AI가 위험해지기 전에 대비해야 한다 – OpenAI의 Preparedness Framework 업데이트

 

AI가 더 똑똑해질수록, 안전은 어떻게 확보할 수 있을까?

AI 기술이 빠르게 발전하면서, 그만큼 '위험성'에 대한 우려도 커지고 있습니다. 특히, 기존과는 차원이 다른 ‘프론티어 AI(Frontier AI)’가 등장하면서, 기술의 힘을 어떻게 통제하고 사회적 해악을 막을 수 있을지가 중요한 화두가 되었죠.

OpenAI는 이러한 우려에 대응하기 위해 자체적인 위험 대비 체계인 Preparedness Framework를 운영해 왔고, 최근 그 내용을 대대적으로 업데이트했습니다. 이번 블로그에서는 OpenAI가 왜 이 프레임워크를 만들었고, 무엇이 달라졌으며, 이로 인해 AI 산업 전반에 어떤 시사점을 주는지 알기 쉽게 정리해드립니다.

반응형

---

1. Preparedness Framework란 무엇인가?

**Preparedness Framework(준비 체계)**는 OpenAI가 개발한 ‘AI 위험 대비 기준 및 실행 절차’입니다.
이는 프론티어 AI가 사회에 심각한 해를 끼칠 수 있는 가능성을 사전에 점검하고, 적절한 안전 조치가 마련될 때에만 기술을 개발하거나 배포하겠다는 철학에서 출발했습니다.

즉, 단순히 기술의 성능만을 평가하는 것이 아니라, 실제 상황에서 어떤 문제를 야기할 수 있는지를 구조적으로 추적하고, 위험이 예상되는 경우에는 배포 이전에 강력한 대비책을 마련하도록 설계된 것입니다.

---

2. 이번 업데이트에서 무엇이 달라졌을까?

이번 업데이트는 기존 프레임워크의 기반을 유지하면서도, 리스크 식별, 평가, 대응 방식 전반에 걸쳐 강화된 점이 특징입니다.

① 위험 판단 기준의 구체화

• 이제 OpenAI는 AI 기능이 다음과 같은 조건을 만족할 때 ‘고위험’으로 분류합니다:
  • 그 위험이 현실적으로 발생 가능하며
  • 측정이 가능하고
  • 심각하며
  • 기존에 없던 새로운 유형이며
  • 순식간에 혹은 되돌릴 수 없는 형태로 나타날 수 있을 때

이러한 기준을 바탕으로, 각 AI 기능을 리스크 수준별로 분류하고 사전 대응 방안을 마련합니다.

② 두 가지 명확한 위험 수준

• High capability (고성능): 기존 위험 경로를 증폭시킬 수 있는 기능
• Critical capability (임계 성능): 새로운 위험 경로를 만들어내는 기능

이 두 기준에 도달한 AI 시스템은 개발 중이든 배포 전이든 반드시 강력한 안전장치를 갖춰야만 합니다.

③ 기능별 트래킹 체계 도입

• Tracked Categories (감시 대상 기능):
  이미 평가 체계가 갖춰져 있고 지속적으로 모니터링 중인 분야로, 예를 들어 생물/화학, 사이버보안, AI의 자기개선 능력 등이 포함됩니다.
• Research Categories (연구 대상 기능):
  아직 완전한 평가 체계는 없지만 잠재적 위험이 높은 분야로, 장거리 자율성, 의도적인 성능 억제, 자가 복제 및 적응, 안전장치 무력화, 핵 및 방사능 관련 기능 등이 해당됩니다.

---

3. 위험을 어떻게 평가하고 관리할까?

OpenAI는 위험을 단순히 정성적으로 판단하지 않습니다. **전문화된 안전팀(Safety Advisory Group)**이 개입하여 다음과 같은 절차를 진행합니다:

• 위험 감지 및 리스크 수준 평가
• 기능에 따른 ‘능력 보고서(Capabilities Reports)’와 ‘안전 보고서(Safeguards Reports)’ 작성
• 안전 기준 충족 여부를 검토하고 최종 배포 여부 결정
• 새로운 증거가 발견될 경우에도 다시 평가하여 안전을 반복 검토

이러한 구조는 단순 대응이 아닌, ‘선제적 대응’을 가능하게 하는 실질적인 안전체계로 작동합니다.

---

4. 왜 지금 이 프레임워크가 중요한가?

최근의 AI는 짧은 시간 안에 성능이 급상승하며, 대규모 학습 없이도 능력 향상이 가능합니다.
이런 기술 환경에선 기존보다 훨씬 빠른 평가 주기와 자동화된 검증 체계가 필요합니다.

OpenAI는 이에 대응하기 위해 자동화된 테스트 도구를 확대하고 있으며, 다양한 시나리오 기반의 ‘딥다이브’ 평가도 병행하고 있습니다.

또한, 다른 AI 기업에서 위험성 높은 시스템이 나올 경우를 대비하여 외부 변화에도 유연하게 대응할 수 있는 기준도 마련해 놓았습니다.

---

728x90

기술의 진보만큼 중요한 건 '준비된 안전'

AI 기술은 앞으로 더 발전할 것이고, 인간이 상상하지 못했던 영역까지 영향력을 넓혀갈 것입니다. 하지만 그만큼 예상치 못한 위험도 커질 수 있죠.

OpenAI의 Preparedness Framework는 이런 미래를 기술이 아닌 ‘책임’의 관점에서 준비하는 시도입니다.
이번 업데이트는 단순한 형식 변경이 아니라, AI 산업 전체가 보다 투명하고 안전하게 나아갈 수 있도록 한 단계 더 진화한 가이드라인이라고 볼 수 있습니다.

앞으로도 이러한 ‘책임 있는 개발 원칙’이 확산되길 기대하며, 다른 기업들도 유사한 기준을 마련해 나간다면, 우리는 AI 기술이 주는 이점을 더욱 안전하고 효과적으로 누릴 수 있을 것입니다.

https://openai.com/index/updating-our-preparedness-framework/?fbclid=IwY2xjawJr689leHRuA2FlbQIxMAABHhrvGmjooJaM5j70AA1LdgB-DFhu9mYUZJqkVdW2G8bQBkpMAC93c0CScQxv_aem_aRCJt3DLhlqPM3BFP8mNbg