프롬프트엔지니어링 (5) 썸네일형 리스트형 [프롬프트 엔지니어] Self-Consistency(자기 일관성) 개념 정리! 개념 및 컨셉 배경Self-Consistency는 프롬프트 엔지니어링에서 AI 모델의 응답의 일관성을 유지하고 개선하는 기법입니다. 기본적으로, Self-Consistency는 모델이 동일한 입력에 대해 여러 번의 출력을 생성하고, 이러한 출력을 비교하여 가장 일관성 있고 신뢰할 수 있는 응답을 선택하는 방식으로 작동합니다. 이 기법은 특히 복잡하거나 모호한 질문에 대해 신뢰할 수 있는 답변을 얻기 위해 사용됩니다.기반 기술Self-Consistency의 기반 기술은 다음과 같습니다:다양한 출력 생성: 모델이 동일한 프롬프트에 대해 여러 번의 응답을 생성합니다. 이를 통해 모델이 다양한 관점이나 방법으로 질문에 접근할 수 있습니다.응답 비교 및 평가: 생성된 여러 응답을 비교하여 가장 일관성 있고 신뢰할.. [프롬프트 엔지니어링] Few-Shot Prompting이란 무엇인가? Few-Shot Prompting은 AI, 특히 대규모 언어 모델(GPT-4 등)에서 새로운 작업을 수행할 때, 몇 개의 예시를 제공하여 모델이 작업의 맥락과 요구 사항을 이해하도록 하는 기법입니다. 이 방법은 모델이 특정 작업을 배우기 위해 대량의 데이터나 사전 훈련 없이도 효과적으로 작동할 수 있게 해줍니다.Few-Shot Prompting 개념Few-Shot Prompting은 다음과 같은 경우에 유용합니다:빠른 학습: 모델이 새로운 작업에 대해 빠르게 적응해야 할 때.적은 데이터: 많은 예시를 제공할 수 없는 상황에서 유용.일관성 유지: 모델이 특정 스타일이나 형식을 일관되게 유지해야 할 때.Few-Shot Prompting의 구조Few-Shot Prompting은 일반적으로 다음과 같은 구조를 .. [프롬프트 엔지니어링] Chain-of-Thought (CoT) Prompting란 무엇인가? Chain-of-Thought (CoT) prompting은 언어 모델이 복잡한 추론 작업을 수행할 때 중간 단계의 추론 과정을 명시적으로 보여주는 기술입니다. 이는 모델이 단계를 밟아가며 문제를 해결하도록 유도하여 정확성을 높이는 방법입니다. 전문가의 관점에서 Chain-of-Thought prompting의 주요 요소와 장점을 다음과 같이 정리할 수 있습니다: 개념과 원리추론 과정의 시각화: CoT는 모델이 문제를 해결하는 데 필요한 중간 추론 단계를 명시적으로 작성하도록 유도합니다. 이는 사람의 사고 과정과 유사하며, 단계별로 문제를 해결하는 방식입니다.복잡한 문제 해결: 특히 복잡한 수학 문제, 논리 퍼즐, 다단계 추론이 필요한 질문 등에 유용합니다. 단계별 접근은 모델이 각 단계에서 필요한 정보.. [Prompt Engineering] ReAct이란 무엇인가?!! ReAct(Reason + Act)는 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 및 행동 능력을 향상시키는 프롬프트 엔지니어링 기법입니다. 인간의 사고 방식에서 영감을 얻은 ReAct는 LLM에게 명확한 추론 과정과 함께 작업을 수행하도록 지시합니다. 이를 통해 모델은 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 생성할 수 있으며, 특히 상식 추론과 관련된 복잡한 작업에 효과적입니다.ReAct 작동 방식구분내용 행동 지시 먼저 사용자는 LLM에게 수행할 작업을 명확하게 지시합니다. 이 지침은 간단하고 명료하며 LLM이 쉽게 이해할 수 있는 언어로 작성되어야 합니다. 추론 과정 생성 LLM은 지시에 따라 작업을 완료하기 위한 단계별 추론 과정을 생성합니다. 이 추론 과정은 중간 단계와 결론을 포함하여 명확하고 논리적이어야.. 프롬프트 엔지니어링 이란 무엇인가? 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)은 인공지능 모델의 사용에 있어 중요한 요소로, 입력에 대한 효과적인 가이드를 제공하는 과정으로 정의됩니다. 이는 사용자가 입력하는 정보를 조정하고 개선함으로써, 인공지능 모델이 원하는 결과를 산출하기 위한 방법론입니다. 이러한 프롬프트 엔지니어링은 특정 목적을 가지고 수행될 수 있으며, 그 중 몇 가지를 소개하면 다음과 같습니다: 첫째로, 명확한 지시 제공이 있습니다. 이는 모델이 원하는 유형의 답변을 얻기 위해 사용자가 입력에 명확하고 구체적인 지시를 포함하는 것을 의미합니다. 예를 들어, "번역해주세요: '안녕하세요'"라는 구체적인 지시를 통해 번역을 요청하는 프롬프트를 사용할 수 있습니다. 이렇게 명확한 지시를 제공함으로써, 모델은 사용자의 의.. 이전 1 다음
