AI 개발 도구는 빠르게 늘어나고 있지만, 정작 어떤 도구가 실제로 개발 효율을 높이는지 판단하기는 쉽지 않습니다. 많은 IDE가 자동으로 코드를 생성해주지만, 생성된 코드가 신뢰할 수 있는지 검증이 어렵고, 여러 AI 모델을 원하는 대로 선택해 활용하는 것도 제한적입니다.
Google이 새롭게 공개한 Antigravity는 이러한 흐름 속에서 등장한 에이전틱 개발 플랫폼입니다. Gemini 3를 중심으로 Claude Sonnet 4.5, GPT-OSS까지 선택해 사용할 수 있으며, 자동 생성된 결과를 검증 가능한 형태로 보여주는 새로운 개발 방식까지 제시합니다.
이번 글에서는 Antigravity의 핵심 기능과 구성 요소, 기존 Google AI 도구와의 차별성을 정리해 소개합니다.
1. Antigravity란 무엇인가
Antigravity는 Google이 공개한 새로운 실험적 에이전틱 개발 플랫폼으로, 최신 LLM을 기반으로 코드 작성과 실행, 검증을 모두 하나의 환경에서 처리할 수 있도록 설계되었습니다.
Mac, Windows, Linux에서 무료로 사용 가능한 공개 프리뷰 버전으로 제공되며, Gemini 3 Pro 사용량에 대해 비교적 여유 있는 레이트 제한이 적용됩니다.
Google은 이 플랫폼을 통해 전통적인 IDE 구조를 넘어서, 에이전트가 중심이 되어 개발 흐름을 주도하는 새로운 개발 패러다임을 제시한다고 설명합니다.
2. 멀티 모델 지원: Gemini 3, Claude Sonnet 4.5, GPT-OSS
Antigravity의 가장 흥미로운 특징은 모델 선택의 유연성입니다. 개발자는 다음 모델 중 원하는 엔진을 선택해 코딩 에이전트를 구성할 수 있습니다.
- Gemini 3
- Anthropic Claude Sonnet 4.5
- OpenAI GPT-OSS(오픈웨이트 기반)
Google은 일정 수준의 용량 범위 내에서 모델 사용을 허용하고, 남용을 방지하기 위해 5시간 주기로 레이트 제한을 새로 고친다고 밝히고 있습니다.
이 접근 방식은 하나의 모델에 종속되지 않고, 작업 특성에 따라 최적의 모델을 선택할 수 있다는 점에서 상당한 실용성을 제공합니다.
3. 에이전틱 코딩의 진화
Antigravity는 기존 IDE의 기능을 기반으로 하되, 에이전트 중심의 구조를 강화했습니다.
IDE 내부에는 코드 편집기, 탭 완성, 인라인 명령 등 일반적인 개발 기능이 제공되지만, 핵심은 에이전트와 IDE가 함께 작동하며 더 높은 수준의 작업 단위로 개발을 진행하도록 돕는 데 있습니다.
Google DeepMind CTO인 Koray Kavukcuoglu는 LLM이 이미 개발 방식을 크게 변화시켰고, Antigravity는 모델과 IDE가 협업하는 새로운 방식의 출발점이라고 설명합니다.
4. Artifacts: 신뢰 가능한 코드 생성을 위한 구조
여러 AI 코딩 툴은 코드 생성 과정에서 지나치게 투명하거나 혹은 너무 불투명하게 동작하는 문제를 가지고 있습니다.
Antigravity는 이를 해결하기 위해 ‘Artifacts’라는 새로운 개념을 도입했습니다.
Artifacts는 다음과 같은 형태의 산출물입니다.
- 작업 목록
- 구현 계획
- 스크린샷
- 브라우저 녹화 영상
즉, 에이전트가 어떤 작업을 했는지 단순 코드 조각이 아니라 사람이 검증하기 쉬운 형태로 보여줍니다.
또한 에이전트는 Chrome 브라우저에서 직접 애플리케이션을 실행해 자신이 만든 결과물을 검증하고, 완료 후 실행 흐름을 기록해 보여줍니다.
이는 ‘AI가 무슨 일을 했는지 믿기 어렵다’는 많은 개발자의 의문을 해소하는 구조로 볼 수 있습니다.
5. Agent Manager: 에이전트 중심의 Mission Control
Antigravity는 에이전트를 개발 과정의 중심으로 두기 위해 ‘Agent Manager’라는 새로운 관리 화면을 제공합니다.
이는 여러 에이전트를 생성하고, 각각이 어떤 작업을 병렬적으로 실행하는지 관리하는 미션 컨트롤 역할을 합니다.
기존 IDE에서 에이전트가 일부 기능을 보조하는 방식이었다면, Antigravity는 반대로 IDE 기능을 에이전트를 둘러싼 보조 요소로 재배치한 형태입니다.
덕분에 개발자는 여러 에이전트가 동시에 작업하는 환경을 쉽게 모니터링할 수 있습니다.
6. 개발자 피드백 기반 학습 구조
Antigravity는 개발자의 피드백을 에이전트 학습에 반영하는 기능도 갖추고 있습니다.
- Artifacts에 Google Docs와 유사한 방식으로 코멘트를 남길 수 있음
- 스크린샷에 직접 피드백 가능
- 에이전트는 이를 기반으로 내부 지식 베이스를 형성
- 이전 성공 작업의 코드 조각이나 작업 리스트 등을 자동 축적
장기적으로는 프로젝트 기반의 맞춤형 에이전트로 발전할 수 있는 구조라고 볼 수 있습니다.
7. 기존 Google AI 개발 도구와의 차이
Antigravity는 Google의 기존 IDE 실험군과 함께 존재하지만, 접근 방식이 다릅니다.
- Gemini CLI: 가장 실용적이고 현재도 활용도가 높은 개발 도구
- Jules 코딩 에이전트: 에이전틱 접근을 실험적으로 도입한 도구
- AI Studio의 Vibe Coding Mode: 대화형 코딩 경험 제공
- Antigravity: 에이전트 중심의 전면적 IDE 재해석
즉, Antigravity는 기존 도구 위에 기능을 더한 것이 아니라, 에이전트의 자율성과 검증 가능성을 중심에 둔 완전히 다른 방향성을 실험하고 있다고 볼 수 있습니다.
Google Antigravity는 단순한 AI IDE가 아니라, 에이전트가 개발을 주도하는 새로운 개발 방식을 제안하는 플랫폼입니다.
멀티 모델을 선택해 사용할 수 있고, Artifacts라는 방식을 통해 코드 생성 과정을 투명하고 검증 가능하게 만들어 신뢰 문제를 해결하고 있습니다.
Agent Manager를 활용한 미션 컨트롤 방식의 운영과 피드백을 흡수하는 학습 구조까지 고려하면, Antigravity는 향후 AI 기반 개발의 표준 형태를 실험하는 장치라고 볼 수 있습니다.
AI 기반 개발이 더 확장될수록, 개발자는 단순 코드 생산이 아니라 ‘작업 단위의 정의, 검증, 피드백’ 같은 상위 레벨에서의 역할이 중요해질 것입니다.
Antigravity는 이러한 미래 개발 패러다임의 변화가 실제로 어떻게 구현될 수 있는지 보여준다는 점에서 의미가 있습니다.
Antigravity Is Google's New Agentic Development Platform
Google launched Antigravity, a free experimental agentic development platform powered by Gemini 3, Claude Sonnet and GPT-OSS.
thenewstack.io
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