AI 에이전트 기술이 기업 자동화의 핵심으로 떠오르면서, 이제는 개별 기업의 기술 경쟁을 넘어 업계 전체가 ‘표준’을 함께 만들기 시작했습니다. 오픈AI, 앤트로픽, 구글, 마이크로소프트, 아마존 등 글로벌 기술 기업들이 한자리에 모여 ‘AAIF(Agentic AI Foundation)’라는 공동 협력체를 출범시킨 이유도 바로 여기에 있습니다.
이 글에서는 AAIF가 등장한 배경부터 핵심 기술, 그리고 기업과 개발자가 얻을 실질적 이점까지 전체 흐름을 정리했습니다.
AAIF란 무엇인가?
AAIF(Agentic AI Foundation)는 AI 에이전트가 서로 다른 소프트웨어와 안전하게 연결되고 작동할 수 있도록 개방형 기술 표준을 만드는 협력체입니다.
리눅스 재단이 주도하며, 오픈AI·앤트로픽·구글·MS·아마존 등이 참여했습니다.
AAIF는 폐쇄된 생태계가 아닌, 누구나 사용할 수 있는 개방형 기술 표준을 통해 AI 에이전트의 공통 작동 방식과 연결 구조를 만들겠다는 목표를 밝히고 있습니다.
리눅스 재단은 이를 통해 미래의 AI 생태계가 소수 기업의 플랫폼 안에 갇히는 ‘닫힌 벽(Closed Wall)’을 피해야 한다고 강조합니다.
왜 지금 AI 에이전트 표준이 중요한가?
AI 에이전트는 최근 기업 환경에서 빠르게 확산되고 있습니다.
문서 처리, 자동화 워크플로우, 테스트 실행, 코드 수정, 고객 대응까지 에이전트가 점점 더 많은 업무를 대신하게 되면서, 자연스럽게 다음과 같은 문제가 발생합니다.
1. 서로 다른 시스템 간 연결 어려움
기업마다 사용하는 API, 내부 시스템이 다르기 때문에 에이전트가 이를 일관된 방식으로 해석하고 연결하는 것이 어렵습니다.
2. 벤더 종속성 증가 위험
특정 플랫폼의 프레임워크나 도구에 의존할수록 기업은 기술 선택권을 잃게 됩니다.
3. 확장성 부족
기업 규모가 커질수록 에이전트가 다양한 툴과 상호작용해야 하는데, 표준이 없으면 유지·확장이 비효율적입니다.
AAIF는 이 문제를 해결하기 위해 등장한 “AI 시대의 공통 도로망” 같은 존재라고 볼 수 있습니다.
AAIF의 3대 핵심 오픈소스 기술
AAIF는 출범과 함께 세 가지 핵심 기술을 바탕으로 활동을 시작했습니다.
1. MCP(Model Context Protocol) – 에이전트 연결의 표준
앤트로픽이 개발한 MCP는 AI 모델과 에이전트가 다양한 앱·툴·API에 연결되는 방식을 표준화하는 프로토콜입니다.
이미 오픈AI, MS, 구글, Cursor 등 여러 기업이 빠르게 도입하고 있으며, 기업 내부에서도 MCP 호환 코드를 작성하는 것이 사실상 기본 규칙이 되고 있다는 평가가 나옵니다.
즉, “API를 연결할 때 어떤 방식으로 에이전트가 명령하고 응답하는지”를 공통 언어로 만드는 기술입니다.
2. Agents.md – 에이전트 행동 지침의 표준
오픈AI가 만든 Agents.md는 에이전트가 실제로 수행해야 할 행동을 코드 기반 문서로 정의하는 포맷입니다.
예를 들어, 애플리케이션 설치, 테스트 실행, 파일 편집 같은 작업을 “에이전트가 어떻게 수행해야 하는지” 명확히 규정합니다.
이는 일종의 “에이전트 매뉴얼 포맷”이라고 이해할 수 있습니다.
3. Goose – 로컬에서 실행되는 오픈소스 에이전트
Block이 개발한 Goose는 인터넷 없이도 PC 한 대에서 독립적으로 작동하는 에이전트입니다.
보안이 중요한 환경이나 오프라인 환경에서도 에이전트를 활용할 수 있다는 점에서 의미가 있습니다.
3대 기술의 특징과 차이점
각 기술은 목적이 명확하게 구분됩니다.
| 기술 | 목적 | 특징 |
| MCP | 연결 표준 | 에이전트가 다양한 시스템·API와 통신하는 방식 통일 |
| Agents.md | 행동 표준 | 에이전트가 어떤 작업을 어떤 순서로 수행할지 정의 |
| Goose | 실행 환경 | 오프라인·로컬 환경에서 동작 가능한 에이전트 |
이 세 가지가 합쳐지면, 에이전트 생태계를 구성하는 ‘연결 방식’, ‘행동 규칙’, ‘실행 구조’가 모두 개방형으로 정의됩니다.
업계에서는 이를 두고 “미래 에이전트 시대의 기본 배관”이라고 평가합니다.
기업과 개발자가 얻는 실질적 장점
1. 개발 비용 및 complexity 감소
표준이 생기면 복잡한 API 연결 규칙을 새로 만들 필요가 없습니다.
특히 MCP는 기업 내부 시스템을 연결할 때 개발자가 반복 작성해야 했던 로직을 크게 줄여줍니다.
2. 상호운용성 향상
어떤 회사에서 만든 에이전트든 공통 표준을 따른다면 쉽게 통합할 수 있습니다.
3. 벤더 종속성 최소화
특정 플랫폼 안에서만 동작하는 폐쇄형 구조가 줄어들며, 기업은 기술 선택권을 갖게 됩니다.
4. 에이전트 적용 속도 증가
표준 기반이라면 다양한 팀에서 에이전트를 쉽게 도입하고 확장할 수 있습니다.
AAIF가 만들어갈 미래
AAIF는 기술 지배력을 특정 기업이 갖지 못하도록 기술 운영위원회 중심의 중립 구조로 운영됩니다.
기업이 기부하더라도 기술에 대한 영향력을 행사할 수 없으며, 결정은 독립적 위원회가 맡습니다.
리눅스 재단과 참여 기업들은 “AI 에이전트 시대에는 모든 시스템이 공통 표준 위에서 안전하게 작동해야 한다”고 강조합니다.
오픈AI 엔지니어 닉 쿠퍼는 AAIF의 성공 조건을 “정체되지 않고 지속적으로 업데이트되는 살아 있는 표준”이라고 말했습니다.
이는 앞으로 AI 에이전트가 산업 전반을 지배할 중요한 인프라가 될 수 있음을 시사합니다.
AAIF는 글로벌 기술 기업들이 모여 AI 에이전트 시대의 공통 규칙을 만들기 시작했다는 중요한 신호입니다.
MCP, Agents.md, Goose 같은 개방형 기술은 에이전트 생태계의 기반을 형성하며, 기업은 이를 통해 더 빠르고 안정적으로 AI 자동화를 도입할 수 있습니다.
앞으로 기업과 개발자가 주목해야 할 포인트는 다음과 같습니다.
- 에이전트 기술의 표준화 흐름 이해
- MCP 기반의 시스템 설계 검토
- 폐쇄형 플랫폼 의존도 축소
- 개방형 에이전트 생태계 활용 가능성 탐색
AI 에이전트는 이미 빠르게 확산되고 있으며, 앞으로 기술 표준은 경쟁력이 될 가능성이 높습니다.
AAIF는 이러한 변화의 중심에서 AI 시대의 새로운 기본 구조를 만들어가고 있습니다.
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