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Spring Boot에서 Thymeleaf로 동적인 웹 페이지 만들기 - 시작부터 활용까지 1. Thymeleaf란 무엇인가?Thymeleaf는 Java 기반의 서버 사이드 템플릿 엔진(Template Engine)입니다. 템플릿 엔진은 HTML, XML, JavaScript, CSS와 같은 파일들에 동적으로 데이터를 삽입하여 웹 페이지를 생성하는 도구로, Thymeleaf는 이러한 작업을 매우 직관적이고 효율적으로 처리할 수 있게 해줍니다. 특히 Spring Framework와의 강력한 통합 덕분에, Spring Boot 프로젝트에서 가장 많이 사용되는 템플릿 엔진 중 하나입니다.Thymeleaf는 기존의 HTML 파일을 그대로 사용할 수 있도록 설계되었으며, HTML5 표준을 준수합니다. 이를 통해 서버 사이드에서 데이터를 동적으로 처리하고 삽입할 수 있으며, 동적 콘텐츠를 제공할 때 매우..
백준 알고리즘 문제 풀이 가이드: 코딩 면접 대비 완벽 준비-1966 프린터 큐 편 (python) 문제 살펴보기!!문제 링크 : https://www.acmicpc.net/problem/1966솔루션 살펴보기!!from collections import dequedef process_print_queue(N, M, priorities): queue = deque((priority, idx) for idx, priority in enumerate(priorities)) # 우선순위와 인덱스를 함께 저장 printed_count = 0 # 출력된 문서의 수 while queue: # 가장 앞에 있는 문서의 우선순위가 가장 큰지 확인 if queue[0][0] == max(queue, key=lambda x: x[0])[0]: printed_..
이벤트 기반 마이크로서비스 아키텍처: 더 나은 확장성과 유연성을 위한 해법 마이크로서비스 아키텍처는 애플리케이션을 더 작은, 독립된 서비스들로 나누어 관리하는 방식으로, 시스템의 유연성과 확장성을 높이는 데 중점을 둡니다. 이 중에서도 이벤트 기반(Event-Driven) 마이크로서비스 아키텍처는 빠르게 성장하는 트렌드 중 하나로, 실시간 데이터 처리를 필요로 하는 다양한 분야에서 큰 주목을 받고 있습니다. 이번 블로그에서는 이벤트 기반 마이크로서비스의 주요 개념과 기존 아키텍처와의 차별점, 그리고 이를 도입했을 때의 장점에 대해 설명하겠습니다.1. 이벤트 기반 마이크로서비스 아키텍처의 주요 개념이벤트 기반 마이크로서비스는 **이벤트(event)**라는 데이터를 트리거로 하여 마이크로서비스들이 서로 통신하고 상호작용하는 아키텍처입니다.핵심 개념:이벤트(Event): 상태의 변화..
Spring Boot와 GraphQL로 만드는 차세대 API 서비스 – 쉽게 따라하는 가이드! GraphQL이란 무엇인가?GraphQL은 2015년 페이스북에서 개발한 데이터 쿼리 언어로, 기존의 REST API의 단점을 보완하는 데 중점을 둔 기술입니다. GraphQL은 클라이언트가 원하는 데이터를 명확하게 요청하고, 정확히 필요한 데이터만 응답받을 수 있도록 설계되었습니다. 그로 인해 불필요한 데이터 전송을 줄이고, 복잡한 API 호출을 단순화하는 데 큰 장점을 제공합니다.1. GraphQL의 주요 특징단일 엔드포인트: REST API에서는 리소스마다 별도의 엔드포인트를 설정해야 하지만, GraphQL에서는 단일 엔드포인트만으로 모든 데이터를 요청할 수 있습니다.클라이언트 주도 데이터 요청: 클라이언트는 필요한 데이터만 요청할 수 있기 때문에 오버페칭(over-fetching)과 언더페칭(un..
Redis Pub/Sub로 실시간 메시징 애플리케이션 만들기: 초간단 가이드 실시간 기능을 요구하는 애플리케이션이 점점 더 많아지고 있습니다. 소셜 미디어 알림, 실시간 채팅 애플리케이션, 이벤트 스트리밍 등 다양한 분야에서 실시간 메시징 시스템은 필수적인 요소로 자리잡고 있습니다. 이러한 실시간 통신 기능을 구현하는데 Redis의 Pub/Sub 기능은 매우 유용한 도구입니다.이번 블로그에서는 Redis의 Pub/Sub 개념을 이해하고, Spring Boot와 Gradle을 사용하여 간단한 실시간 메시징 애플리케이션을 구축하는 방법을 단계별로 살펴보겠습니다.Redis Pub/Sub 개념 이해하기Pub/Sub(Publish/Subscribe) 패턴은 메시지 발행자(Publisher)와 구독자(Subscriber) 간의 메시지 전달을 위한 비동기 통신 모델입니다. Redis는 이 P..
