AI 시대 개발자를 위한 필수 테스트 도구, Keploy 완전 정복

백엔드 테스트는 개발자에게 있어 반드시 필요하지만 동시에 많은 시간을 소모하는 작업입니다. 코드가 커지고 복잡해질수록 단위 테스트와 API 테스트를 작성하는 것은 부담이 되며, 놓치는 부분도 생기기 마련입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 Keploy입니다.

Keploy는 단순한 테스트 도구가 아니라, API 호출과 데이터베이스 쿼리를 기록하고 재생하여 테스트를 자동화해주는 개발자 중심의 오픈소스 플랫폼입니다. 이번 글에서는 Keploy의 개념, 특징, 핵심 기능, 그리고 새롭게 공개된 세계 최초 AI 기반 단위 테스트 생성기(Unit Test Generator)에 대해 알아보겠습니다.

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Keploy란 무엇인가

Keploy는 오픈소스 기반 백엔드 테스트 도구로, 개발자가 직접 복잡한 테스트 코드를 작성하지 않아도 API 요청과 DB 쿼리를 기록하고 이를 재생해 테스트를 자동으로 생성할 수 있도록 지원합니다.

즉, 실제 사용자 트래픽을 바탕으로 테스트 케이스를 만들고, 데이터 Mock 및 Stubs까지 자동으로 생성해주는 솔루션입니다.

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Keploy의 주요 특징

1. 개발자 친화적인 자동화 테스트

• API 호출과 DB 쿼리를 동시에 기록
• CRUD 전반을 포함한 네트워크 상호작용 자동 캡처
• 테스트와 Mock을 함께 생성하여 재사용 가능

2. 세계 최초 Unit Test Generator (ut-gen)

Meta의 LLM 연구 논문을 기반으로 구현된 Keploy의 UTG는 단순히 코드 라인을 분석하는 수준이 아니라, 코드의 의미를 이해하여 실제로 의미 있는 단위 테스트를 자동으로 생성합니다.

이를 통해 개발자는

• 단위 테스트 작성 시간을 크게 절감할 수 있고
• 수동으로 놓치기 쉬운 엣지 케이스를 보완할 수 있으며
• 프로젝트가 커져도 안정적인 테스트 커버리지를 확보할 수 있습니다.

3. 다양한 환경과의 통합 및 확장성

• 테스트 커버리지를 JUnit, go-test, py-test, jest 등과 결합 가능
• eBPF 기반으로 코드 수정 없이 다양한 언어 환경에서 가볍게 동작
• Jenkins, GitHub Actions, Kubernetes 등과 연동하여 CI/CD 환경에 적용 가능
• 복잡하고 분산된 API 흐름도 기록 후 재생 가능

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Keploy는 어떻게 동작할까

Keploy는 Proxy 기반 캡처와 리플레이 방식으로 동작합니다.

1. 애플리케이션에서 발생하는 모든 네트워크 요청(API + DB)을 기록합니다.
2. 기록된 트래픽을 기반으로 API 테스트 케이스와 Mock/Stubs를 생성합니다.
3. 생성된 테스트를 실행할 때 동일한 요청과 응답을 재현하여 신뢰성 있는 검증이 가능합니다.

쉽게 말해 Keploy는 개발자의 코드 옆에서 실제 사용자 행동을 그대로 따라 하며 테스트를 만들어주는 도구라고 할 수 있습니다.

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사용 예시: 기본적인 워크플로우

1. 애플리케이션 실행 후 Keploy 프록시를 통해 사용자 트래픽을 기록합니다.
2. Keploy가 자동으로 테스트 케이스와 Mock 파일을 생성합니다.
3. 생성된 테스트를 go-test, py-test, JUnit 등과 함께 실행합니다.
4. CI/CD 파이프라인에 연동하여 지속적인 테스트 환경을 구축합니다.

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기대 효과와 시사점

• 단위 테스트 작성 시간을 크게 절약할 수 있습니다.
• 엣지 케이스를 포함해 더 높은 수준의 코드 품질을 보장합니다.
• 반복적이고 지루한 테스트 작성에서 벗어나 비즈니스 로직 개발에 집중할 수 있습니다.
• 대규모 서비스 환경에서도 안정적으로 테스트를 운영할 수 있습니다.

Keploy는 단순히 테스트 도구를 넘어, AI와 오픈소스를 결합한 차세대 테스트 플랫폼으로 자리매김하고 있습니다. 특히 세계 최초의 AI 기반 단위 테스트 생성기는 테스트 자동화의 새로운 기준을 제시합니다.

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AI 시대 개발자에게 필요한 것은 단순히 코드를 작성하는 도구가 아니라, 코드 품질을 보장하면서 시간을 절약할 수 있는 파트너입니다. Keploy는 이러한 필요를 충족하는 강력한 솔루션입니다.

https://keploy.io/docs/

Keploy Documentation