에이전틱 AI 보안을 지키는 새로운 무기, ‘MCP-Scan’이 등장했다

 

에이전틱 시스템이 위험하다? 그 해답은 MCP-Scan!

요즘 AI를 이용한 자동화 시스템이 점점 더 지능화되고 복잡해지면서, 그만큼 보안 위협도 정교해지고 있습니다. 특히 **MCP(Model Context Protocol)**를 사용하는 시스템에서는 ‘Tool Poisoning’, ‘Prompt Injection’, ‘Rug Pull’ 같은 위협이 실제로 발생하고 있습니다.

Invariant는 이러한 위험을 사전에 차단할 수 있는 전용 보안 스캐너인 MCP-Scan을 공개했습니다. 복잡한 설정 없이 간단한 명령어 한 줄로, AI 시스템을 공격으로부터 안전하게 지킬 수 있는 이 도구는 에이전틱 시스템 보안에 새로운 기준을 제시하고 있습니다.

이 블로그에서는 MCP-Scan이 어떤 보안 위협을 해결해주는지, 어떤 방식으로 작동하는지, 실제 사용 예제는 어떤지 상세히 소개합니다.

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🔍 MCP란 무엇이며, 왜 위험한가?

**MCP (Model Context Protocol)**는 AI 시스템이 외부 툴과 상호작용할 수 있도록 돕는 프로토콜입니다. 예를 들어, AI 에이전트가 웹 브라우징을 하거나 데이터베이스에 쿼리를 날릴 수 있게 해주죠. 하지만 이 MCP 툴 설명서(tool description)에 악의적인 명령어가 숨어 있다면?

대표적인 보안 위협 예시

• Tool Poisoning Attack: 툴 설명에 몰래 삽입된 명령어가 AI를 속입니다.
• MCP Rug Pull: 사용자의 승인 이후, 툴 설명을 몰래 바꿔 공격합니다.
• Prompt Injection: 정상적인 명령문처럼 보이지만, 사실 AI의 행동을 교묘히 유도하는 공격입니다.
• Cross-Origin Escalation: 신뢰된 MCP 서버를 흉내 내는 방식으로 권한을 탈취합니다.

이런 위험들은 단순한 실수로도 심각한 결과를 초래할 수 있어, 예방이 중요합니다.

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🛠️ MCP-Scan의 주요 기능

MCP-Scan은 MCP 기반 시스템의 보안 위협을 탐지하고, 문제점을 빠르게 확인할 수 있는 보안 스캐너입니다.

1. 간편한 실행

uvx mcp-scan@latest

이 한 줄이면 설정 없이 바로 MCP 서버에 연결해 툴 설명을 분석합니다.

2. 다양한 보안 위협 탐지

• Tool Poisoning 탐지
• Rug Pull 감지 (툴 설명 변경 추적 기능 포함)
• Cross-Origin Escalation 차단
• Prompt Injection 스캔

모든 분석은 로컬에서 수행되며, 일부는 Invariant Guardrails API를 통해 외부 점검도 진행됩니다.

3. Tool Pinning 기능

툴 설명이 나중에 몰래 바뀌지 않도록, MCP-Scan은 툴 해시값을 저장하고 이를 기준으로 변경 여부를 확인합니다.

4. Cross-Origin 방지 기술

여러 MCP 서버 간의 툴 참조 구조를 확인하여, 악의적인 툴 섀도잉 공격을 사전에 차단합니다.

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🧪 예제: 실제 MCP 툴 스캔 화면

아래는 MCP-Scan을 실행했을 때의 예시 결과입니다:

[VULNERABILITY FOUND]
Tool: fetch_news_headlines
Type: Prompt Injection
Details: Instruction includes unsafe execution logic.

이처럼 어떤 툴에서 어떤 문제가 발생했는지 명확하게 보여주며, inspect 명령어를 통해 세부 내용을 바로 확인할 수 있습니다:

uvx mcp-scan@latest inspect

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🔐 개인정보 보호는 어떻게 되나요?

MCP-Scan은 기본적으로 MCP 설정 파일에서 MCP 서버 정보를 수집하여 툴 설명만 가져옵니다. 툴 사용 내역이나 입력된 데이터는 수집하지 않으며, 외부 API와의 통신은 툴 설명 분석에만 사용됩니다.

만약 보안 우려가 있다면, 전용 배포판이나 프라이빗 설치에 대해 Invariant 측에 문의할 수 있습니다.

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• MCP-Scan은 MCP 기반 AI 시스템 보안을 위한 전용 스캐너입니다.
• 간단한 실행, 다양한 위협 탐지, 툴 변경 감지, 툴 섀도잉 차단 등 에이전틱 시스템에 최적화된 보안 기능을 갖추고 있습니다.
• 개인정보 보호에도 신경 쓴 구조로, 누구나 안심하고 사용할 수 있습니다.

https://github.com/invariantlabs-ai/mcp-scan?tab=readme-ov-file

GitHub - invariantlabs-ai/mcp-scan: A security scanning tool for MCP servers