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인공지능

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AI가 만든 라이브 음악, 직접 연주하듯 컨트롤할 수 있다면? - Lyria RealTime API로 경험하는 실시간 제너레이티브 음악의 세계 새로운 창작 방식, 실시간 AI 음악 생성 기술의 등장음악을 만드는 과정은 이제 녹음실이나 DAW(디지털 오디오 워크스테이션) 앞에만 머물지 않습니다. 구글 딥마인드가 발표한 Lyria RealTime API는 실시간으로 음악을 생성하고 조작할 수 있는 새로운 형태의 AI 모델입니다. 이 기술은 단순한 자동 작곡을 넘어서, 연주자처럼 실시간으로 반응하는 음악 생성 모델을 지향합니다.Lyria RealTime은 아티스트와 개발자 모두를 위한 실험적 API로, 구글 AI Studio를 통해 누구나 체험해 볼 수 있도록 공개되었습니다. 이 블로그에서는 Lyria RealTime API가 어떤 기술인지, 어떤 기능을 제공하며, 실제로 어떻게 활용할 수 있는지를 자세히 소개합니다.Lyria RealTime API..
Genkit - AI 앱 개발을 단순하게 만드는 구글의 오픈소스 프레임워크 AI 기능을 앱에 통합하고 싶지만, 어디서부터 시작해야 할지 막막하셨나요? 모델마다 API가 다르고, 프롬프트 구성부터 구조화 출력, 툴 콜링, RAG 같은 고급 기능까지 신경 써야 할 게 너무 많습니다. 여기에 배포 환경이나 프레임워크 호환성까지 고려해야 한다면 복잡함은 배가됩니다.이런 문제를 해결하기 위해 Google Firebase 팀이 내놓은 오픈소스 프레임워크가 바로 Genkit입니다. 이 블로그에서는 Genkit이 무엇인지, 어떤 기능을 제공하며, 어떤 상황에서 왜 유용한지를 정리해드립니다. 복잡한 AI 개발 과정을 간소화하고 싶은 분이라면 주목할 만한 기술입니다.Genkit이란 무엇인가?Genkit은 Google Firebase 팀이 직접 개발하고 관리하는 오픈소스 AI 풀스택 프레임워크입니..
인간 개발자를 능가할까? Claude Code가 보여준 AGI의 가능성 인공지능, 이제는 코딩 파트너가 된다?‘AI가 인간을 대체할 수 있을까?’라는 질문은 더 이상 공상과학의 영역에 머물지 않습니다. 최근 등장한 Claude Code는 단순한 코딩 도우미를 넘어, 인간 개발자의 사고와 문제 해결 방식을 닮은 성능을 보여주며 일반 인공지능(AGI)에 가까워졌다는 인상을 주고 있습니다. 본 글에서는 Claude와의 실제 프로그래밍 세션 경험을 바탕으로, Claude Code의 기능, 차별점, 그리고 AGI 도달 가능성에 대한 시사점을 이야기합니다.Claude Code란 무엇인가?Claude Code는 Anthropic에서 개발한 대화형 인공지능 Claude의 코드 작성 기능을 지칭합니다. 이 기능은 단순한 코드 생성에 그치지 않고, 구조 설계, 최적화, 오류 수정, 설명 작성..
AI 개발 시대, CI/CD가 먼저 준비돼야 하는 이유 AI는 빠른데, 왜 우리 팀은 느릴까?AI가 소프트웨어 개발을 바꾸고 있다는 말, 이제 낯설지 않습니다. Copilot, Claude, Cursor 같은 AI 코딩 툴들은 개발 속도를 비약적으로 끌어올리고 있고, AI 에이전트는 하루 24시간, 주 7일 자동으로 코드를 생성하고 테스트할 수 있는 가능성을 열고 있습니다.하지만 현실은 다릅니다. 코드가 빠르게 생성되더라도, 품질 확인, 테스트, 배포까지 가는 과정은 여전히 느리고 복잡합니다. 어떤 팀은 오히려 더 많은 오류와 과부하에 시달리고 있죠.왜일까요? 문제는 ‘AI의 속도’가 아니라, 그 속도를 뒷받침할 ‘시스템’이 준비돼 있지 않기 때문입니다.이 글에서는 AI 기반 소프트웨어 개발의 진짜 병목이 어디에 있는지, 그리고 이를 해결하기 위한 핵심 인프..
