성하는 데 초점을 맞춘 오픈소스 AI 코워커입니다.

특히 로컬 환경에서 실행되는 구조를 기반으로 다양한 AI 모델을 자유롭게 선택할 수 있으며, Slack, GitHub, Jira, Notion 등 여러 업무 도구와 연동해 실제 업무를 자동화할 수 있다는 점이 특징입니다.

또한 중요한 작업은 사용자 승인을 거치도록 설계되어 있어 자동화와 사용자 제어의 균형을 유지합니다.

AI를 업무에 실질적으로 활용하고자 하는 개발자나 조직이라면, OpenWorker는 로컬 중심의 AI 에이전트 환경을 경험해볼 수 있는 하나의 오픈소스 프로젝트가 될 수 있습니다.

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https://github.com/andrewyng/openworker

GitHub - andrewyng/openworker