인공지능 (1506) 썸네일형 리스트형 에어갭(Air-Gap) 환경에서 AI 배치하기: 진짜 필요한 조건은 무엇일까? AI 코드 어시스턴트나 대규모 언어 모델(LLM)은 이미 많은 개발자들의 필수 도구가 되었습니다. 하지만 모든 조직이 손쉽게 클라우드 기반 AI 서비스를 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 위성 제어, 전력망 관리, 전투기 소프트웨어, 방위 산업 등과 같이 극도로 민감한 환경에서는 외부 네트워크와 단절된, 이른바 에어갭(Air-Gap) 환경에서 개발이 이루어집니다.이런 상황에서 "AI를 어떻게 안전하게 배치할 수 있을까?"라는 질문은 단순한 기술적 호기심이 아니라 필수적인 보안 과제가 됩니다. 이번 글에서는 에어갭 환경에서 AI를 도입할 때 반드시 고려해야 할 핵심 조건과 흔히 발생하는 함정, 그리고 실제 운영 시 직면하는 현실적인 과제들을 정리합니다.에어갭(Air-Gap)이란 무엇인가?에어갭이란 시스템을 .. 개발자의 생산성을 끌어올리는 비밀 무기: VS Code에서 꼭 써봐야 할 5가지 AI 확장 기능 AI는 이제 개발자의 선택지가 아니라 현실로 다가왔습니다. 일부 개발자들은 "AI가 코드를 다 작성해버리면 개발자의 역할이 사라지지 않을까?"라는 우려를 하기도 합니다. 하지만 AI는 반드시 코드를 전부 대신 쓰는 데만 활용할 필요는 없습니다. 오히려 AI는 개발자의 워크플로우를 최적화하고, 코드 품질을 높이며, 디버깅 시간을 단축하는 도구로 사용할 수 있습니다.특히 Visual Studio Code(이하 VS Code)를 사용하는 경우, 다양한 AI 확장 기능을 추가해 개발 환경을 훨씬 더 효율적으로 만들 수 있습니다. 문제는 수많은 확장 기능 중 어떤 것을 선택해야 할지 고민된다는 점입니다.이 글에서는 VS Code에서 유용하게 활용할 수 있는 대표적인 5가지 AI 확장 기능을 정리했습니다. 각 확장.. OpenAI Sora 2: 영상과 오디오 생성의 새로운 전환점 AI가 텍스트를 생성하는 시대는 이미 익숙합니다. 하지만 영상과 오디오까지 현실적으로 만들어낼 수 있다면 어떨까요?OpenAI가 새롭게 발표한 Sora 2는 영상 생성 모델의 새로운 기준을 제시합니다. 단순히 "멋진 영상"을 만들어내는 것을 넘어, 물리 법칙을 따르고, 대사와 음향 효과까지 정교하게 동기화하며, 현실과 가상의 경계를 좁혀주는 모델입니다.이번 글에서는 Sora 2의 기술적 특징, 활용 방식, 그리고 앞으로 영상 생성 AI가 가져올 변화에 대해 정리합니다.Sora 2란 무엇인가?OpenAI는 2024년 2월, 첫 번째 영상 생성 모델인 Sora 1을 발표하며 "영상 AI 시대의 GPT-1"이라고 불릴 만큼 큰 화제를 모았습니다. 이번에 발표된 Sora 2는 그 연장선에서, GPT-3.5가 언.. 메타, 코드 생성에 ‘월드 모델’ 개념을 적용한 신개념 LLM 공개 코드 생성 모델, 한계를 넘어서는 새로운 시도그동안 코드 생성 AI 모델은 눈에 띄는 발전을 거듭해 왔습니다. 하지만 대부분의 모델은 정적인 코드 학습에만 의존했기 때문에 실제 개발 환경에서의 코드 실행 맥락이나 문제 해결 과정까지 충분히 반영하지 못한다는 한계가 있었습니다.메타의 연구 조직 FAIR는 이러한 한계를 뛰어넘기 위해 **코드 월드 모델(CWM, Code World Model)**이라는 새로운 대형언어모델(LLM)을 공개했습니다. 단순히 소스 코드를 학습하는 것이 아니라, 코드 실행 과정과 환경 상호작용 데이터를 학습에 포함시켜 마치 실제 개발자처럼 문제를 이해하고 수정하며 검증할 수 있도록 설계된 것이 특징입니다.이번 글에서는 CWM이 어떤 방식으로 기존 코드 모델의 한계를 극복했는지, 어.. Claude Sonnet 4.5과 Claude Code 2.0이 만들어가는 AI 코딩의 새로운 기준 Claude Sonnet 4.5: AI 코딩 모델의 새로운 기준인공지능의 발전 속도는 놀라울 정도로 빠릅니다. 