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Kafka와 Spring Boot로 실시간 데이터 스트리밍 쉽게 시작하기: Pub/Sub 간단 구현 Kafka란 무엇인가?Kafka는 대규모 실시간 데이터 스트리밍을 처리할 수 있는 분산 메시지 브로커 시스템입니다. 원래 LinkedIn에서 개발되었으며, 현재는 Apache Software Foundation에서 관리하는 오픈 소스 프로젝트입니다. Kafka는 Pub/Sub(발행/구독) 패턴을 기반으로 작동하며, 데이터를 **Producer(생산자)**가 보내고 **Consumer(소비자)**가 이를 읽습니다. 높은 처리 성능과 확장성 덕분에, Kafka는 실시간 로그 분석, 데이터 파이프라인, 스트리밍 플랫폼 등에 자주 사용됩니다.Kafka의 주요 특징고성능: 초당 수백만 개의 메시지를 처리할 수 있는 높은 처리량 제공.내구성: 데이터를 디스크에 안전하게 저장하여, 서버 장애 시에도 데이터 손실이 없..
백준 알고리즘 문제 풀이 가이드: 코딩 면접 대비 완벽 준비-2346 풍선 터뜨리기 편 (python) 문제 살펴보기!!문제 링크 : https://www.acmicpc.net/problem/2346솔루션 살펴보기!!from collections import dequedef main(): # 입력 처리 N = int(input()) queue = deque(map(int, input().split())) index_queue = deque(range(1, N + 1)) # 1부터 N까지의 숫자 큐 생성 while queue: steps = queue.popleft() # 현재 큐의 첫 번째 요소를 꺼냄 if steps > 0: queue.rotate(-(steps - 1)) # 양수일 때 회전 print(ind..
Langchain Document Transformers: AI 문서 처리의 핵심 기술 알아보기 1. Data Connection의 전체 구조인공지능(AI)을 활용한 자연어 처리와 문서 처리 작업에서는 데이터를 효과적으로 관리하고 처리하는 것이 매우 중요합니다. 이를 위해 Langchain은 데이터 연결(Data Connection)의 전체 구조를 체계적으로 설계하였습니다. 이 구조는 다음과 같은 주요 구성 요소들로 이루어져 있습니다:Document Loaders: 다양한 소스에서 문서를 불러오는 역할을 합니다. 웹 페이지, 데이터베이스, 파일 시스템 등에서 문서를 로드하여 후속 작업을 위해 준비합니다.Document Transformers: 로드된 문서를 필요한 형태로 변환하는 단계입니다. 여기에는 문서 분할, Q&A 형식으로의 변환, 중복 문서 삭제 등이 포함됩니다. 이 과정은 원본 데이터를 보..
Hugging Face: 인공지능 개발자들의 필수 도구, 왜 주목받고 있을까? 인공지능(AI) 분야가 빠르게 발전하면서, 연구자와 개발자들이 복잡한 AI 모델을 보다 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 도와주는 플랫폼과 도구들이 등장하고 있습니다. 그 중에서도 Hugging Face는 특히 자연어 처리(NLP) 분야에서 독보적인 위치를 차지하고 있는 플랫폼입니다. 이번 글에서는 Hugging Face가 무엇인지, 인공지능 개발에 어떻게 유용한지, 그리고 제공하는 주요 기능들에 대해 알아보겠습니다.1. Hugging Face란 무엇인가?Hugging Face는 2016년에 설립된 미국의 스타트업으로, 주로 자연어 처리 모델을 개발하고 배포하는 플랫폼으로 잘 알려져 있습니다. 처음에는 자연어 처리를 위한 오픈 소스 라이브러리로 시작했지만, 현재는 다양한 AI 모델과 툴킷을 제공하는 종합 ..
