분류 전체보기 (1590) 썸네일형 리스트형 AI 비디오 생성의 새로운 시대, Kling 2.0 완벽 가이드 - Kling 1.6과의 비교부터 실제 사용법과 팁까지 AI 기술이 텍스트, 이미지에 이어 이제는 고품질 비디오까지 만들어내고 있습니다. Kling 2.0은 이러한 변화의 중심에 있는 도구로, 텍스트 한 줄이나 이미지 한 장으로 영화 같은 비디오를 빠르게 제작할 수 있습니다.중국의 기술 기업 Kuaishou가 개발한 Kling 2.0은 이미 시장에서 주목받던 Kling 1.6의 후속 버전으로, 기능과 품질 면에서 비약적인 발전을 이루었습니다. 콘텐츠 크리에이터, 마케터, 영화 제작자 등 다양한 분야에서 빠르게 채택되고 있는 Kling 2.0의 기능과 실제 사용법, 그리고 활용 팁까지 이 글에서 상세히 살펴보겠습니다.Kling 2.0 주요 기능텍스트-투-비디오 기능 강화Kling 2.0은 간단한 텍스트 프롬프트 입력만으로 고품질의 비디오를 생성할 수 있습니다... Claude로 실전 AI 코딩, 개발 생산성 10배 향상의 비결은 무엇일까? AI 개발 도구들이 쏟아지듯 등장하는 요즘, 개발자 커뮤니티에서는 ‘AI가 코드를 대신 짜준다’는 이야기가 심심치 않게 들립니다. 하지만 과연 실제 서비스에 적용할 때도 효과가 있을까요? 코드 품질은 믿을 수 있을까요? 테스트와 운영 안정성은 어떻게 확보해야 할까요?이번 글에서는 AI 코딩 도구 중에서도 특히 강력하다고 평가받는 Claude를 실제 서비스에 적용한 실전 노하우를 소개합니다. 단순한 사용법이 아닌, AI 개발의 장점은 최대화하고 단점은 보완하는 체계적인 방법론을 다룹니다. 실제로 개발 생산성을 10배 가까이 향상시킨 사례와 구체적인 적용 전략까지 공개하니, AI 코딩을 안전하게 도입하고 싶은 팀이라면 반드시 참고할 만한 내용입니다.AI 코딩, 그냥 써도 될까? — 바이브 코딩의 등장 배경A.. 클라우드 운영을 바꾸는 새로운 접근법: Kagent가 가져올 AI 기반 Kubernetes 혁신 클라우드 네이티브 인프라 운영은 날로 복잡해지고 있습니다. Kubernetes, Istio, Prometheus 등 강력한 툴들이 등장하면서 유연성과 확장성이 높아졌지만, 동시에 장애 대응과 최적화는 점점 더 어려워졌습니다. 시스템이 멈추거나 성능이 저하될 때 수많은 계층과 설정을 파악하는 데 많은 시간이 소요됩니다.기존 자동화는 반복적인 작업에 유용하지만, 복잡하게 얽힌 문제에는 한계가 있습니다. 이제는 사람이 직접 원인을 추적하는 대신, AI 기반 에이전트가 스스로 문제를 파악하고 해결하는 시대가 열리고 있습니다.이번 글에서는 Kagent라는 오픈소스 프레임워크를 소개합니다. Kagent는 Kubernetes 환경에 지능형 에이전트를 도입해 운영 복잡성을 획기적으로 줄이고, 보다 자율적이고 효율적인 .. 파이썬 출력 포맷팅: 깔끔하고 읽기 쉬운 출력물 만드는 법 파이썬을 배우다 보면 print() 함수로 결과를 출력할 일이 정말 많습니다. 그런데 그냥 변수만 출력하면 정보는 있지만 보기 좋은 결과는 나오지 않죠.가독성 좋은 출력물은 사용자 경험을 높이고, 디버깅 시에도 유용합니다. 그래서 출력 포맷팅은 꼭 알아두면 좋은 필수 스킬입니다.이 글에서는 파이썬 출력 포맷팅의 개념부터 실전 예제까지 쉽게 정리해 드릴게요. 문자열 보간, 문자열 연결, 숫자 포맷팅, f-string 고급 포맷팅까지 단계별로 익혀 보세요.프로그래밍을 처음 시작하는 분들도 부담 없이 따라오실 수 있습니다.출력 포맷팅이란?출력 포맷팅이란 프로그램에서 생성한 데이터를 원하는 형식으로 화면에 보여주는 작업을 말합니다.그냥 print로 출력하는 것과 달리, 출력물의 정렬, 정밀도(소수점 자리수), .. SQLite를 뛰어넘는 유연성과 보안성 - LumoSQL 프로젝트 소개 데이터베이스는 많은 IT 시스템의 핵심입니다. 