[NAVER에 CLAIR(CLova AI research)에서 사용하고 있는 AI개발자 실험을 돕는 온라인 도구] AI 연구를 도와주는 많은 도구들이 탄생하고 있습니다. Tensorflow, Caffe, Pytorch등 다양한 Framework의 탄생으로 AI분야의 기술들은 하루 하루 엄청난 속도를 더해 발전해 나아 가고 있죠. 이러한 도구들 없이 머신 러닝을 연구한다는 것은 쉽게 상상 할 수 없는 일이 되어버렸습니다. 만약 위와 같은 도구들이 없었다면 머신러닝 분야는 이와 같이 발전할 수 있었을까요? 수많은 연구원들이 매번 복잡한 수식들을 직접 코드로 옮기다 지쳐 하나 둘 뒤돌아 섰을 것이고 사람들의 관심이 점점 식어 머신러닝 분야는 다시 빙하기를 겪었을지도 모릅니다. 이와 같이 편리한 Framewor..
"신경망, 첫걸음을 걷고" 첫걸음, 어디를 향하든 첫걸음은 아주 중요하다. 첫걸음에 경사를 만나면 몇 걸음 지나지 않아 돌아서게 되고 너무 평평하면 금세 지루해져 주저 않고 만다. 인공지능 세상으로 가는 첫걸음도 마찬가지이다. 인공지능이라는 단어는 "알파고"의 등장으로 친숙하지만 막상 공부를 하기 위해 시작하고자 하면 막막함이 앞선다. 인공지능이라는 분야의 영역이 넓을 뿐만 아니라 깊이도 상상을 초월하기 때문이다. 그래서인지, 주변을 보면 유행을 따라 안갯속에 가려진 인공지능이라는 산을 등반하고자 하는 많은 사람들이 몇 걸음 가지 않아 되돌아 서는 경우를 쉽게 볼 수 있다. 정상으로 가는 수많은 길을 보며 어디로 가야 할지 모를 뿐만 아니라 아무리 걸어도 높이를 가늠할 수 없을 정도로 높은 정상에 겁을 ..
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