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잡학다식/IT 컬럼

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AI가 기술 면접을 무너뜨렸다. 이제 어떻게 해야 할까? 기술 면접, AI로 인해 무너지고 있다?기술 면접은 오랫동안 개발자의 실력을 검증하는 중요한 과정이었습니다. 하지만 최근 몇 년 사이 AI 기술이 급격히 발전하면서, 기존 면접 방식이 무너지고 있습니다.AI 면접 조작 사례가 늘어나고 있으며, ChatGPT와 같은 AI 도구를 활용하면 복잡한 코딩 문제도 쉽게 해결할 수 있습니다. 단순한 알고리즘 문제 풀이나 자료구조 시험은 더 이상 신뢰할 수 없는 평가 방식이 되어버렸습니다.그렇다면 AI 시대에도 유효한 기술 면접 방식은 무엇일까요? 기존의 기술 면접 방식은 왜 문제였고, 앞으로 어떻게 변화해야 할까요? 이 글에서는 AI가 기술 면접에 미치는 영향을 분석하고, 앞으로 나아가야 할 방향을 제시합니다.AI 시대의 기술 면접, 문제는 무엇인가?1. 기존 기술..
AI 시대, 살아남는 법: AWS 교육 임원이 전하는 미래 필수 역량 🔍 AI 혁명 속에서 경쟁력을 유지하려면?생성형 AI가 빠르게 발전하면서 직업 시장도 변화하고 있습니다. 세계경제포럼(WEF)의 보고서에 따르면, 현재 노동자의 39%가 보유한 역량이 2030년까지 쓸모없어질 가능성이 높다고 합니다. 그렇다면, 우리는 어떤 역량을 갖춰야 할까요?AWS 교육 및 인증 책임자인 제니 트라우트먼은 “AI 기술을 이해하고 활용하는 능력뿐만 아니라 소프트 스킬(문제 해결력, 협업 능력 등)이 필수”라고 강조합니다. 실제로 AWS의 AI 교육 과정에 대한 수요가 폭증하고 있으며, AI 관련 역량을 갖춘 직원들은 평균 47% 높은 급여를 받는 것으로 조사됐습니다.이번 블로그에서는 AWS 교육 임원의 인터뷰를 바탕으로 AI 시대에 살아남기 위해 꼭 필요한 기술과 전략을 정리해 보겠습..
Stack Overflow의 미래: Q&A를 넘어 새로운 기술 지식 플랫폼으로! 🚀 Stack Overflow의 변화: 기술 지식 공유의 새로운 시대16년 동안 개발자들의 필수 웹사이트였던 Stack Overflow가 변화하고 있습니다. 단순한 Q&A 플랫폼을 넘어, 기술 전문가들이 더 다양한 방식으로 지식을 공유할 수 있는 **"개인화된 기술 지식 허브"**로 발전하려 합니다.개발자 커뮤니티의 요구가 변화함에 따라, Stack Overflow도 단순한 질문과 답변 이상의 콘텐츠를 제공할 계획입니다. 이번 블로그에서는 Stack Overflow가 앞으로 도입할 새로운 기능과 방향성에 대해 살펴보겠습니다.🔍 Stack Overflow, 왜 변화해야 할까?개발자들의 정보 소비 방식이 변화하고 있습니다.과거에는 텍스트 기반의 Q&A가 중심이었지만, 이제는 영상, 블로그, 코딩 챌린지,..
Apple Invites: 당신의 특별한 순간을 더 특별하게 만드는 초대장 앱 초대의 새로운 시대가 열리다누군가를 초대하는 일은 단순한 일정 공유가 아닌, 특별한 순간을 함께 나누는 시작입니다. 하지만 기존의 초대장은 단조롭고 개인화가 어려웠죠. Apple이 새롭게 선보인 ‘Apple Invites’ 앱은 이런 불편함을 해결하고, 초대 자체를 하나의 특별한 경험으로 바꿔줍니다. 가족 모임부터 파티, 결혼식, 심지어 비즈니스 이벤트까지—간편한 초대장 제작, RSVP 관리, 공유 앨범 및 음악 플레이리스트까지 한 번에 처리할 수 있습니다.이번 블로그에서는 Apple Invites의 핵심 기능, 사용 방법, 그리고 iCloud+ 구독자에게 제공되는 프리미엄 혜택까지 상세히 알아보겠습니다.1. Apple Invites란?Apple Invites는 iPhone 사용자들을 위한 새로운 앱으로..
