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인공지능

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터미널 속 또 다른 팀원, Claude Code CLI 완전 정복 가이드 AI는 더 이상 선택이 아닌 필수가 된 시대입니다. 이제 개발자들도 더 이상 혼자서 코드와 싸울 필요가 없습니다. 특히 터미널 중심으로 일하는 개발자라면 Claude Code CLI는 꼭 한 번 경험해볼 만한 도구입니다. 단순한 채팅봇이 아닌, 프로젝트 구조를 이해하고 테스트 코드를 짜며, 코드 리뷰까지 수행하는 AI 개발 동료이자 생산성 강화 도구입니다.이 블로그에서는 Claude Code CLI의 설치부터 기본 명령어, 고급 기능, 실제 개발 워크플로우 통합까지, 모든 것을 차근차근 살펴보며 어떻게 이 도구를 실무에 활용할 수 있는지 알려드립니다. 단순한 명령어 나열이 아닌, 어떤 상황에서 어떤 기능이 유용한지를 중심으로 설명하므로 실제 적용이 한결 쉬워질 것입니다.1. 시작하기 – Claude Co..
복잡한 벡터 데이터베이스 관리, 클릭 몇 번으로 끝내는 법: LangConnect Client 소개 벡터 데이터베이스 기반의 RAG 시스템을 구축하고 싶지만, 설정부터 연동까지 너무 복잡하다고 느껴진 적 있지 않으신가요? 문서를 업로드하고 나만의 지식 베이스를 만들고 싶은데, 여전히 코드와 씨름하고 계시진 않나요?LangConnect Client는 바로 이런 고민을 해결하기 위해 등장한 오픈소스 툴입니다. Next.js 기반의 웹 인터페이스를 통해 누구나 손쉽게 벡터 데이터베이스를 구성하고, AI 어시스턴트와 통합된 RAG 시스템을 운영할 수 있도록 도와줍니다. PostgreSQL과 pgvector를 기반으로 하고, Supabase 인증과 OpenAI API를 활용해 신뢰성과 확장성까지 갖춘 구조를 제공합니다.이 글에서는 LangConnect Client의 주요 기능부터 설치 방법, 실제 AI 도구(클..
금융 분석을 혁신하는 AI, 지금 주목해야 할 LLM 5가지 AI 기술의 급속한 발전은 금융 산업 전반을 변화시키고 있습니다. 특히 대규모 언어 모델(Large Language Models, 이하 LLM)의 등장은 방대한 금융 데이터를 빠르고 정확하게 분석하는 데 있어 혁신적인 역할을 하고 있습니다. 이 글에서는 LLM이 금융 분석에 어떻게 활용되고 있는지, 어떤 모델들이 주목받고 있는지를 소개하고, 각 모델의 특징과 실제 활용 사례, 도입 시 고려해야 할 점까지 정리해드립니다.금융 데이터를 다루고 있는 실무자라면, 지금 이 흐름을 이해하고 대응하는 것이 경쟁력을 확보하는 데 큰 도움이 될 것입니다.LLM이란 무엇이며, 금융 산업에서 왜 중요한가?LLM은 대량의 텍스트 데이터를 기반으로 학습한 AI 모델로, 사람처럼 자연스러운 언어를 이해하고 생성할 수 있는 능력..
당신의 나이를 증명하되, 생일은 묻지 않습니다: 구글의 ZKP 오픈소스 공개 개인정보 유출 사고가 끊이지 않는 요즘, ‘필요한 정보만 주고, 나머지는 보호할 수 있다면?’이라는 물음에 답을 주는 기술이 있습니다. 바로 Zero-Knowledge Proof(ZKP), 즉 ‘영 지식 증명’입니다. 이 기술은 개인정보를 제공하지 않고도 인증을 가능하게 해, 유럽연합이 추진하는 디지털 신원 시스템(EUDI Wallet)에서도 핵심 기술로 꼽히고 있습니다.구글은 최근 ZKP 기술을 오픈소스로 공개하며, 개발자와 기업이 손쉽게 프라이버시 중심의 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원하기 시작했습니다. 이 글에서는 ZKP 기술의 개념부터 구글이 공개한 코드의 활용 가능성, 그리고 앞으로 기대되는 변화까지 차근차근 살펴보겠습니다.ZKP 기술, 왜 중요한가요?인터넷 서비스에서 나이를 인증하거나, ..
