
Google은 I/O 2026에서 AI Studio에서 개발한 AI 애플리케이션을 로컬 개발 환경으로 손쉽게 이전할 수 있는 'Export to Antigravity' 기능을 공개했습니다.
기존에는 AI Studio에서 만든 멀티 에이전트 애플리케이션이 브라우저 안에 머무르는 한계가 있었지만, 이번 기능은 프로젝트 파일과 설정을 그대로 로컬 워크스페이스로 이전해 이어서 개발할 수 있도록 지원합니다.
이번 글에서는 실제 Research Digest라는 멀티 에이전트 프로젝트를 대상으로 Export 기능을 직접 검증한 결과를 정리합니다. 어떤 항목이 정상적으로 이전되었는지, 어떤 부분은 기대와 달랐는지, 그리고 Export 이후 실제 개발 과정에서 발견된 문제와 해결 과정까지 함께 살펴보겠습니다.
AI Studio의 Export to Antigravity란?
Export to Antigravity는 AI Studio에서 제작한 프로젝트를 Antigravity 기반의 로컬 개발 환경으로 가져오는 기능입니다.
Export 과정에서는 다음과 같은 정보를 함께 이전한다고 안내합니다.
- 프로젝트 전체 소스 코드
- 프로젝트 설정 파일
- Conversation History
- Secret(API Key 등)
Export는 다음 순서로 실행됩니다.
Code 탭
→ Export
→ Export to Antigravity
Export 화면에서는 어떤 Secret이 함께 전달되는지도 명확하게 표시되므로 이전되는 항목을 사전에 확인할 수 있습니다.
테스트 환경
이번 테스트는 Research Digest라는 2개의 Agent로 구성된 프로젝트를 대상으로 진행되었습니다.
프로젝트 구성은 다음과 같습니다.
- Agent 1 : Researcher
- 웹 검색(Grounded Web Search)을 수행
- 관련 자료 및 출처 수집
- Agent 2 : Editor
- Researcher가 수집한 정보를 기반으로 Digest 생성
- 읽기 쉬운 형태로 결과 정리
또한 다음 기능도 함께 구성되어 있었습니다.
- Firestore를 이용한 데이터 저장
- 과거 Digest 이력 관리
프로젝트는 AI Studio Build Mode에서 단일 프롬프트만으로 생성되었습니다.
Export 후 실제로 이전된 항목
실제 Export 결과를 항목별로 확인한 결과는 다음과 같습니다.
Export 항목결과
| 프로젝트 파일 | 정상 이전 |
| Secret(API Key) | 정상 이전 |
| Conversation History | 이전되지 않음 |
프로젝트 파일
프로젝트 구조는 그대로 유지되었습니다.
다음과 같은 주요 디렉터리 및 파일이 모두 생성되었습니다.
- .agents
- .antigravity
- src
- Config 파일
- README
- Setup 문서
별도의 파일 누락은 확인되지 않았습니다.
Secret 정보
Export 시 함께 포함된 Secret도 정상적으로 이전되었습니다.
예를 들어
GEMINI_API_KEY
가 .env 파일에 자동으로 설정되어 있었으며 별도의 입력 과정 없이 즉시 사용할 수 있었습니다.
이는 로컬 환경을 구성하는 시간을 크게 줄여주는 부분입니다.
Conversation History
반면 Conversation History는 예상과 달랐습니다.
Export 안내에서는
Conversation History가 함께 이전된다.
고 설명하지만 실제 Antigravity의 Agent Manager에서는
No conversations yet
으로 표시되었습니다.
여러 번 확인한 결과 동일한 현상이 반복되었으며, 현재 기준에서는 대화 기록이 실제로 이전되지 않는 것으로 확인되었습니다.
실제 사용하면서 확인한 주요 문제점
1. Conversation History는 신뢰하기 어렵다
Export 화면에서는 대화 기록도 함께 이전된다고 안내하지만 실제 프로젝트에서는 확인되지 않았습니다.
따라서 중요한 프롬프트나 테스트 기록이 있다면 Export 전에 별도로 백업하는 것이 안전합니다.
2. Export된 프로젝트 위치를 알려주지 않는다
생각보다 가장 시간을 많이 소비한 부분입니다.
Export 이후
Downloads 폴더에도,
Desktop에도,
별도의 안내창에도
프로젝트 위치가 표시되지 않았습니다.
Agent Manager에서는 프로젝트 이름만 보일 뿐 실제 저장 경로는 알려주지 않습니다.
직접 프로젝트 이름으로 검색한 결과 다음 위치에서 확인할 수 있었습니다.
~/antigravity/
이후 별도로 Antigravity IDE를 실행하여 해당 폴더를 열어야 비로소 프로젝트 코드를 확인할 수 있었습니다.
