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인공지능

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[Tensorflow] 학습 모델 저장하고 재사용하기 1. 모델 저장하기에 앞서 파일에 있는 데이터를 가져오는 것부터 알아보자. import tensorflow as tf import numpy as np data = np.loadtxt('file path', delimiter=',',unpack=True,dtype='float32') x_data = np.transpose(data[0:2]) y_data = np.transpose(data[2:]) [참고] numpy 라이브러리의 loadtxt함수를 이용하여 간단히 데이터를 읽어 올 수 있다. loadtxt의 unpack 매개 변수와 transpose함수는 읽어드린 데이터의 행과 열을 뒤바꿔주는 옵션과 함수이다. 특히 딥러닝에서는 다양한 학습 알고리즘을 적용하거나 행렬 연산을 효율적으로 하기 위해 데이터의..

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