개발자가 직접 만든 AI 공장: 코드 자동화 그 이상을 꿈꾸다 개발 업무가 반복적이고 비효율적이라고 느껴진 적이 있다면, AI Factory라는 개념이 꽤 매력적으로 들릴 수 있다. 단순히 AI에게 코드 한 줄을 생성시키는 수준이 아닌, 기획부터 실행, 검증, 개선까지 전 과정을 자동화하는 시스템이다. 이 블로그에서는 실제 개발자가 운영 중인 AI Factory 사례를 바탕으로, 어떤 원칙으로 작동하고 어떻게 활용할 수 있는지를 자세히 살펴본다.AI Factory란 무엇인가?AI Factory는 하나의 AI가 모든 걸 해결하는 구조가 아니다. 여러 AI 에이전트를 조합하여 기획, 실행, 검토, 개선의 전체 사이클을 자동화하는 시스템이다. 마치 생산공장에서 부품이 조립되듯, 각 단계마다 역할을 분리한 AI들이 협업해 코드를 생산하고, 이를 스스로 개선해 나간다.비유하..
개발 협업의 게임 체인저, Cursor 1.2의 새로운 기능 업데이트 총정리 개발 협업 과정에서 겪는 가장 큰 문제 중 하나는 '흐름의 단절'입니다. 코드 리뷰, 배포 준비, 기능 요청 관리 등 작업이 끊기고 다시 이어지는 순간마다 효율은 급격히 떨어집니다. 특히 여러 명이 동시에 하나의 코드베이스를 다루는 팀이라면, 커뮤니케이션 지연과 문맥 전달 오류는 일상이 됩니다.이번 블로그에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 Cursor가 선보인 주요 업데이트를 정리해 소개합니다. Background Agent 개선부터, 더 빨라진 코드 자동완성, PR 검색 및 인덱싱 기능, 그리고 작업 큐잉 기능까지. 단순한 기능 나열이 아닌, 개발자의 실질적인 작업 환경이 어떻게 달라지는지를 기준으로 살펴보겠습니다.Background Agent: 협업의 예측 가능성과 자동화Background Agent..
구글이 교육을 바꾸고 있다: ‘제미나이’ 기반 AI 도구 30종 전격 공개 AI가 교실에 들어왔다 – 구글이 만든 새로운 학습 생태계AI가 교육의 판을 흔들고 있습니다. 이번에는 구글이 직접 나섰습니다. 교사와 학생 모두를 위한 30여 종의 AI 도구, 무료로 제공되는 제미나이 기능, 수업 계획부터 평가까지 AI가 전방위로 지원합니다.2025년 6월, 미국 필라델피아에서 열린 국제 교육 기술 박람회(ISTE)에서 구글은 교육 혁신의 청사진을 공개했습니다. 핵심은 단 하나, "AI로 수업을 더 쉽고, 더 효과적으로, 더 개인화된 방식으로 만든다."이번 블로그에서는 구글이 발표한 주요 기술을 살펴보고, 어떤 점이 기존과 다른지, 그리고 이것이 교실에 어떤 변화를 가져올 수 있을지 살펴봅니다.제미나이로 무장한 구글 워크스페이스 – 수업 기획이 쉬워진다가장 눈에 띄는 변화는 구글 워크..
버그 티켓 관리, AI가 대신해준다면? - ADK로 직접 만드는 AI 디버깅 에이전트 완전 가이드 프로젝트가 커질수록 늘어나는 고객 문의, 알 수 없는 에러 메시지, 복잡한 의존성 문제들.하루에도 수십 개씩 쏟아지는 버그 리포트와 티켓을 보며 "이걸 좀 더 자동화할 수는 없을까?" 하는 생각, 해보신 적 있을 겁니다.여기, 진짜로 그 일을 도와줄 수 있는 AI 도우미가 있습니다.바로 ADK(Agent Development Kit)를 이용한 AI 디버깅 에이전트입니다.이 글에서는 단순한 소개를 넘어,ADK의 기본 구조부터 실제 구축 방법, 그리고 외부 도구와의 연동 방식까지 상세하게 설명합니다.당신이 직접 실무에서 사용할 수 있는 지능형 티켓 관리 시스템을 구현할 수 있도록 돕는 것이 이 글의 목적입니다.AI Agent란 무엇인가?기존의 자동화 시스템은 주로 정해진 규칙(rule)만을 따릅니다.하지만 ..
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