개발 생산성을 한 단계 더 끌어올리다: Claude Code, 원격 MCP 서버 지원 시작 개발자라면 누구나 한 번쯤은 반복적인 코드 작성이나 디버깅에 시간을 허비하며, ‘좀 더 효율적인 방법은 없을까’ 고민해본 적이 있을 겁니다. 그런 개발자의 곁에서 실질적인 도움을 주는 AI 도우미, Claude Code가 이제 한층 더 강력해졌습니다. 최근 Anthropic은 Claude Code에 원격 MCP 서버 지원 기능을 새롭게 추가했는데요, 이 기능은 단순한 도구 연동 이상의 의미를 지닙니다. 다양한 외부 시스템과의 연결을 가능하게 하며, 개발자의 작업 흐름을 획기적으로 개선할 수 있는 확장성을 제공합니다.이번 블로그에서는 Claude Code가 무엇인지, MCP 서버의 개념과 역할, 그리고 이번 기능 추가가 개발자에게 어떤 변화와 이점을 주는지를 자세히 알아봅니다.Claude Code란 무엇인..
Agentic AI와 Vibe Coding, 개발자의 새로운 무기 될 수 있을까? AI가 코드를 짜는 시대, 당신은 그 흐름을 따라잡고 있나요?요즘 개발자라면 누구나 한 번쯤 들어봤을 단어가 있습니다. 바로 "Agentic AI"와 "Vibe Coding". 단순히 프롬프트 몇 줄로 코드가 생성되고, IDE에서 AI가 함께 개발을 한다는 말에 혹했던 분들도 많을 겁니다. 하지만 막상 시도해보면, 기대와는 다른 복잡함과 비효율을 경험한 경우도 적지 않죠.이 글에서는 Agentic AI의 개념과 함께 Vibe Coding이라는 새로운 개발 방식이 어떤 식으로 작동하는지, 어떻게 하면 실무에 효과적으로 활용할 수 있을지에 대한 실전 가이드를 정리합니다. 특히 실무 예제와 함께 6단계 프롬프트 작성법, 주요 실수 방지 팁까지 담아 실질적인 활용법을 중심으로 안내합니다. AI에게 끌려가지 않고..
LLM 추론을 가속화하는 새로운 해법, MegaKernel 기반 MPK의 모든 것 대규모 언어 모델(LLM)을 서비스에 적용해 본 경험이 있다면, 토큰 하나 생성할 때마다 느껴지는 지연 시간 때문에 머리를 싸맨 적이 있을 것이다. 아무리 고성능 GPU를 붙여도 만족할 만한 속도를 얻기 어렵고, 기존의 PyTorch나 Triton 기반 최적화도 한계에 부딪히기 일쑤다. 바로 이런 상황에서 등장한 것이 Mirage Persistent Kernel, 줄여서 MPK다.MPK는 LLM 추론 전체를 단일 GPU 커널에서 실행하는 MegaKernel 방식을 통해 극도로 낮은 레이턴시를 실현한다. CMU, 버클리, NVIDIA 등 주요 연구진이 공동으로 개발한 이 기술은 기존의 분산된 커널 구조가 가진 한계를 뛰어넘는 새로운 접근법이다. 이 글에서는 MegaKernel 방식이 무엇인지, MPK가 어..
자연어로 ClickHouse를 조작한다고? ClickHouse MCP로 시작하는 AI 데이터 워크플로우 데이터와 LLM의 만남, 그리고 MCP의 역할자연어 기반의 인터페이스가 데이터 분석의 주류로 떠오르고 있습니다. 더 이상 SQL을 몰라도, 대시보드 툴 없이도 데이터를 자유롭게 탐색하고 분석하는 시대가 도래했습니다. 이 흐름을 가능하게 하는 핵심 기술 중 하나가 바로 MCP(Machine-facing Component Protocol) 입니다.MCP는 LLM이 외부 서비스—예를 들면 데이터베이스, API, 다양한 도구 등—와 상호작용할 수 있도록 연결하는 표준 프로토콜입니다. 최근에는 Claude Desktop, ChatGPT, Cursor 등 다양한 LLM 도구들이 MCP를 통해 데이터를 직접 조회하고 조작하는 기능을 제공하고 있습니다.이 블로그에서는 ClickHouse가 어떻게 MCP를 통해 LLM ..

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