Nano Banana Pro: 이미지 생성 모델의 혁신 이미지 생성 과정 고도화 여정

구글이 Gemini 3 Pro를 발표한 지 얼마 지나지 않아, 또 하나의 강력한 모델이 등장했다. 바로 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image Preview)다. 며칠간 제공된 프리뷰를 통해 사용해본 이 모델은 기존의 이미지 생성 모델들과는 차원이 다른 능력을 보여준다. 고해상도 이미지, 정교한 텍스트 렌더링, 실시간 사실 기반 생성, 복잡한 수정 작업 처리까지. 이미지 생성 AI가 어디까지 갈 수 있는지에 대한 기준을 새롭게 정의하고 있는 셈이다.

이 글에서는 Nano Banana Pro 모델의 개념, 핵심 기능, 실제 활용 예시, 가격 정보, 그리고 SynthID 기반 감지 기능까지 한 번에 이해할 수 있도록 정리했다.

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Nano Banana Pro란 무엇인가

Nano Banana Pro는 구글의 최신 이미지 생성 모델로, Gemini 3 Pro의 이미지 기능을 확장한 버전이다. 단순히 아름다운 이미지를 만드는 수준을 넘어, 복잡한 지시를 이해하고 여러 단계의 수정 작업을 수행하며, 사실 기반의 이미지를 생성할 수 있는 고도화된 생성 모델이다.

이 모델의 특징은 다음 한 문장으로 요약할 수 있다.
"복잡한 이미지 생성 작업을 고품질로, 그리고 정확하게 처리하는 모델."

즉, 디자이너, 개발자, 크리에이터, 연구자 등 다양한 영역에서 실사용이 가능하도록 설계된 모델이다.

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고해상도 이미지 생성: 1K부터 4K까지

Nano Banana Pro는 기본적으로 1K, 2K, 4K 해상도 이미지를 직접 생성할 수 있다. 이는 단순히 업스케일링이 아니라, 처음부터 해당 해상도 기준으로 생성이 이뤄진다는 의미다.

실제로 프롬프트 하나만으로 생성한 이미지는 24MB가 넘는 5632×3072 PNG 파일로 출력되었으며, 선명도와 디테일 모두 기존 모델 대비 월등했다.

대용량 디지털 배너, PPT 시각 자료, 상세 제품 렌더링 등 고해상도가 필요한 작업에서 바로 활용 가능한 수준이다.

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고급 텍스트 렌더링 기능

이미지 속 텍스트는 AI 모델에게 특히 어려운 영역이었지만, Nano Banana Pro는 이러한 약점을 거의 해결했다.
메뉴, 인포그래픽, 다이어그램, 마케팅 자료 등에서 필요한 선명하고 가독성 높은 텍스트를 자연스럽게 포함할 수 있다.

실제 테스트에서 9단어짜리 단순 프롬프트만으로도,
– 오타 없는 텍스트
– 인포그래픽 구조
– 관련 아이콘과 로고
– 읽기 쉬운 배치
가 정확하게 구현됐다.

텍스트 기반 시각 자료를 제작하는 사람들에게 매우 강력한 기능이다.

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Google Search 기반 사실 기반 생성(Factual Grounding)

Nano Banana Pro는 단순히 생성 모델이 아니다. 필요 시 구글 검색을 직접 수행하여 최신 정보를 기반으로 이미지를 구성한다.

예를 들어
“오늘 서울의 날씨를 기반으로 인포그래픽을 만들어줘”
라고 하면 AI가 실시간 날씨 정보를 확인한 뒤 그 데이터를 기반으로 이미지를 생성하는 방식이다.

뉴스, 주식 차트, 날씨, 지도 등 최신 정보가 요구되는 이미지 생성에 매우 유용하다.

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Thinking Mode: 내부 ‘생각 이미지’를 통한 품질 향상

이 모델이 독특한 이유는 Thinking Mode라는 새로운 기능 때문이다.
이미지를 본격 생성하기 전에 내부적으로 여러 개의 '생각 이미지(thought images)'를 만들어 구성·배치·색감을 검토하고, 최종 결과물로 이어지는 일종의 추론 과정을 거친다.

이 thought image들은 사용자에게 노출되지 않지만, 모델이 복잡한 지시를 수행할 때 더 정확하고 자연스러운 결과가 나오는 데 핵심 역할을 한다.