임베딩: 인공지능의 언어 이해를 혁신하는 핵심 기술 자연어 처리는 인공지능 분야에서 가장 도전적인 영역 중 하나입니다. 인간의 언어는 매우 복잡하고 다의어, 문맥, 비유적 표현 등 다양한 요소가 결합되어 있어 컴퓨터가 이를 이해하고 처리하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 기술 중 하나가 바로 '임베딩(Embedding)'입니다. 이번 글에서는 임베딩의 개념과 그 중요성에 대해 알아보고, 임베딩이 어떻게 자연어 처리에 혁신을 가져왔는지 설명드리겠습니다.1. 임베딩의 탄생 배경: One-Hot 인코딩의 한계초기 자연어 처리에서는 단어를 표현하기 위해 One-Hot 인코딩 방식을 주로 사용했습니다. One-Hot 인코딩은 단어의 개수만큼의 길이를 가진 벡터를 생성하고, 해당 단어에 해당하는 인덱스만 1로 표시하고 나머지는 ..
DPO: 기존 LLM 학습의 한계를 극복하는 새로운 접근법 최근 인공지능(AI) 분야에서 가장 주목받는 주제 중 하나는 LLM(Large Language Models)입니다. GPT와 같은 거대 언어 모델은 다양한 언어 처리 작업에서 뛰어난 성능을 보여주고 있지만, 여전히 몇 가지 중요한 문제를 가지고 있습니다. 이를 해결하기 위한 새로운 접근 방식 중 하나로 DPO(Direct Preference Optimization)가 등장했습니다. 이번 블로그에서는 DPO가 무엇인지, 그리고 기존 LLM 학습 방식의 한계를 어떻게 극복하는지에 대해 알아보겠습니다.DPO란 무엇인가?**DPO(Direct Preference Optimization)**는 거대 언어 모델의 성능을 더욱 개선하기 위해 제안된 새로운 학습 방법입니다. 기존의 LLM 학습 방법은 주로 대규모의 텍..
Spring Cloud Gateway로 API 관문 열기: 기본 개념부터 프로젝트 실습까지 마이크로서비스 아키텍처에서 API Gateway는 매우 중요한 역할을 합니다. 각각의 마이크로서비스가 개별적으로 동작하지만, 클라이언트 입장에서는 하나의 통합된 인터페이스를 통해 여러 서비스를 호출할 수 있어야 합니다. 이를 가능하게 해주는 것이 바로 API Gateway입니다. 이번 블로그에서는 API Gateway의 기본 개념을 설명하고, Spring Cloud Gateway를 활용한 간단한 프로젝트를 통해 API Gateway를 쉽게 구현하는 방법을 소개하겠습니다.API Gateway란?API Gateway는 클라이언트의 요청을 받아 적절한 마이크로서비스로 라우팅해주는 역할을 하는 서버입니다. 단순히 요청을 전달하는 것뿐만 아니라, 인증 및 인가, 로깅, 모니터링, 요청/응답 변환 등의 다양한 기능..
실패를 견디는 서비스 만들기: Spring Boot에서 Circuit Breaker 패턴 완벽 가이드 서비스 개발에서 마이크로서비스 아키텍처를 도입하면서 각 서비스 간의 통신이 많아지게 되었습니다. 이러한 환경에서는 특정 서비스의 장애나 지연이 전체 시스템에 영향을 미칠 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 많이 사용되는 패턴 중 하나가 바로 Circuit Breaker 패턴입니다. 이번 블로그에서는 Circuit Breaker의 기본 개념을 설명하고, Spring Boot에서 이를 어떻게 구현할 수 있는지 간단한 예제를 통해 알아보겠습니다.Circuit Breaker 패턴이란?Circuit Breaker 패턴은 전기 회로의 차단기에서 착안한 소프트웨어 디자인 패턴입니다. 외부 서비스나 함수 호출이 실패하거나 지연될 때, 시스템 전체에 악영향을 미치지 않도록 보호하는 역할을 합니다. 간단히 말해, 서비스 호..

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