하지만 SQLite처럼 경량이면서도 강력한 데이터베이스를 사용할 때 보안, 프라이버시, 성능까지 모두 만족시키기는 쉽지 않습니다.혹시 이런 고민을 해본 적이 있나요?SQLite를 사용하고 싶지만 GDPR 등 최신 프라이버시 요구사항을 만족시키기 어렵다.기존 시스템을 전면 교체하지 않고 점진적으로 기능을 확장하고 싶다.다양한 스토리지 백엔드 성능을 실험하고 최적화하고 싶다.이러한 고민을 해결해주는 프로젝트가 있습니다. 이번 글에서는 SQLite에 강력한 보안성과 유연한 스토리지 백엔드를 추가할 수 있도록 설계된 오픈소스 프로젝트인 LumoSQL을 소개합니다.이 글을 통해 LumoSQL이 무엇인지, 어떤 특징과 장점이 있는지, 기존 SQLite와 어떤 점이 다른.. Cursor Project Rules가 똑똑하게 코딩을 돕는 법 — 동작 방식과 Rule 유형 정리 코딩 에이전트가 점점 똑똑해지고 있습니다. 그런데 한 가지 여전히 불편한 점이 있습니다. LLM(대규모 언어 모델)은 기본적으로 채팅 세션 간 컨텍스트를 공유하지 않죠. 이 때문에 결과가 일관되지 않거나, 동일한 작업을 반복적으로 요청해야 하는 일이 종종 발생합니다.이를 보완하기 위해 등장한 기능이 바로 Rules입니다. Cursor는 Project Rules라는 형태로 이를 지원하고 있고, Cline, Windsurf, Claude Code 등 다른 코딩 에이전트도 유사한 기능을 제공합니다.이번 글에서는 Cursor의 Project Rules가 어떻게 동작하는지와 어떤 유형이 있는지를 자세히 살펴보겠습니다. 또한, Rules를 잘 활용하기 위한 베스트 프랙티스도 함께 소개합니다.Project Rules.. 인간처럼 배우는 AI, RLHF란 무엇일까요? AI가 인간처럼 자연스럽게 대화하고, 더 유용한 정보를 제공하려면 무엇이 필요할까요? 단순히 데이터를 많이 학습하는 것만으로는 부족합니다. AI가 진짜로 '인간적인' 반응을 보이려면 인간의 직관과 감각을 반영한 훈련이 필요합니다.이때 중요한 역할을 하는 기술이 바로 RLHF(인간 피드백을 통한 강화 학습, Reinforcement Learning from Human Feedback) 입니다.RLHF는 생성형 AI, 특히 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 최신 AI 시스템의 품질을 크게 끌어올리는 핵심 기술입니다. 이 블로그에서는 RLHF가 무엇인지, 왜 중요한지, 어떻게 작동하는지, 그리고 실제로 어디에 활용되고 있는지를 쉽고 명확하게 정리해드립니다.RLHF란 무엇인가요?RLHF는 기계 학습(ML) 모델.. 쿠버네티스에서 AI 트래픽을 더 똑똑하게 처리하는 법: Gateway API Inference Extension 완벽 해설 AI 서비스는 왜 기존 로드밸런서로 충분하지 않을까?대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 서비스가 빠르게 확산되고 있습니다. 하지만 LLM 추론 트래픽은 기존 웹 트래픽과는 전혀 다른 성격을 가집니다.단순한 HTTP 요청처럼 짧고 상태가 없는 것이 아니라,오래 지속되고, GPU를 많이 사용하고, 메모리에 상태 정보를 유지하는 등 까다로운 특성을 보입니다.문제는 기존 쿠버네티스 기반 로드밸런서와 Service 구조는 이런 특성을 고려하지 못한다는 점입니다.결국 많은 기업들이 임시방편으로 비표준 솔루션을 만들거나 복잡한 설정을 적용해 운영 부담이 커지고 있습니다.이런 상황을 해결하기 위해 만들어진 것이 바로 Gateway API Inference Extension입니다.쿠버네티스 네이티브 방식을 유지하면.. 이전 1 ··· 24 25 26 27 28 29 30 ··· 199 다음
