Gemini 2.5 Flash 출시 - AI에게 생각할 시간을 줄 수 있다면?” — Gemini 2.5 Flash로 구현하는 하이브리드 추론

AI 모델이 단순히 빠르기만 하던 시대는 끝났습니다. 이제는 상황에 따라 ‘얼마나 생각할지’를 직접 조절할 수 있는 모델이 등장했습니다. Google이 새롭게 선보인 Gemini 2.5 Flash는 속도와 비용 효율성은 유지하면서도, 복잡한 문제에 대해 ‘깊게 생각하는’ 능력을 더한 하이브리드 모델입니다.

이번 블로그에서는 Gemini 2.5 Flash가 기존 모델과 어떤 점에서 다른지, ‘Thinking Budget’이라는 혁신적인 개념이 무엇을 의미하는지, 그리고 실제로 어떻게 사용할 수 있는지 자세히 알아봅니다.

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🌟 Gemini 2.5 Flash란?

Gemini 2.5 Flash는 Google이 2025년 4월에 공개한 **차세대 경량형 LLM (대형 언어 모델)**입니다. 기존의 Gemini 2.0 Flash 모델을 기반으로 하면서도, 성능의 핵심인 추론 능력(reasoning)을 대폭 강화한 것이 특징입니다.

📌 핵심 포인트

• 속도와 비용 효율성은 그대로
• 추론 능력을 상황에 따라 ON/OFF 가능
• 개발자가 직접 Thinking Budget 설정 가능

이 모델은 Google AI Studio 및 Vertex AI를 통해 API 형태로 제공되며, 다양한 AI 기반 서비스에 빠르게 통합할 수 있도록 설계됐습니다.

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🧠 Hybrid Reasoning이란?

Gemini 2.5 Flash의 가장 큰 차별점은 바로 하이브리드 추론(hybrid reasoning) 기능입니다.

이전 모델들은 입력에 바로 반응하는 방식이었다면, 2.5 Flash는 복잡한 요청일 경우 **“잠깐 생각하는 시간”**을 가집니다. 이로 인해 보다 정확하고, 논리적인 응답을 생성할 수 있습니다.

예를 들어,

• “Thank you를 스페인어로 번역해줘” → 빠르게 처리
• “엑셀처럼 셀 간 의존성을 가진 계산기 코드를 짜줘” → 깊은 추론 필요

즉, 모델이 요청의 난이도를 스스로 판단해, 적절한 사고 시간(thinking time)을 사용하는 구조입니다.

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⏳ Thinking Budget: AI에게 ‘얼마나 생각할지’ 말해보자

Google은 이 모델에 Thinking Budget이라는 매개변수를 도입했습니다. 이 값은 추론 단계에서 사용할 토큰 수의 한도를 설정하는 기능입니다. 이 설정을 통해 개발자는 다음과 같은 균형을 선택할 수 있습니다

선택 기준	Thinking Budget	설정 결과
속도 최우선	0	Flash 2.0 수준의 빠른 응답
품질 우선	예: 1024 이상	더 정확하고 정교한 응답
상황 맞춤형	0 ~ 24576 사이 조절	복잡도에 따른 유연한 추론

모델은 실제로 요청을 분석하여 ‘얼마나 생각해야 할지’를 판단하며, budget 범위 안에서 필요한 만큼만 사용합니다. 즉, 예산을 초과하는 무분별한 계산은 하지 않습니다.

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💰 비용 효율성은 여전히 최고 수준

Gemini 2.5 Flash는 현재 시장에서 가장 가격 대비 성능이 뛰어난 모델 중 하나로 평가받고 있습니다.
다른 고성능 LLM 대비 더 작고, 더 빠르며, 더 저렴한 운영비용으로 비슷한 수준의 복잡한 추론을 수행할 수 있습니다.

Google은 이 모델을 Pareto Frontier(최적 효율 곡선) 상에 위치한 대표 모델로 소개하고 있으며, 특히 Hard Prompt 테스트에서 2.5 Pro 다음으로 높은 점수를 기록하고 있습니다.

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⚙️ 어떻게 사용하는가? (간단한 예제)

Gemini 2.5 Flash는 Google AI Studio 또는 Vertex AI를 통해 바로 사용할 수 있습니다. Python을 사용할 경우, 아래와 같이 API를 호출하여 Thinking Budget을 설정할 수 있습니다.

from google import genai

client = genai.Client(api_key="GEMINI_API_KEY")

response = client.models.generate_content(
  model="gemini-2.5-flash-preview-04-17",
  contents="You roll two dice. What’s the probability they add up to 7?",
  config=genai.types.GenerateContentConfig(
    thinking_config=genai.types.ThinkingConfig(
      thinking_budget=1024
    )
  )
)

print(response.text)

이처럼 간단한 설정만으로 모델이 얼마나 깊게 생각할지를 조절할 수 있습니다.
Google AI Studio에서는 슬라이더로 Thinking Budget을 조정할 수도 있어, 코드에 익숙하지 않은 사용자도 쉽게 실험이 가능합니다.

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Gemini 2.5 Flash는 단순한 속도 개선 모델이 아닙니다.

📍 AI 모델이 주어진 시간 안에 ‘얼마나 생각할지’를 조절할 수 있는 시대를 여는, 최초의 하이브리드 추론 모델입니다.

• 빠른 반응이 필요한 요청에는 Flash처럼 작동하고,
• 정확한 답이 필요한 복잡한 요청에는 Pro처럼 생각할 수 있습니다.

이제 개발자와 기획자는 퀄리티 vs. 비용의 트레이드오프를 모델이 아닌 파라미터로 직접 조절할 수 있게 됐습니다. Gemini 2.5 Flash는 추론 기반 AI 응답의 유연성을 한 단계 끌어올린 모델이며, 앞으로 AI 서비스 기획에서 중요한 선택지로 자리 잡을 것입니다.

https://developers.googleblog.com/ko/start-building-with-gemini-25-flash/?fbclid=IwY2xjawJungRleHRuA2FlbQIxMQABHiDxmLPfNYr0rM7PRrzUJ5RyLFY8Rb4BwmUHMv5R0PvbS1Nsa5efJNysGvIK_aem_ojOmJT45K0dYZUPDj8CONw

Start building with Gemini 2.5 Flash- Google Developers Blog