AI와 사람이 함께 일하는 프로젝트 관리 플랫폼, Paca 소개

이번 글에서는 AI 네이티브 프로젝트 관리 플랫폼 Paca에 대해 정리합니다.
Paca는 기존의 Jira, Trello, ClickUp, Monday와 같은 협업 도구와 달리, AI 에이전트를 단순한 보조 도구가 아닌 스크럼 팀의 정식 팀원으로 참여시키는 것을 핵심 개념으로 합니다.
이 글에서는 Paca의 개념과 배경, 주요 특징, 기존 협업 도구와의 차이점, 그리고 실제 활용 방식까지 입력된 정보를 기반으로 정리합니다.

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Paca란 무엇인가

Paca는 셀프 호스팅 기반의 오픈소스 프로젝트 관리 플랫폼입니다.
가장 큰 특징은 AI가 채팅창 속 도우미가 아니라, 사람과 동일한 위치에서 스크럼 팀의 일원으로 협업한다는 점입니다.

기존 도구들이 백로그 관리, 자동화, 대시보드 제공에 집중했다면, Paca는 AI 에이전트가 직접 다음과 같은 역할을 수행합니다.

• 스프린트에 참여하고 보드에 팀원으로 표시
• 백로그에서 작업을 직접 가져와 상태를 업데이트
• BDD 스펙(Gherkin 시나리오) 작성에 참여
• 시스템 설계 문서(SDD) 작성 및 유지
• 프로젝트 진행 중 발생하는 복잡성을 감지하고 대응

이는 단순 자동화가 아닌, 복잡한 문제 영역에서는 파이프라인보다 팀이 필요하다는 관점에서 출발한 설계입니다.

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왜 Paca인가: 기존 협업 도구와의 차이

Paca는 기존 프로젝트 관리 도구의 한계를 명확히 짚습니다.

• AI는 플러그인이나 챗봇으로만 존재
• 데이터는 벤더 클라우드에 종속
• 고급 기능은 높은 비용과 엔터프라이즈 플랜에 묶여 있음
• 기능이 많아질수록 도구가 무거워짐

이에 비해 Paca는 다음과 같은 방향을 선택했습니다.

• AI 에이전트를 스크럼 팀의 1급 구성원으로 설계
• 완전한 셀프 호스팅 구조로 데이터 주권 확보
• 무료, 오픈소스(Apache 2.0) 라이선스
• 필요한 기능만 추가하는 라이트웨이트 코어 구조
• 설정과 플러그인을 통한 무제한 확장

즉, “AI를 도구에 붙이는 방식”이 아니라 **“팀 구조 자체에 AI를 포함시키는 방식”**이 핵심 차별점입니다.

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사람과 AI가 하나의 스크럼 팀이 되는 구조

Paca의 핵심 아이디어는 명확합니다.
사람과 AI 에이전트가 동일한 보드, 동일한 규칙, 동일한 맥락에서 일한다는 것입니다.

AI 에이전트는 다음과 같은 방식으로 팀에 참여합니다.

• 인간 팀원과 함께 Scrumban 보드에 표시
• 스프린트 목표에 맞춰 작업을 선택
• BDD 시나리오와 시스템 설계 문서에 기여
• 변경 사항을 실시간으로 반영하고 적응

이 구조는 Cynefin / Stacey 프레임워크가 말하는 복잡한 영역에서는 협업과 적응이 핵심이라는 인식을 기반으로 합니다.

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설정과 플러그인 중심의 완전한 커스터마이징

Paca는 작은 코어를 중심으로 설계되었습니다.
나머지는 모두 선택 사항입니다.

설정 기반 구성

워크플로우, 상태 값, 필드 정의, 보드 레이아웃, 스프린트 규칙, 에이전트 동작 방식까지 코드 없이 설정 파일로 제어할 수 있습니다.

플러그인 시스템

• 백엔드: WASM 기반 플러그인
• 프론트엔드: UI 모듈 형태의 확장
• 샌드박스 환경에서 동작하며 권한 기반 접근 제어

이를 통해 팀은 자신의 프로세스에 맞게 Paca를 자유롭게 확장할 수 있습니다.

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P-A-C-A 협업 사이클

Paca는 협업을 다음 네 단계로 구조화합니다.

• Plan
• Act
• Check
• Adapt

이는 스크럼의 반복 구조이자, 과학적 실험 방법과도 유사한 사이클입니다.
AI 에이전트 역시 이 사이클 안에서 사람과 함께 계획하고, 실행하고, 점검하고, 적응합니다.

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주요 기능 요약

Paca가 제공하는 핵심 기능은 다음과 같습니다.

• 사람과 AI가 함께 사용하는 통합 Scrumban 보드
• 프로젝트 단위 인앱 AI 채팅
• 모든 변경 이력을 비교(diff) 및 되돌리기 기능
• BDD 협업을 위한 Gherkin 시나리오 에디터
• 살아있는 시스템 설계 문서(SDD)
• MCP 서버를 통한 외부 AI 에이전트 연동
• Claude Code용 /paca 슬래시 커맨드
• 실시간 업데이트(Socket.IO 기반)
• OpenHands SDK 기반 AI 에이전트 격리 실행
• 단일 Docker Compose로 가능한 셀프 호스팅

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간단한 사용 및 설치 개요

Paca는 Docker 환경에서 비교적 간단히 실행할 수 있습니다.

• 인터랙티브 설치 스크립트를 통한 자동 구성
• Docker Compose를 활용한 수동 설치
• 필요 없는 서비스는 스케일 다운 가능
• AI 에이전트, 스토리지, DB 구성도 선택적으로 조정 가능

또한 로컬 개발 환경을 위한 구성과 MCP 서버를 통한 외부 AI 연동도 지원합니다.

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Paca는 단순한 프로젝트 관리 도구가 아닙니다.
AI와 사람이 어떻게 함께 일해야 하는가에 대한 하나의 명확한 답변입니다.

• AI는 보조가 아니라 동료가 될 수 있는가
• 협업 도구는 복잡성을 줄이고 적응을 돕고 있는가
• 데이터와 워크플로우의 주도권은 누구에게 있는가

Paca는 이 질문들에 대해 오픈소스, 무료, 셀프 호스팅, AI 네이티브라는 선택으로 답합니다.
앞으로 AI 협업이 일상이 되는 환경에서, Paca와 같은 접근 방식은 프로젝트 관리의 새로운 기준이 될 가능성이 충분합니다.

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http://github.com/Paca-AI/paca

GitHub - Paca-AI/paca: AI-native, free, open-source alternative to Jira, Trello, ClickUp & Monday. Built for Scrum teams where h