Kubernetes의 패키지 관리자 Helm: 클러스터 관리의 새로운 표준 1. Helm이란 무엇인가요?Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션을 배포하고 관리하기 위한 강력한 도구입니다. 하지만 Kubernetes를 사용하다 보면 복잡한 YAML 파일을 다루어야 하며, 여러 리소스를 한꺼번에 배포하고 관리하는 일이 만만치 않다는 것을 알게 됩니다. 여기서 Helm이 등장합니다.Helm은 Kubernetes 애플리케이션의 패키지 관리자로, 복잡한 Kubernetes 리소스들을 보다 쉽게 정의하고 관리할 수 있도록 도와줍니다. 마치 리눅스에서 apt, yum, brew와 같은 패키지 관리자가 있는 것처럼, Helm은 Kubernetes에서 패키지를 설치, 업그레이드, 삭제하는 작업을 간단하게 해줍니다.2. Helm의 주요 기능Helm은 Kubernetes 애플리케이션을 관리..
Python 병렬 처리의 진화: Ray를 활용한 병렬 처리 쉽게 시작하기! 왜 병렬 처리가 중요한가?병렬 처리는 컴퓨터 성능을 최대로 활용하기 위해 여러 작업을 동시에 실행하는 기술입니다. 특히 데이터 양이 방대하거나 연산이 복잡한 작업에서는 병렬 처리가 필수적입니다. Python은 직관적이고 사용하기 쉬운 언어지만, 기본적으로는 CPU의 하나의 코어만 활용합니다. 이를 해결하기 위한 여러 병렬 처리 솔루션들이 존재하는데, 그 중에서도 최근 주목받고 있는 라이브러리가 Ray입니다.Ray란 무엇인가?Ray는 분산 컴퓨팅과 병렬 처리를 쉽게 구현할 수 있도록 도와주는 Python 기반의 오픈 소스 라이브러리입니다. Ray의 가장 큰 장점은 코드 구조를 크게 변경하지 않고도 손쉽게 병렬 처리를 적용할 수 있다는 것입니다. 머신러닝과 같은 고성능 분산 컴퓨팅이 필요한 영역뿐만 아니라,..
백준 알고리즘 문제 풀이 가이드: 코딩 면접 대비 완벽 준비-1935 후위 표기식2 편 (python) 문제 살펴보기!!문제 링크 :https://www.acmicpc.net/problem/1935솔루션 살펴보기!!import sysdef input(): return sys.stdin.readline().rstrip()def postfix_evaluation(expression, values): operators = { '+': lambda b, a: a + b, '-': lambda b, a: a - b, '*': lambda b, a: a * b, '/': lambda b, a: a / b } stack = [] value_mapping = {} # 문자와 값을 매핑 value_iter = iter(v..
효율적인 정보 검색을 위한 솔루션, Langchain의 Retriever란? 최근 대화형 인공지능(AI)이 급속히 발전하면서, 방대한 데이터 속에서 필요한 정보를 빠르고 정확하게 찾아내는 능력은 매우 중요한 과제로 떠올랐습니다. 특히, 대용량의 텍스트 데이터를 처리하는 AI 모델에서는 원하는 정보를 바로 추출할 수 있는 기능이 필수적입니다. 바로 이 과정에서 Langchain의 Retriever가 강력한 도구로 떠오르게 되었습니다.1. Retriever란 무엇인가?Langchain에서 Retriever는 간단히 말해, 방대한 데이터 중에서 사용자가 원하는 정보를 검색해주는 역할을 담당합니다. 이것은 우리가 검색 엔진에서 키워드를 입력하고 결과를 받는 것과 비슷한 개념입니다. 그러나 일반적인 검색 엔진과는 다르게 Retriever는 주로 자연어 처리를 통해 정확한 문맥적 정보를 찾..
Spring에서 비동기 처리 완전 정복: 성능 향상과 확장성을 위한 실전 가이드 현대 애플리케이션은 사용자에게 빠르고 유연한 응답을 제공하기 위해 비동기 처리(Asynchronous Processing)를 필요로 합니다. Spring에서는 이러한 비동기 작업을 매우 쉽게 처리할 수 있는 여러 가지 방법을 제공합니다. 이번 글에서는 비동기 처리의 기본 개념, 주로 사용되는 분야, 구현 시 주의할 점, 그리고 Gradle 기반 프로젝트를 통해 비동기 처리 방법을 실전 예시와 함께 소개하겠습니다.비동기 처리의 기본 개념비동기 처리란 특정 작업을 요청한 후 그 작업이 완료될 때까지 기다리지 않고, 다른 작업을 동시에 처리할 수 있는 방식을 의미합니다. 전통적인 동기 처리 방식에서는 요청과 응답이 차례로 일어나지만, 비동기 처리에서는 작업이 완료되지 않아도 다른 작업을 처리할 수 있기 때문에..

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