시각 임베딩, 이미지 순서를 이해하다: 순서형 속성 정렬의 가능성과 한계
시각 임베딩이 순서를 이해할 수 있다면?이미지 검색이나 분류에서 임베딩은 필수적인 역할을 합니다. 하지만 그 임베딩 안에 단순한 유사성 외에도, 예를 들어 나이, 인물 수, 머리 각도, 심미성 등과 같은 속성의 순서 정보까지 담겨 있다면 어떨까요?이번 블로그에서는 최근 연구에서 제안된 "랭크 가능성(Rankability)"이라는 개념을 중심으로, 시각 임베딩이 속성의 순서를 선형적으로 포착할 수 있는지를 살펴봅니다. 더 나아가, 소량의 데이터만으로도 의미 있는 순서 정렬이 가능한지를 탐색하고, 이를 통해 이미지 랭킹, 검색, 추천 등 다양한 응용 가능성을 모색해 봅니다.랭크 가능성이란 무엇인가이 연구는 시각적 임베딩 공간에 존재하는 선형적인 순서 정보를 포착할 수 있는지 여부를 탐구합니다. 연구진은 이를..
