시간이 갈 수록 머신 러닝의 인기가 하늘을 찌르고 있다.
많은 분야에 빠르게 녹아 들어가고 있는 머신 러닝 기술을 보면 더 이상 일시적인 유행이라 보기는 힘들다.
모여드는 관심 만큼 빠르게 발전할 것이며 기술은 견고해져 갈 것이다.
가까운 미래에는 아마 머신 러닝이 적용되지 않은 분야를 찾아보기 힘들 정도로 머신 러닝은 넓고 빠르게 퍼져 갈 것이다.
기술이 발전하면서 점점 그 기술을 쉽게 사용할 수 있는 툴들이 많이 태어난다.
이렇게 나온 툴들 덕분에 쉽게 기술에 접할 수 있게 되면서 기술에 문턱이 낮아지게 되면 그 기술을 많은 사람이 찾게 된다.
그리고 이렇게 모여든 사람들이 힘을 모아 그 기술을 더욱 훌륭하게 발전시켜 나아가게 된다.
오랫동안 사랑 받아온 기술들은 이와 같은 패턴을 공통적으로 가지고 있다.
이와 같은 패턴을 유지하지 못한 기술은 사람들의 기억에서 사라져 가게 되는 것이다.
머신 러닝도 이와 같은 패턴의 길을 걸어가고 있다.
tensorflow, caffe, pythorch와 같은 프레임 워크로 많은 사람들이 보다 쉽게 머신 러닝에 다가 섰으며 더 나아가 프로그램을 하지 못해도 머신러닝을 경험할 수 있는 툴들이 하나 둘씩 나오고 있는 추세이다.
이번에 소개할 DIGITS도 그러한 툴 중 하나이다.
1. 서비스 목적
: DIGITS은 최선의 NETWORK를 보다 쉽게 만들기 위해 만들어진 솔루션 입니다.
간략히 말씀 드리면 AI 연구원이 NETWORK 개발에 집중 할 수 있도록 지원해주는 WEB GUI 기반의 솔루션이라고 생각하시면 됩니다.
2. 서비스 소개
1> 서비스 구성
: 데이터 셋 생성하는 영역과 모델 생성 및 트레이닝, 트레이닝된 결과 가시화 및 테스트 하는 영역으로 나누어져 있음.
[현재는 Image 데이터만 지원하고 있음.]
[Key Features]
- Visualize DNN topology and how training data activates your network
- Manage training of many DNNs in parallel on multi-GPU systems
- Simple setup and launch
- Import a wide variety of image formats and sources
- Monitor network training in real-time
2> 스펙
가. DIGITS이 지원하고 있는 Framework는 아래와 같습니다.
: caffe
: torch [지원 버전 : DIGITS 3.0]
: tensorflow 1.3 [지원 버전 : DIGITS 6.0(10.30기준 최신버전)]
나.지원 Image Task Type
: Classification
: Object Detection
: Processing
: Segmentation
다. 새로 생성한 model을 upload할 수 있으며 model store를 통해 다른 사람의 model을 확인해 볼 수 있음.
3> 향후 개발 계획
- 현재는 Image관련 데이터만 지원하고 있으며 추후 video 및 speech관련 데이터 포맷도 지원 예정 입니다.
3. 자료
- 오픈 소스 : https://github.com/NVIDIA/DIGITS
- 설치 파일 : https://developer.nvidia.com/digits
- 설치 방법 : http://namnamseo.tistory.com/entry/Ubuntu-1604%EC%97%90%EC%84%9C%EC%9D%98-NVIDIA-DIGITS-%EC%84%A4%EC%B9%98-%EB%B0%8F-%EC%82%AC%EC%9A%A9
- 사용법 : https://www.youtube.com/watch?v=dgxe15vCR7s
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