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최대 14개의 레퍼런스 이미지 조합 기능

Nano Banana Pro는 최대 14개의 이미지를 참고 자료로 입력해 최종 이미지를 생성할 수 있다.
구체적으로는:

• 최대 6개의 오브젝트 이미지
• 최대 5개의 사람 이미지
  를 포함해 캐릭터 일관성을 유지하거나 원하는 아이템을 동일한 형태로 재구성할 수 있다.

멀티 캐릭터 편집, 차트 편집, 텍스트 편집, 인포그래픽 등 모델 카드에 추가된 새로운 기능도 이 레퍼런스 기반 구조 덕분에 더욱 강력해졌다.

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실제 사용 예시: Pancake Skull 이미지 생성

Nano Banana Pro는 지시를 충실히 따르는 능력이 뛰어나다.
예를 들어 아래와 같은 프롬프트를 입력했다고 하자.

“해골 모양의 3D 팬케이크를 생성하고, 블루베리와 메이플 시럽을 위에 올려줘.”

이 지시만으로도 4K 수준의 고품질 이미지를 즉시 생성한다.

이후 아래의 지시를 추가하면:

• 왼쪽 눈구멍에 딸기 넣기
• 오른쪽 눈구멍에 블랙베리 넣기
• 민트 잎 장식 추가
• 접시를 초코칩 쿠키 모양으로 변경
• 배경에 행복한 사람들 추가

모델은 각 요소를 정확하게 반영한 수정 버전을 생성해냄으로써 멀티 턴 편집 능력도 입증했다.

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인포그래픽 생성 능력 테스트

“Datasette 프로젝트가 어떻게 작동하는지 설명하는 인포그래픽을 만들어줘.”

이 단순한 문장만으로 모델은:

• 데이터 소스 아이콘
• SQLite 변환 과정
• JSON API 표시
• UI 구조
• 배포 경로
• 관련 플랫폼 로고

까지 포함한 구조적인 인포그래픽을 완성했다.
텍스트 정확성, 구성 배치, 컬러 사용 모두 높은 수준이었다.

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가격: 고성능 모델의 현실적인 비용

Nano Banana Pro는 무료 이용이 불가능하며, API 결제가 필요하다.

• 4K 생성: 24센트
• 1K / 2K 생성: 13.4센트
• 이미지 입력: 0.11센트

프리뷰 시점 기준으로 고성능 모델이라는 점을 고려하면 비교적 합리적인 가격이나, 대량 생산에는 비용 부담이 있을 수 있다.

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SynthID 기반 AI 이미지 감지

Nano Banana Pro로 생성한 모든 이미지는 Google SynthID 워터마크가 삽입된다. 눈으로는 보이지 않지만, Google Gemini 앱에서 이미지를 업로드하면 AI가 생성한 이미지인지 확인할 수 있다.

예를 들어
– AI로 만든 라쿤 사진에서 워터마크 아이콘을 지워도
– Gemini 앱은 SynthID 정보를 통해 AI 생성 이미지를 정확히 판단하는 방식이다.

이는 생성 이미지의 신뢰성과 투명성을 높여주는 기능이다.

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Nano Banana Pro는 단순히 이미지 생성 모델이 아니다.
이미지 생성 과정 전반을 고도화하여
– 복잡한 편집
– 실시간 사실 정보 기반 생성
– 고품질 텍스트 렌더링
– 고해상도 출력
– 다양한 레퍼런스 조합
등을 자연스럽게 처리하는 새로운 형태의 생성 AI다.

이 모델의 등장으로
디자인, 콘텐츠 제작, 분석 시각화, 마케팅 자료 제작 등 여러 분야가 크게 달라질 가능성이 높다.

특히 디자인과 데이터가 결합된 시각 자료를 자동 생성할 수 있다는 점은 많은 전문가들에게 실질적인 생산성 향상을 제공할 것이다.

앞으로 Nano Banana Pro가 어떤 방식으로 더 확장될지, 그리고 이미지 생성 AI 분야에서 어떤 새로운 기준을 만들지 기대해볼 만하다.

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https://deepmind.google/models/gemini-image/pro/

Gemini 3 Pro Image – Nano Banana Pro