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Redis와 JPA를 활용한 Spring Cache 구현: 성능 최적화의 시작! 애플리케이션의 성능을 최적화하는 가장 강력한 방법 중 하나는 캐싱(Caching)입니다. 캐시를 통해 빈번한 데이터베이스 접근을 줄이고 응답 시간을 획기적으로 단축할 수 있습니다. 이번 글에서는 Spring Cache를 활용해 Redis와 JPA를 함께 사용하는 방법을 소개하고, 간단한 예제를 통해 그 흐름을 쉽게 이해할 수 있도록 설명드리겠습니다.Spring Cache와 Redis란?Spring Cache: Spring에서 제공하는 캐싱 추상화 기능으로, 다양한 캐시 스토리지를 사용할 수 있습니다. 이는 애플리케이션 코드에 최소한의 변경으로 캐시 기능을 추가할 수 있게 해줍니다.Redis: Redis는 인메모리 데이터 구조 스토리지로, 빠른 읽기/쓰기 성능을 제공합니다. Spring Cache와 함께 ..
[REDIS] Redis 클러스터에서 첫 노드에 데이터가 없을 때: 다른 노드가 어떻게 데이터를 찾아내는가? Redis 클러스터는 분산 환경에서 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하기 위해 설계된 강력한 시스템입니다. 하지만 클러스터 구성을 처음 접하는 개발자들에게는 데이터 조회 시 특정 노드에 데이터가 없을 경우 Redis가 어떻게 이를 처리하는지 궁금할 수 있습니다. 이번 블로그에서는 클라이언트가 데이터가 없는 노드에 접근했을 때 Redis 클러스터가 어떻게 다른 노드에서 데이터를 찾아오는지에 대해 알아보겠습니다.1. Redis 클러스터의 데이터 분산 구조Redis 클러스터는 데이터를 여러 노드에 분산하여 저장합니다. 각 데이터 키는 특정 해시 슬롯에 매핑되며, 이 슬롯들은 클러스터 내 여러 노드에 분배됩니다. 즉, 각 노드는 자신이 관리하는 슬롯에 해당하는 데이터를 저장하고 있습니다.2. 클라이언트의 데이터..
Ambient Mesh: 차세대 서비스 메쉬의 새로운 패러다임 서비스 메쉬(Service Mesh)는 마이크로서비스 아키텍처에서 서비스 간의 통신을 관리하는 강력한 도구로 자리잡았습니다. 그러나 서비스 메쉬는 그 복잡성과 성능 오버헤드 때문에 일부 조직에서는 도입을 주저하게 되는 경우도 있었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 개념이 Ambient Mesh입니다. 이 글에서는 Ambient Mesh의 개념, 서비스 메쉬와의 차이점, 그리고 주요 장점에 대해 알아보겠습니다.Ambient Mesh란?Ambient Mesh는 기존 서비스 메쉬의 개념을 확장하고 개선한 새로운 접근 방식입니다. 전통적인 서비스 메쉬는 각 마이크로서비스에 사이드카 프록시(Envoy)를 주입하여 트래픽을 제어합니다. 그러나 Ambient Mesh는 이러한 사이드카 주입 방식을 대체하여,..
서비스 메쉬(Service Mesh): 마이크로서비스의 숨겨진 히어로 마이크로서비스 아키텍처가 점점 더 많은 인기를 끌면서, 이 복잡한 시스템을 효과적으로 관리할 수 있는 새로운 기술들이 필요하게 되었습니다. 그 중 하나가 바로 **서비스 메쉬(Service Mesh)**입니다. 서비스 메쉬는 마이크로서비스 간의 통신을 관리하고 제어하기 위한 인프라 레이어입니다. 이 블로그에서는 서비스 메쉬의 개념, 도입 시 장점, 그리고 주요 기능들을 소개하고자 합니다.서비스 메쉬란?서비스 메쉬는 마이크로서비스 아키텍처에서 각각의 서비스 간의 네트워크 통신을 제어하는 독립적인 레이어입니다. 간단히 말해, 서비스 메쉬는 애플리케이션 코드에 직접적인 변경 없이 서비스 간의 통신, 보안, 모니터링, 로깅 등을 처리할 수 있는 솔루션을 제공합니다.서비스 메쉬는 보통 **데이터 플레인(Data ..
CRM이란 무엇인가? 도입 이유와 비즈니스 성과를 극대화하는 방법 CRM이란 무엇인가?CRM(Customer Relationship Management)은 고객 관계 관리를 의미하며, 기업이 고객과의 상호작용을 체계적으로 관리하고 분석할 수 있도록 돕는 전략이자 기술입니다. CRM 시스템은 고객 데이터를 수집하고 이를 분석하여 고객과의 관계를 강화하고, 궁극적으로는 기업의 매출을 증대시키는 데 초점을 맞추고 있습니다.CRM을 도입하는 이유기업이 CRM을 도입하는 주된 이유는 고객 중심의 비즈니스를 실현하기 위해서입니다. 구체적으로 CRM은 다음과 같은 목적을 위해 도입됩니다:고객 이해 증대: CRM을 통해 고객의 행동, 선호도, 구매 이력을 파악할 수 있어, 보다 개인화된 서비스와 마케팅 전략을 제공할 수 있습니다.고객 유지율 향상: 고객의 요구와 불만을 미리 파악하고..
