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인공지능

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AI가 개발 생산성은 높였는데, 왜 시스템 성능은 떨어졌을까?― Gemini Code Assist로 풀어보는 AI 도입의 역설과 해법 생산성은 올랐는데, 왜 전체 성능은 나빠질까?많은 개발 팀이 AI 코딩 도구를 도입한 이후, 눈에 띄는 변화들을 경험하고 있습니다. 더 빠른 코드 작성, 문서 자동화, 반복 작업의 제거 등은 개발자 개인에게 확실한 생산성 향상을 가져다줬습니다. 그러나 문제는 그 다음입니다.Google DORA 팀의 최근 연구에 따르면, AI 도입이 늘어날수록 전체적인 소프트웨어 딜리버리 성능은 오히려 악화되는 현상이 나타나고 있습니다.예를 들어, AI 도입률이 25% 증가할 경우 소프트웨어 딜리버리 속도는 평균 1.5% 감소하고, 안정성은 7.2%나 하락하는 경향이 있습니다.이 모순은 개발 조직에게 중요한 질문을 던집니다.'AI는 정말 개발팀 전체에 도움이 되는 걸까?'이 블로그에서는 이 질문에 대한 해답을 찾고, Ge..
AI가 알고리즘을 설계한다고? - 구글의 진화형 코딩 에이전트 AlphaEvolve 분석 AI가 코드를 작성한다는 이야기는 더 이상 낯설지 않습니다. 하지만 단순한 코드 생성이 아닌, 복잡한 수학 문제를 해결하고, 대규모 인프라 운영을 최적화하며, AI 모델 훈련 알고리즘까지 '진화'시키는 AI가 있다면 어떨까요?구글이 발표한 AlphaEvolve는 그야말로 새로운 차원의 AI 코딩 에이전트입니다. 대형 언어 모델(LLM)의 창의력과 자동 평가 시스템을 결합하여, 복잡한 문제 해결에 필요한 알고리즘을 설계하고 지속적으로 개선합니다.이 블로그에서는 AlphaEvolve의 구조, 작동 방식, 실제 적용 사례, 기술적 특징을 상세히 분석하고, 이 기술이 가져올 변화와 가능성을 함께 살펴봅니다.AlphaEvolve란 무엇인가?AlphaEvolve는 구글의 Gemini 언어 모델을 기반으로 한 진화형..
“ChatGPT가 GitHub까지 읽는다?” – 개발 생산성을 뒤흔들 새 기능, Deep Research GitHub 연동 전격 해부 AI가 코드 분석까지 도와주는 시대가 도래했습니다.OpenAI가 새롭게 공개한 ChatGPT Deep Research의 GitHub 연동 기능은 개발자들의 작업 방식 자체를 바꿀 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다.이번 블로그에서는 이 기능이 무엇인지, 어떤 배경에서 등장했는지, 개발자에게 어떤 도움이 되는지, 그리고 실제로 어떻게 사용하는지까지 정리합니다. 개발 생산성을 한 단계 끌어올리고 싶은 분이라면 주목해볼 만한 기능입니다.ChatGPT Deep Research란?ChatGPT Deep Research는 OpenAI가 개발한 심화 리서치 기능입니다.웹과 외부 데이터를 종합적으로 분석하여 복잡한 정보도 맥락 있게 요약하거나 분해해주는 역할을 합니다.기존에는 웹 검색 기반의 기능에 그쳤지만, 이번에는 ..
피그마의 진화: 디자인을 넘어 웹 제작과 코드까지 한 번에 디자인은 더 이상 디자이너만의 일이 아니다. 웹사이트를 만들고, 콘텐츠를 배포하고, 코드를 자동으로 생성하는 모든 흐름이 이제 하나의 도구, 바로 Figma 안에서 가능해졌다.이번 글에서는 Figma의 최신 기능들을 통해 어떻게 디자인부터 개발, 협업, 배포까지 모든 과정을 단일 플랫폼에서 처리할 수 있는지 살펴본다. 단순한 기능 소개가 아니라, 왜 이 변화가 주목받을 만한지, 그리고 당신의 작업 방식에 어떤 영향을 줄 수 있는지를 자세히 풀어본다.디자인 도구를 넘어선 플랫폼으로Figma는 원래 협업 중심의 디자인 툴로 시작했다. 하지만 지금의 Figma는 더 이상 단순한 디자인 툴이 아니다. 브러시 하나, 코드 한 줄 없이 디자인을 웹으로 확장하고, 브랜드 자산을 자동화하며, AI 기반 코드까지 생성할..
