인공지능 (259) 썸네일형 리스트형 Titans: 트랜스포머 아키텍처를 대체할 새로운 패러다임 트랜스포머는 지난 몇 년간 언어 모델링과 시퀀스 모델링의 표준으로 자리 잡았지만, 긴 문맥 처리의 한계와 메모리 및 속도 문제는 해결되지 않은 과제였습니다. 구글 리서치팀이 최근 발표한 Titans 모델은 이러한 한계를 극복하며 새로운 가능성을 열고 있습니다. Titans는 Memory as a Context(MAC) 아키텍처를 통해 2M 토큰 이상의 긴 문맥 처리를 가능하게 하며, 언어 모델링, 유전체학, 시계열 분석 등 다양한 분야에서 혁신적인 결과를 보여주고 있습니다. 이 블로그에서는 Titans의 개념, 작동 원리, 그리고 기존 트랜스포머 모델과의 차별점에 대해 알아보겠습니다.1. Titans 모델이란 무엇인가?1-1. Titans의 핵심 개념Titans는 트랜스포머의 한계를 극복하기 위해 설계된.. Generative AI가 바꾸는 소프트웨어 엔지니어링의 미래: 혁신, 한계, 그리고 가능성 불과 몇 년 전만 해도, 인공지능이 소프트웨어 엔지니어링을 어떻게 변화시킬지 상상조차 어려웠습니다. 2022년 11월 ChatGPT의 첫 출시 이후, 대규모 언어 모델(LLM)은 빠르게 도입되었고, 특히 코드 작성 분야에서 놀라운 성과를 보여주고 있습니다. 이 블로그에서는 Generative AI(생성형 AI)가 소프트웨어 엔지니어링에 미친 영향을 분석하고, AI 도구의 강점과 한계, 그리고 향후 도입될 혁신적 AI 에이전트(Agentic AI) 기술이 가져올 변화를 살펴봅니다. 소프트웨어 엔지니어와 AI의 협업이 어떻게 효율성을 높이고 복잡성을 해결할 수 있는지 함께 알아보세요.1. Generative AI의 도입과 소프트웨어 엔지니어링의 변화생성형 AI는 프로그래밍 분야에서 두드러진 영향을 끼치고 있.. AI가 만들어가는 새로운 쇼핑 경험: 구글의 최신 AI와 그 혁신 AI 기술이 빠르게 발전하며 리테일 업계에도 큰 변화를 가져오고 있습니다. 구글은 이번 National Retail Federation(NRF) '25 행사에서 리테일러들이 AI 시대의 요구에 맞춰 운영 효율을 높이고 개인화된 쇼핑 경험을 제공할 수 있도록 돕는 새로운 AI 툴을 발표했습니다. 이 블로그에서는 구글의 AI 솔루션이 리테일 업계에 어떤 혁신을 가져오는지, 그리고 실제 사례를 통해 AI가 비즈니스에 어떤 가치를 제공할 수 있는지 알아보겠습니다.1. AI가 리테일 업계에 미치는 영향리테일 업계의 도전 과제와 AI의 역할리테일 업계는 변화에 익숙하지만, AI 기술의 급격한 발전은 업계 전반에 새로운 기회와 도전 과제를 제시하고 있습니다. 구글은 AI를 통해 다음과 같은 리테일 업계의 주요 문제를.. 450달러로 고급 AI 추론 모델 개발? UC 버클리의 ‘Sky-T1-32B’로 보는 저비용 AI 혁신 AI 개발 비용은 항상 천문학적일 거라고 생각하시나요? UC 버클리의 연구팀이 단돈 450달러(약 66만원)로 고급 추론 모델인 ‘ Sky-T1-32B-Preview’를 개발해 전 세계 AI 업계의 주목을 받고 있습니다. 이 블로그에서는 해당 연구가 어떻게 최소한의 비용으로도 뛰어난 AI 성능을 구현할 수 있었는지, 사용된 기술적 접근법과 이를 통해 얻을 수 있는 시사점을 살펴봅니다.1. ‘ Sky-T1-32B-Preview’란 무엇인가?UC 버클리의 연구팀이 개발한 Sky-T1-32B-Preview는 고급 AI 추론 기능을 가진 오픈 소스 모델입니다. 가장 큰 특징은 훈련 비용을 450달러 이하로 줄이며도 고성능을 구현했다는 점입니다.주요 사양매개변수: 320억 개훈련 시간: 19시간사용된 하드웨어:.. Open WebUI: 사용자 친화적인 AI 인터페이스 솔루션 - 기본 설치 방법 AI 기술의 발전으로 다양한 플랫폼이 등장하고 있습니다. 