GPT 모델의 Temperature: 창의성과 정확성 사이, 최적의 균형 찾기 인공지능(AI) 대화 모델인 GPT(Generative Pretrained Transformer)를 사용해본 분이라면 "temperature"라는 용어를 들어보셨을 겁니다. 이 temperature 설정은 GPT가 텍스트를 생성할 때 매우 중요한 역할을 합니다. 하지만 이 값이 정확히 무엇을 의미하며, 왜 조정해야 하는지 궁금해하시는 분들도 많을 텐데요. 이번 블로그에서는 GPT의 temperature에 대해 쉽게 이해할 수 있도록 설명하고, 이를 조정함으로써 얻을 수 있는 효과를 살펴보겠습니다.Temperature란 무엇인가?Temperature는 GPT 모델이 텍스트를 생성할 때 단어나 구문을 선택하는 과정에서의 "무작위성"을 조절하는 설정값입니다. 기본적으로 GPT는 단어의 확률 분포를 기반으로 다..
최신 AI 기술, Advance RAG로 한 단계 더 진화한 정보 검색 요즘 인공지능(AI) 분야에서 빠르게 주목받고 있는 기술 중 하나가 바로 RAG(Reinforcement-Augmented Generation)입니다. RAG는 정보 검색과 생성 모델을 결합하여 사용자에게 보다 정교한 답변을 제공하는 데 중점을 둡니다. 그런데 최근에는 이 RAG를 한 단계 더 발전시킨 Advance RAG라는 개념이 등장해 연구자들과 개발자들 사이에서 큰 화제가 되고 있습니다. 이번 블로그에서는 Advance RAG가 무엇인지, 기존 RAG와는 어떤 점에서 차별화되는지, 그리고 최근의 연구 동향까지 살펴보겠습니다.1. RAG(Reinforcement-Augmented Generation)란?RAG는 정보 검색(Information Retrieval)과 자연어 생성(Natural Lang..
Java 개발자라면 알아야 할 Record vs Lombok: 언제, 어떻게 사용해야 할까? Java의 새로운 기능과 라이브러리 중 하나인 Record와 Lombok은 코드의 간결성을 높이고, 생산성을 극대화하는 데 큰 도움을 줍니다. 하지만 두 기술의 특징과 사용 사례를 이해하는 것은 매우 중요합니다. 이번 글에서는 Record와 Lombok을 비교하고, 각각의 장점과 사용하기 좋은 상황에 대해 알아보겠습니다. 또한 간단한 코드 예제를 통해 어떤 경우에 어느 기술을 선택하는 것이 좋은지 살펴보겠습니다.1. Record: Java의 새로운 기능Java 14에 도입된 Record는 데이터 클래스를 간단하게 정의할 수 있는 방법을 제공합니다. Record는 불변 객체(Immutable Object)를 쉽게 만들 수 있도록 설계되었으며, 아래와 같은 장점을 가지고 있습니다:간결한 코드: Record를..
Ollama: 내 PC에서 무료로 LLM을 실행하는 강력한 도구 최근 인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서 대형 언어 모델(LLM)의 활용도가 높아지고 있습니다. ChatGPT나 GPT-4와 같은 모델들은 다양한 분야에서 사용되고 있지만, 이러한 모델들을 사용하기 위해서는 보통 클라우드 기반 API에 의존해야 하고, 이에 따른 비용도 부담스럽습니다. 이와 같은 문제를 해결할 수 있는 솔루션이 바로 Ollama입니다. Ollama는 무료로, 그리고 로컬 환경에서 LLM을 실행할 수 있는 오픈소스 도구입니다.Ollama란 무엇인가?Ollama는 사용자가 자신의 로컬 PC에서 대형 언어 모델을 쉽게 실행할 수 있도록 돕는 오픈소스 프로젝트입니다. Llama 2, Mistral 등 다양한 오픈소스 LLM을 지원하며, 모델의 가중치, 설정, 데이터셋 등을 하나의 패키지로..
Spring Batch 첫걸음: 개념만으로 이해하는 배치 처리의 기본 Spring Batch는 대용량 데이터 처리를 위한 경량화된 배치 처리 프레임워크로, 복잡한 배치 처리를 쉽고 효율적으로 구현할 수 있도록 다양한 기능을 제공합니다. 일반적으로 기업 환경에서는 대용량 데이터의 정기적인 처리, 예를 들어 대량의 데이터를 읽어와 변환하고 저장하는 작업이 필요합니다. 이러한 작업은 주로 야간에 수행되며, 이때 Spring Batch가 매우 유용하게 사용됩니다.1. Spring Batch의 주요 개념Spring Batch를 이해하기 위해서는 몇 가지 핵심 개념들을 알아야 합니다.Job: 배치 처리의 단위 작업을 의미합니다. Job은 여러 Step으로 구성되며, 실행 시 Job을 트리거함으로써 배치 처리가 시작됩니다.Step: Job의 논리적인 하위 단위로, 각 Step은 특정 ..

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