본문 바로가기

AWS

 (20)
AWS 아키텍처 리뷰, AI로 자동화하다! - Amazon Bedrock 기반 WAFR 솔루션 🚀 AWS Well-Architected 리뷰, AI가 해결해줄 수 있을까?AWS에서 클라우드 인프라를 구축할 때 보안, 신뢰성, 비용 효율성을 유지하는 것은 필수입니다. 이를 위해 AWS는 **Well-Architected Framework (WAFR)**을 제공하며, 이를 바탕으로 아키텍처를 평가하고 최적화할 수 있도록 돕습니다.하지만, WAFR 리뷰를 수행하는 것은 시간이 많이 걸리고, 팀마다 기준이 다르며, 최신 베스트 프랙티스를 따라가기 어렵다는 문제점이 있습니다.✅ 해결책이 있을까요? 네, 있습니다! 바로 Generative AI 기반 자동화 솔루션입니다.이번 블로그에서는 Amazon Bedrock을 활용한 AI 기반 WAFR 리뷰 자동화 솔루션을 소개합니다. 이 솔루션을 통해 WAFR 리뷰..
AWS S3 Tables: 차세대 테이블 데이터 관리 솔루션 AWS re:Invent 2024에서 Amazon은 Amazon S3 Tables라는 새로운 솔루션을 공개했습니다. 이는 Apache Iceberg 표준을 활용하여 대규모 테이블 데이터를 효율적으로 저장하고 관리할 수 있는 완전 관리형 서비스입니다. 이번 블로그에서는 Amazon S3 Tables의 개념과 동작 원리, 그리고 설정 및 사용 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.1. Open Table Format(OTF)와 Apache Iceberg 이해하기Open Table Format (OTF)란 무엇인가?전통적인 데이터베이스에서는 데이터를 읽으려면 데이터베이스 소프트웨어를 설치하고, 스키마와 테이블을 생성한 후 데이터를 로드해야 합니다. 반면 Open Table Format은 데이터를 Apache Pa..
AWS 리인벤트 2024: AI와 데이터 혁신의 새로운 장을 열다 AWS 리인벤트 2024에서 아마존은 AI와 데이터 기술 혁신의 핵심을 제시하며, 클라우드 산업에서의 입지를 강화했습니다. 올해 행사에서는 새로운 멀티모달 AI 모델부터 AI 학습용 칩, 차세대 AI 개발 툴에 이르기까지 다양한 발표가 이어졌습니다. 이번 블로그에서는 핵심 내용을 요약하며, 이를 통해 도출할 수 있는 인사이트를 공유합니다.1. 자체 멀티모달 AI 모델 ‘노바(Nova)’ 발표AWS는 자체 AI 모델 ‘노바’를 공개하며 AI 플랫폼 시장에 본격적으로 도전장을 내밀었습니다. 노바는 텍스트, 이미지, 비디오 등을 처리하는 멀티모달 언어 모델로, 6가지 모델 버전으로 출시되었습니다.주요 모델 라인업: 노바 마이크로, 노바 라이트, 노바 프로, 노바 프리미어, 노바 캔버스, 노바 릴.경쟁 우위: ..
Amazon Nova: AWS 기반 차세대 AI 모델의 혁신 AWS(Amazon Web Services)가 새롭게 선보인 차세대 인공지능(AI) 모델, Amazon Nova를 소개합니다. Amazon Nova는 Bedrock 플랫폼과의 완벽한 통합을 통해 세계 최고 수준의 AI 성능과 업계 선도적인 가격 경쟁력을 제공합니다. AWS 사용자라면 누구나 손쉽게 Amazon Nova를 활용하여 다양한 AI 서비스를 빠르게 구현할 수 있습니다.Amazon Nova란 무엇인가?Amazon Nova는 **최신 기반 모델(Foundation Models)**로, 텍스트 분석, 이미지 및 비디오 이해, 영상 생성 등 다양한 AI 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. Amazon Nova는 비용을 절감하고 지연 시간을 줄이며, 고객 맞춤형 AI 애플리케이션 구축에 필요한 유연성과 ..