구글도 데스크톱 모드 만든다고? 이제 Android가 진짜 노트북을 대체할 수 있을까 지금까지 데스크톱 모드는 삼성 DeX의 전유물처럼 여겨졌습니다. 하지만 이제 구글도 움직이고 있습니다. Android 운영체제에 DeX와 유사한 데스크톱 환경을 도입하려는 계획이 점점 구체화되고 있는 상황입니다.이미 일부 개발자 옵션을 통해 실험적인 형태로 구현되고 있으며, 구글의 데스크톱 모드는 기존의 단순한 미러링 수준을 넘어서, 다중 창, 태스크바, 외부 디스플레이 연동 등 데스크톱 PC와 유사한 사용자 경험을 지향합니다.이 글에서는 구글이 준비 중인 Android 데스크톱 모드의 주요 기능과 배경, 현재 구현 상태, 향후 기대되는 변화까지 차근차근 살펴보겠습니다. 만약 당신이 Pixel 사용자거나, 스마트폰을 업무 생산성 도구로 활용하고 싶다면, 주목할 만한 변화입니다.왜 지금 구글이 데스크톱 모..
모바일에서도 빠르게 작동하는 비전-언어 모델? Apple의 FastVLM이 답이다 AI 기술은 점점 더 고도화되고 있지만, 여전히 하나의 큰 벽이 존재합니다. 고해상도 이미지를 처리하는 비전-언어 모델(Vision-Language Model, VLM)은 뛰어난 성능을 자랑하지만, 속도와 무거운 리소스가 발목을 잡습니다. 특히 모바일 환경에서는 거의 사용이 불가능한 경우가 많습니다.Apple은 이 문제를 해결하기 위해 CVPR 2025에서 새로운 접근을 제시했습니다. 바로 **FastVLM(Fast Vision Language Model)**입니다. 고해상도 이미지 처리 성능은 유지하면서도 인코딩 속도를 획기적으로 개선한 FastVLM은 iPhone, iPad, Mac 같은 실제 디바이스에서도 사용할 수 있을 정도로 경량화돼 주목받고 있습니다.이 글에서는 FastVLM의 핵심 기술 개념..
GPT-4.1 프롬프트 가이드 완전 분석 GPT-4.1은 이전 GPT 시리즈보다 더 정밀하고, 명령을 잘 따르며, 긴 문맥도 효과적으로 처리합니다. 이로 인해 단순한 대화형 AI를 넘어서 복잡한 작업을 스스로 수행하는 에이전트 역할까지 가능해졌습니다.하지만 이 성능을 제대로 활용하려면 어떻게 프롬프트를 구성해야 할지 정확히 아는 것이 중요합니다.이 블로그에서는 OpenAI의 공식 GPT-4.1 Prompting Guide를 기반으로, GPT-4.1의 특징과 활용 전략을 기술 블로그 작성 관점에서 설명합니다. 어떤 식으로 프롬프트를 짜야 모델이 제대로 동작하는지, 어떤 실수를 피해야 하는지 구체적으로 알려드리겠습니다.GPT-4.1의 핵심 기능1. 지시사항에 더 잘 따르는 GPTGPT-4.1은 프롬프트를 훨씬 더 정확하게 이해하고 그 지침을 따릅니..
AI, 사람 생명을 다루다: OpenAI의 의료 평가 벤치마크 ‘HealthBench’ 소개 의료 현장에 AI를 도입하려는 시도가 활발해지고 있습니다. 하지만 여전히 한 가지 핵심 질문이 남아 있습니다. "AI가 사람 생명을 다루는 판단을 해도 될까?" 이에 대한 신뢰를 쌓기 위한 중요한 한 걸음이 나왔습니다. OpenAI는 의료 상황에서 AI 시스템의 성능을 평가하기 위한 새로운 벤치마크, HealthBench를 공개했습니다.이 글에서는 HealthBench가 무엇인지, 왜 중요한지, 어떤 방식으로 평가를 진행하는지, 그리고 실제 의료 AI 개발자와 연구자에게 어떤 의미가 있는지 자세히 살펴보겠습니다.HealthBench란 무엇인가?HealthBench는 OpenAI가 새롭게 발표한 의료 특화 AI 평가 벤치마크입니다. 이 벤치마크는 총 5,000개의 실제 의료 대화를 기반으로 구축되었으며, ..

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