개발 과정에서 가장 번거로운 일 중 하나는 작업에 맞는 AI 모델을 직접 선택하는 일입니다. 어떤 모델이 더 빠를지, 어떤 모델이 더 안정적으로 답변할지, 혹은 오늘은 어떤 모델이 더 혼잡할지 매번 고민하게 됩니다. GitHub Copilot이 새롭게 공개한 자동 모델 선택 기능(Auto Model Selection)은 이 고민을 없애기 위해 만들어졌습니다.
이 블로그에서는 자동 모델 선택이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 어떤 장점이 있는지, 그리고 앞으로 어떤 방향으로 발전할 예정인지 명확하고 신뢰성 있게 정리합니다.
자동 모델 선택이란 무엇인가
자동 모델 선택 기능은 Copilot이 사용자의 요청을 처리하기 위해 가장 적합한 언어 모델을 자동으로 선택하는 기능입니다. 사용자가 모델을 직접 고를 필요 없이, 시스템이 현재 서버 상태·모델 성능·요청 복잡도 등을 고려해 최적의 모델을 골라줍니다.
이 기능은 현재 GitHub Copilot 사용자 전체를 대상으로 Preview가 순차적으로 배포되고 있습니다.
자동 모델 선택은 어떻게 작동하는가
1. 선택 가능한 모델 목록
자동 모델 선택은 아래와 같은 모델 중에서 가장 적합한 모델을 고릅니다. 단, 조직에서 특정 모델 접근을 제한했다면 목록은 달라질 수 있습니다.
- GPT-5
- GPT-5 mini
- GPT-4.1
- Sonnet 4.5
- Haiku 4.5
- 그 외 제공 모델들
2. 선택 기준
자동 모델 선택은 다음과 같은 기준을 바탕으로 모델을 선택합니다.
- 현재 모델의 처리 속도와 지연 시간
- 모델의 가용 용량(혼잡도 여부)
- 요청의 성격과 복잡도
- 사용자의 요금제 및 요청 잔여량
선택이 완료되면, 해당 채팅 세션 전체에서 동일한 모델을 유지합니다.
향후에는 요청 복잡도에 따라 대화 중간에도 모델을 다시 선택하는 방식으로 확장될 예정입니다.
3. 유료 사용자 기준
유료 사용자에게는 별도 최적화 정책이 적용됩니다.
- 기본적으로 Claude Sonnet 4.5를 우선적으로 활용
- 자동 선택 사용 시 10% 요청 할인(0.9x로 계산) 적용
- 예: Sonnet 4.5가 선택되면 1 premium request가 아닌 0.9로 계산됨
4. 요청량이 부족할 때의 동작
유료 사용자가 프리미엄 요청량을 모두 소진했을 경우, 자동 모델 선택은 0x 모델만 선택합니다.
예: GPT-4.1 등
이 덕분에 프리미엄 요청이 바닥나도 Copilot 사용이 중단되지 않습니다.
자동 모델 선택이 주는 핵심 장점
1. 더 빠른 응답 속도
자동 모델 선택은 가장 여유로운 고성능 모델을 실시간으로 선택하므로, 응답 속도가 전체적으로 더 빨라집니다.
2. 레이트 리미트 가능성 감소
혼잡 모델을 피하고, 더 여유로운 모델을 골라주기 때문에 rate limit에 걸릴 확률이 줄어듭니다.
3. 비용 절감
유료 사용자에게는 premium request 10% 할인 효과가 있어, 동일한 작업량으로 더 많은 요청을 처리할 수 있습니다.
4. 모델 선택 스트레스 감소
어떤 모델이 더 나은지 매번 선택하지 않아도 되기 때문에 개발 흐름에 집중할 수 있습니다.
앞으로 제공될 기능들
GitHub은 자동 모델 선택을 기본값으로 만들기 위해 다음과 같은 기능을 추가할 계획입니다.
1. 작업 난이도에 따라 모델 자동 전환
간단한 요청에는 빠르고 작은 모델을, 복잡한 요청에는 고성능 모델을 자동으로 선택하도록 개선됩니다.
2. 더 많은 모델 추가
지원되는 모델의 폭을 넓혀 다양한 선택지를 자동으로 활용할 수 있도록 확장할 예정입니다.
3. 무료 사용자 대상 최신 모델 활용
무료 사용자도 자동 모델 선택을 통해 더 최신 모델을 경험할 수 있도록 지원할 계획입니다.
4. 모델 선택 UI 개선
현재 어떤 모델이 선택되었는지, 어떤 할인 규칙이 적용되는지 더 쉽게 확인할 수 있도록 인터페이스가 개선됩니다.
자동 모델 선택이 가져올 변화
Copilot 자동 모델 선택은 단순한 편의 기능이 아니라, 개발 생산성을 실질적으로 높여주는 핵심 기능입니다.
- 더 빠르고 안정적인 응답
- 레이트 리미트 감소
- 비용 절감
- 모델 선택 부담 제거
이 기능이 발전할수록 개발자는 "어떤 모델을 써야 할까"라는 고민 대신 문제 해결과 개발 자체에 집중할 수 있게 됩니다.
Preview 단계지만 이미 충분히 실용적인 기능이며, 향후 dynamic switching 기능이 본격 적용되면 개발 워크플로우 전체가 한 단계 더 효율적이고 유연해질 것입니다.
자동 모델 선택 기능을 활성화하고 개발 흐름이 얼마나 자연스럽게 바뀌는지 직접 경험해보는 것을 추천합니다.
https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/introducing-copilot-auto-model-selection-preview/
Introducing Copilot auto model selection (preview) - Visual Studio Blog
Learn how auto model selection (preview) streamlines your experience by automatically choosing the best model for each request.
devblogs.microsoft.com
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