미래의 데이터베이스, Amazon Aurora DSQL: 서버리스, 무제한 스케일, 그리고 간편함의 혁신 클라우드 시대의 발전은 개발자들에게 더욱 강력한 도구와 유연성을 제공하고 있습니다. 하지만 대부분의 데이터베이스는 여전히 관리의 복잡성과 확장성의 한계라는 문제를 안고 있죠. 오늘 소개할 Amazon Aurora DSQL은 이 모든 고민을 단숨에 해결하는 획기적인 서버리스 분산 SQL 데이터베이스입니다. Aurora DSQL이 제공하는 혁신적인 기능과 그 활용 사례를 살펴보며, 왜 이것이 차세대 데이터베이스의 표준이 될지 함께 알아보겠습니다.Aurora DSQL이란?Amazon Aurora DSQL은 서버리스 설계로 무제한 스케일 확장, 99.999% 가용성, 제로 인프라 관리를 제공합니다. 이 데이터베이스는 PostgreSQL 호환성을 갖추고 있어 기존 개발자 환경과 완벽히 통합되며, 데이터 샤딩이나 ..
AWS Bedrock: 인공지능의 새로운 돌파구를 여는 비밀 무기 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 현대 기술 혁신의 핵심 요소로 자리잡고 있습니다. AWS는 이러한 혁신을 이끄는 기업으로, AI와 ML을 손쉽게 활용할 수 있는 다양한 도구를 제공합니다. 그 중에서도 최근 주목받는 서비스가 바로 AWS Bedrock입니다. 이 글에서는 AWS Bedrock의 특징과 목적, 주요 기능, 활용 분야, 그리고 AWS의 또 다른 AI 서비스인 SageMaker와의 차이점에 대해 알아보겠습니다.AWS Bedrock의 특징과 목적AWS Bedrock은 기업이 대규모 언어 모델(LLM)과 생성형 AI 모델을 쉽게 활용할 수 있도록 지원하는 플랫폼입니다. 이 서비스의 주된 목적은 AI 모델의 접근성을 높이고, 개발자와 데이터 과학자들이 복잡한 AI 모델을 구축, 훈련, 배포하는 과..
미래의 AI 혁신, Amazon Q 개발자 기능의 알아보기 인공지능(AI) 기술의 발전 속도는 가히 혁명적입니다. 이 속에서 아마존 웹 서비스(AWS)가 선보인 새로운 AI 모델인 Amazon Q는 그 중에서도 주목받는 혁신입니다. 이 글에서는 Amazon Q의 주요 특징과 기능을 살펴보고, 다른 인공지능 모델들과 차별화되는 점을 알아보겠습니다.1. 대화 기반 개발 환경Amazon Q는 대화의 맥락을 이해하여 개발자에게 필요한 정보를 제공합니다. 예를 들어, 콘솔에서 오류가 발생했을 때, Amazon Q는 자동으로 해당 오류에 대한 정보를 제공하고, 잠재적인 해결책을 제시합니다. 이 기능은 개발자가 문제를 신속하게 해결할 수 있도록 도와줍니다.2. 자연어 기반 코드 생성Amazon Q는 개발자가 원하는 기능을 자연어로 설명하면, 이를 바탕으로 코드를 생성합니다...
[Kubernetes] Karpenter 개념 알아보기! Karpenter는 AWS에서 제공하는 오픈 소스 클러스터 오토스케일러로, Kubernetes 클러스터의 노드 자원을 자동으로 관리하고 최적화하는 도구입니다. Karpenter는 기존의 클러스터 오토스케일링 방식보다 더 유연하고 효율적인 방식으로 동작하며, 애플리케이션의 리소스 요구사항에 따라 자동으로 노드를 추가하거나 제거합니다.Karpenter의 주요 개념구분내용즉시성 (Immediacy)Karpenter는 빠르게 새로운 노드를 추가하여 클러스터의 리소스 부족 문제를 해결합니다. 이는 워크로드가 갑작스럽게 증가할 때 특히 유용합니다.비용 효율성 (Cost Efficiency)Karpenter는 클라우드 자원을 효율적으로 사용하여 비용을 절감할 수 있도록 설계되었습니다. 필요하지 않은 노드는 자동으로 ..

티스토리툴바