즉,
- Agent Manager
- Antigravity IDE
는 서로 다른 애플리케이션이며 자동으로 연결되지 않습니다.
이 부분은 실제 사용 시 상당한 혼란을 줄 수 있습니다.
3. Export 문제가 아닌 생성 코드의 버그 발견
프로젝트를 실행하면
npm install
npm run dev
과정은 정상적으로 완료되었습니다.
Firestore 역시 정상 연결되었습니다.
Connected to Cloud Firestore
하지만 Digest 생성 버튼을 누르자 다음 오류가 발생했습니다.
Tool use with a response mime type:
'application/json'
is unsupported
오류 원인
원인은 Export 기능이 아니었습니다.
Gemini API는
- Tool Use(Web Search)
와
- 강제 JSON 출력(Response MIME Type)
을 하나의 요청에서 동시에 사용할 수 없습니다.
하지만 AI Studio가 생성한 Agent는 이 두 기능을 함께 사용하도록 구현되어 있었고, 그 결과 런타임 오류가 발생한 것입니다.
즉,
문제는 Export가 아니라 AI Studio가 생성한 코드 자체에 있었습니다.
Antigravity Agent를 활용한 문제 해결
흥미로운 점은 수정 과정이었습니다.
직접 코드를 수정하지 않고 Antigravity Agent에게 오류 내용을 설명했습니다.
Agent는 다음 파일을 분석했습니다.
- gemini.ts
- server.ts
- App.tsx
- DigestViewer.tsx
그리고 다음과 같은 수정 방안을 제안했습니다.
수정 내용
Agent 1
- JSON 대신 일반 텍스트 반환
↓
Agent 2
- 반환된 텍스트를 분석하여 구조화된 Digest 생성
수정 내역은
- 변경 파일 2개
- 약 +59 / -53 Line
으로 제안되었으며 검토 후 바로 적용할 수 있었습니다.
수정 이후 결과
수정 후 다시 실행한 결과
Generate Digest 기능이 정상적으로 동작했습니다.
동작 과정은 다음과 같습니다.
- Agent 1이 Grounded Search 수행
- 5개의 출처 수집
- Agent 2가 Digest 생성
- Firestore 저장
- 실제 Document ID 생성
전체 프로세스가 정상적으로 완료되었습니다.
Export 전후 반드시 확인해야 할 체크리스트
Export 전에 확인할 사항
- 프로젝트에 연결된 Secret 목록을 확인한다.
- 중요한 Conversation History는 별도로 백업한다.
Export 이후 확인할 사항
- 프로젝트 저장 위치를 직접 확인한다.
- ~/antigravity/ 경로를 우선 확인하거나 프로젝트 이름으로 검색한다.
- Agent Manager뿐 아니라 Antigravity IDE도 함께 실행한다.
- 프로젝트를 끝까지 실행하여 정상 동작 여부를 검증한다.
- 실행 중 오류가 발생하면 직접 수정하기 전에 Antigravity Agent에게 먼저 분석을 요청해 본다.
Google AI Studio의 Export to Antigravity 기능은 프로젝트를 로컬 개발 환경으로 빠르게 이전할 수 있는 기능으로, 실제 테스트에서도 프로젝트 파일과 Secret 정보는 안정적으로 이전되는 것을 확인할 수 있었습니다. 특히 Firestore 연결이 추가 설정 없이 그대로 동작한 점은 개발 편의성을 높여주는 요소였습니다.
반면, Export 과정에서 안내된 Conversation History는 실제로 이전되지 않았으며, 프로젝트 저장 위치를 UI에서 알려주지 않는 점도 사용성을 떨어뜨리는 요소였습니다. 또한 실행 과정에서 발생한 오류는 Export 기능의 문제가 아니라 AI Studio가 생성한 코드의 제약에서 비롯된 것이었지만, Antigravity의 AI Agent를 활용해 비교적 빠르게 해결할 수 있었습니다.
종합적으로 보면 Export 자체는 안정적으로 동작했지만, 실제 개발을 이어가기 위해서는 프로젝트 위치 확인, 실행 테스트, 생성 코드 검증 등의 추가 작업이 필요합니다. 따라서 현재 시점에서는 '원클릭으로 모든 것이 끝나는 기능'이라기보다, 프로젝트 이전을 간소화하는 도구로 이해하는 것이 적절하며, Export 이후에도 개발자가 프로젝트를 한 번 검증하는 과정은 반드시 거치는 것이 좋습니다.
The One-Click Exporter: AI Studio Antigravity, Probed to Its Limits
What nobody tells you about exporting your multi-agent prototype to a local workspace. Every...
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