몇 달 전만 해도 최신 모델로 주목받던 것이, 어느새 새로운 모델에 밀려 ‘구형’처럼 느껴질 때가 많습니다. OpenAI의 GPT-5, 구글의 Gemini 3.0, 그리고 Anthropic의 Claude 시리즈까지, 경쟁이 치열한 상황에서 개발자 입장에서는 “어떤 모델이 정말 내게 도움이 될까?”라는 의문이 생기기 마련입니다.최근 Anthropic은 Claude Sonnet 4.5를 발표하며 이를 *“세계 최고의 코딩 모델”*이라고 소개했습니다. 과연 이 주장은 사실일까요? 그리고 무엇보다, 개발자인 당신이 실제로 사용했을 때 이 모델은 어떤 가치를 줄 수 있을까요?이 글에서는 Claude So.. 프롬프트 엔지니어링을 넘어: 효과적인 AI 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링 최근 몇 년간 인공지능을 활용하는 분야에서 가장 큰 화두 중 하나는 **프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)**이었습니다. 어떻게 하면 LLM(대규모 언어 모델)이 원하는 출력을 하도록 문구를 작성할 수 있는지가 주요 과제였죠. 하지만 이제는 그보다 한 단계 더 나아간 **컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)**이 주목받고 있습니다.컨텍스트 엔지니어링은 단순히 “좋은 프롬프트를 짜는 기술”이 아니라, 에이전트가 장기간 안정적이고 일관된 동작을 할 수 있도록 맥락(Context)을 어떻게 설계하고 관리할 것인가에 관한 문제입니다. 이 글에서는 컨텍스트 엔지니어링의 개념, 프롬프트 엔지니어링과의 차이, 그리고 실제 적용 전략과 장기 작업에서의 활용 방안을 상세히 다룹니다.. ChatGPT에서 바로 구매? Instant Checkout과 ACP로 열리는 AI 쇼핑의 미래 ChatGPT는 매주 7억 명 이상의 사용자가 이용하는 글로벌 AI 플랫폼입니다. 그동안 정보 검색, 글쓰기, 코드 작성 등 다양한 활용이 가능했지만, 최근에는 한 단계 더 나아가 실제 제품을 구매할 수 있는 상거래 기능까지 지원하기 시작했습니다.OpenAI는 Stripe와 협력해 Instant Checkout(즉시 결제) 기능을 공개했고, 이를 가능하게 하는 기반 기술로 **Agentic Commerce Protocol(ACP)**을 도입했습니다. 이 두 가지는 단순히 쇼핑 기능을 추가한 것이 아니라, AI가 상거래의 새로운 인터페이스로 진화하는 전환점이라는 점에서 큰 의미를 갖습니다.이 글에서는 Instant Checkout의 개념과 특징, ACP의 기술적 구조와 보안 요소, 그리고 앞으로의 전망까지.. 개발 워크플로우의 혁신, Claude Code 2.0: VS Code 확장, 터미널 업그레이드, 그리고 자율 실행을 위한 체크포인트 개발 과정은 언제나 단순하지 않습니다. 터미널과 IDE를 오가며 반복되는 작업을 수행하고, 긴 시간이 소요되는 태스크를 관리하며, 코드 변경 사항을 추적하는 일은 결코 가볍지 않습니다. 작은 실수 하나가 프로젝트 전체에 영향을 줄 수도 있고, 복잡한 기능 개발은 여러 단계를 거쳐야 하는 경우가 많습니다.이러한 상황 속에서 Claude Code 2.0이 등장했습니다. Sonnet 4.5 모델을 기반으로 한 이번 업그레이드는 기존의 코드 지원 기능을 한 단계 끌어올렸습니다. 특히 VS Code 확장 기능, 향상된 터미널 인터페이스, 체크포인트 기능, 그리고 Claude Agent SDK를 통해 개발자의 생산성과 안정성을 동시에 확보할 수 있도록 설계되었습니다.VS Code 확장: IDE 안에서 만나는 Cla.. 이전 1 ··· 23 24 25 26 27 28 29 ··· 189 다음