그중에서도 Open WebUI는 완전한 오프라인 환경에서도 동작 가능한 강력하고 확장 가능한 AI 플랫폼으로 주목받고 있습니다. 이 블로그에서는 Open WebUI의 주요 기능과 설치 방법, 그리고 활용 방안을 소개합니다. 초보자부터 전문가까지 누구나 손쉽게 시작할 수 있도록 상세한 가이드를 제공합니다.Open WebUI란 무엇인가요?Open WebUI는 자체 호스팅 가능한 AI 플랫폼으로, Ollama 및 OpenAI API와 같은 다양한 LLM(대규모 언어 모델)을 지원합니다. 인터넷 연결이 없어도 사용 가능하며, 설치부터 활용까지 간단한 과정을 통해 다양한 기능을 제공합니다.주요 특징완벽한 설치 옵션: Docker, Kubernetes, 및 .. Agentic Design Patterns: AI를 더 똑똑하고 자율적으로 만드는 방법 오늘날 AI 모델은 단순히 주어진 질문에 답을 하는 것을 넘어 더 복잡한 작업을 자율적으로 처리할 수 있도록 발전하고 있습니다. 이를 가능하게 하는 핵심 솔루션 중 하나가 바로 Agentic Design Patterns입니다. 이 블로그에서는 Agentic Design Patterns의 개념, 주요 유형, 그리고 이 패턴들이 AI를 어떻게 더 효율적이고 자율적으로 만드는지 상세히 알아보겠습니다. 특히, AI의 작업 수행 방식이 어떻게 인간과 유사한 수준으로 향상될 수 있는지를 설명합니다.1. Agentic Design Patterns란 무엇인가?Agentic Design Patterns는 AI 모델, 특히 **대규모 언어 모델(LLM)**이 더 자율적으로 작동하도록 돕는 설계 패턴입니다. 기존의 단일 프.. 작은 AI 모델의 새로운 도전: 마이크로소프트 rStar-Math로 수학적 추론 능력 혁신 수학 문제를 푸는 데 AI가 점점 더 뛰어난 능력을 보이고 있습니다. 그런데, 여러분은 이런 성과가 꼭 거대한 AI 모델에서만 가능하다고 생각하시나요? 마이크로소프트의 새로운 연구 rStar-Math는 그 고정관념을 깨부수고 있습니다. 모델 크기가 작은 언어 모델(Small Language Model, SLM)임에도, OpenAI의 선도적인 대형 모델 수준의 수학적 추론 능력을 달성했기 때문입니다. 이 블로그에서는 rStar-Math의 주요 성과와 기술적 혁신, 그리고 이를 통해 수학 교육 및 AI 연구에 미칠 영향까지 다룹니다.1. rStar-Math란 무엇인가?rStar-Math는 마이크로소프트가 개발한 작은 언어 모델 기반의 수학적 추론 AI입니다. 기존 대형 모델(OpenAI o1 등)과 견줄 수.. NVIDIA Sana: 노트북에서도 초고해상도 이미지를 1초 만에 생성하는 혁신 기술 이미지 합성 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며, 고해상도 콘텐츠 제작에 대한 수요는 점점 더 커지고 있습니다. 하지만 고품질의 이미지를 생성하는 데 많은 시간과 높은 사양의 하드웨어가 요구되는 경우가 많아, 접근성이 제한적인 것이 현실이었습니다.여기서 등장한 기술이 바로 Sana입니다. NVIDIA, MIT, 칭화대가 공동 개발한 Sana는 노트북에서도 1024×1024 해상도의 이미지를 1초도 안 되는 시간 안에 생성할 수 있는 혁신적인 텍스트-이미지 프레임워크입니다. 게다가 최대 4096×4096의 초고해상도 이미지를 빠르고 효율적으로 생성할 수 있습니다. 본 포스팅에서는 Sana의 핵심 기술, 동작 방식, 그리고 이 기술이 가져올 가능성과 기대 효과에 대해 알아보겠습니다.1. Sana란 무엇인가?.. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 33 다음