Microsoft Congnitive Toolkit 알아보기! Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)는 마이크로 소프트에 오픈소스 딥러닝 툴킷이다. ​올해에 가장 HOT한 IT분야는 누가 뭐라고 해도 AI 분야인 것 같다. 수없이 많이 쏟아 지는 지식 공유의 장인 세미나의 주제들만 보아도 쉽게 알 수 있고 여러 언론 매체에도 빠지지 않고 등장하는 주제 이다. 다양한 통로를 통해 AI에 한걸음 다가가 살펴 보자. AI가 적용된 다양하고 폭넓은 사례에 대해 알아가고 AI기술의 매력을 알아 갈수록 많은 문제를 해결해 줄 것 같은 마법과도 같다고 느낄 것이다. 이와 같이 많은 시선의 집중은 그만큼 관련 분야의 기술이 빠르게 변화하고 발전하고 있다는 것을 말한다. ​특히 요즘 AI 기술에 발전 방향을 살펴 보면 '보다 쉽게 보다 효율적으로' 인 것 같..
NVIDIA DIGITS 알아보기! 시간이 갈 수록 머신 러닝의 인기가 하늘을 찌르고 있다. 많은 분야에 빠르게 녹아 들어가고 있는 머신 러닝 기술을 보면 더 이상 일시적인 유행이라 보기는 힘들다. 모여드는 관심 만큼 빠르게 발전할 것이며 기술은 견고해져 갈 것이다. 가까운 미래에는 아마 머신 러닝이 적용되지 않은 분야를 찾아보기 힘들 정도로 머신 러닝은 넓고 빠르게 퍼져 갈 것이다. ​기술이 발전하면서 점점 그 기술을 쉽게 사용할 수 있는 툴들이 많이 태어난다.이렇게 나온 툴들 덕분에 쉽게 기술에 접할 수 있게 되면서 기술에 문턱이 낮아지게 되면 그 기술을 많은 사람이 찾게 된다. 그리고 이렇게 모여든 사람들이 힘을 모아 그 기술을 더욱 훌륭하게 발전시켜 나아가게 된다. 오랫동안 사랑 받아온 기술들은 이와 같은 패턴을 공통적으로 가지고 ..
NSML 네이버 딥러닝 클라우드 플랫폼 알아보기! [NAVER에 CLAIR(CLova AI research)에서 사용하고 있는 AI개발자 실험을 돕는 온라인 도구] AI 연구를 도와주는 많은 도구들이 탄생하고 있습니다. Tensorflow, Caffe, Pytorch등 다양한 Framework의 탄생으로 AI분야의 기술들은 하루 하루 엄청난 속도를 더해 발전해 나아 가고 있죠. 이러한 도구들 없이 머신 러닝을 연구한다는 것은 쉽게 상상 할 수 없는 일이 되어버렸습니다. 만약 위와 같은 도구들이 없었다면 머신러닝 분야는 이와 같이 발전할 수 있었을까요? 수많은 연구원들이 매번 복잡한 수식들을 직접 코드로 옮기다 지쳐 하나 둘 뒤돌아 섰을 것이고 사람들의 관심이 점점 식어 머신러닝 분야는 다시 빙하기를 겪었을지도 모릅니다. 이와 같이 편리한 Framewor..
블록 체인이란? ​ 블록 체인이란 ? 여러 의사 결정권자들이 참여한 일이 있다고 가정하자. 중요한 일이 일어날 때 마다 블록에 기록하고 이렇게 발생한 블록을 체인으로 연결하여 관리한다. 이렇게 체인에 연결된 블록 정보들은 이 일에 관련된 모든 의사 결정권자들에게 모두 공개 된다. 간략하게 블록 체인에 대해 위와 같이 쉽게 글로 표현해 보았다. 물론 블록 체인이라는 기술안에는 다양한 개념들이 들어가 있다.더 깊이 있는 기술적인 정보를 얻고자 한다면 아래 URL을 통해 학습하길 바란다.(한빛 미디어 : http://www.hanbit.co.kr/media/channel/view.html?cms_code=CMS6102653917)(네이버 : http://d2.naver.com/helloworld/8237898)블록 체인의 핵..

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