코딩은 맡기고 일에 집중하자: OpenAI ‘Codex’가 바꾸는 개발의 미래
왜 지금 ‘Codex’인가?요즘 개발자라면 한 번쯤은 AI 코딩 도구를 사용해봤을 것이다. 반복 작업을 줄이고, 개발 속도를 높여주는 도구들은 분명 편리하지만, 여전히 많은 한계가 있다. 부정확한 코드, 비효율적인 구현, 신뢰할 수 없는 테스트 결과 등 말이다.그런 가운데, OpenAI는 ‘Codex’라는 새로운 AI 코딩 에이전트를 공개하며 주목을 받고 있다. 기존 도구보다 더 강력하고, 더 똑똑하며, 마치 ‘가상 팀원’처럼 행동하는 이 에이전트는 단순한 코드 생성 도구 그 이상이다.이 블로그에서는 Codex의 핵심 기술, 작동 방식, 주요 기능, 실제 활용 예시까지 하나씩 짚어보며, 왜 이 도구가 주목받고 있는지 명확하게 정리한다.1. Codex란 무엇인가? 기술적 배경 이해하기Codex는 OpenA..
AI 코딩, 이제는 AI 모델 여러 개를 적절한 용도에 맞게 쓰세요 - GPT, Claude, Gemini, o 시리즈의 실전 비교와 조합 전략
AI 코딩 도구, 정말 실무에 쓸 수 있을까?이미 많은 개발자들이 챗GPT에 코드를 붙여넣고, 깃허브 코파일럿으로 자동완성되는 코드를 본 적이 있을 겁니다. 하지만 막상 써보면 실망도 큽니다. 코드 품질이 낮거나, 라이브러리를 엉뚱하게 추천하고, 디버깅에선 거의 도움이 안 될 때도 있습니다. 그래서 결론을 내립니다. "아직 멀었다."하지만 그 생각, 다시 점검해볼 때입니다. 불과 몇 달 사이, 생성형 AI는 눈에 띄게 발전했습니다. 특히 GPT, 클로드, 제미니, 그리고 o 시리즈 모델은 각기 강점이 뚜렷하게 다릅니다. 더 이상 하나의 모델만 고집할 필요는 없습니다. 오히려 현명한 개발자라면, 여러 모델을 혼합해 쓰는 전략으로 효율을 극대화하고 있습니다.이 글에서는 현업에서 직접 테스트한 다양한 AI 모..
