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Argo CD: Kubernetes 배포를 혁신하는 GitOps 솔루션과 그 모든 것 Argo CD란 무엇인가?Argo CD는 Kubernetes 환경에서 애플리케이션의 배포와 관리를 자동화하는 GitOps 도구입니다. GitOps는 Git을 중심으로 인프라와 애플리케이션의 상태를 관리하는 접근 방식을 뜻하며, Git에 저장된 선언적 구성 파일을 기준으로 클러스터의 상태를 유지합니다. 쉽게 말해, Git에 기록된 코드를 Kubernetes 클러스터에 자동으로 배포하고 그 상태를 실시간으로 동기화하는 도구가 Argo CD입니다.예를 들어, 여러분의 애플리케이션이 현재 Kubernetes 클러스터에서 버전 1.0으로 실행되고 있다고 가정해봅시다. Git에 새로운 버전 1.1이 커밋되면, Argo CD는 자동으로 이 변경 사항을 감지하고, Kubernetes 클러스터에 새로운 버전을 배포합니다..
백준 알고리즘 문제 풀이 가이드: 코딩 면접 대비 완벽 준비-21939 문제 추천 시스템 Version 1 편 (python) 문제 살펴보기!!문제 링크 : https://www.acmicpc.net/problem/21939솔루션 살펴보기!!import sysimport heapqclass ProblemManager: def __init__(self): # Dictionary to store current problems with their levels self.num_to_level = {} # Max heap: (-level, -num) self.max_heap = [] # Min heap: (level, num) self.min_heap = [] def add_problem(self, num, level): """Add a n..
Go 언어로 RAG(검색 증강 생성) 활용하여 LLM 어플리케이션을 더욱 스마트하게 구현하는 방법 최근 대형 언어 모델(LLM)의 성능이 발전하면서 인공지능(AI) 기반 어플리케이션의 가능성이 크게 확장되었습니다. 특히 검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation)은 LLM의 한계를 극복하고 더욱 스마트한 응답을 제공하기 위해 주목받고 있습니다. 본 글에서는 Go 언어를 사용하여 RAG를 활용한 LLM 어플리케이션을 구축하는 방법을 소개하고, 그 과정에서 발생할 수 있는 다양한 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 살펴보겠습니다.RAG란 무엇인가?RAG는 LLM이 외부 데이터베이스에서 관련 정보를 검색한 후, 그 데이터를 바탕으로 답변을 생성하는 방식입니다. 이를 통해 모델은 더 정확하고 구체적인 정보를 제공할 수 있으며, 최신 데이터에 대한 접근성을 높일 수 있습니다...
AI 언어 모델의 한계를 넘는 비밀, RAG의 모든 것 최근 인공지능 분야에서 언어 모델의 성능을 획기적으로 향상시키는 기술로 **RAG(Retrieval-Augmented Generation)**가 주목받고 있습니다. 단순히 방대한 데이터를 학습하는 것을 넘어, 외부 지식과의 결합을 통해 더욱 정확하고 풍부한 응답을 제공하는 RAG는 과연 무엇일까요? 이번 블로그에서는 RAG의 개념부터 다양한 유형과 특징까지 상세하게 알아보겠습니다.RAG란 무엇인가?**RAG(Retrieval-Augmented Generation)**는 입력된 질문이나 문장에 따라 외부 지식 베이스에서 관련 정보를 검색하고, 이를 기반으로 언어 모델이 응답을 생성하는 기술입니다. 기존 언어 모델이 자체적으로 학습한 데이터에 의존했다면, RAG는 외부 지식을 활용함으로써 더 정확하고 최신의..
ReAct: LLM의 새로운 패러다임, 이유와 행동을 결합하다! ReAct란 무엇인가? 어떻게 탄생하게 되었는지에 대한 배경ReAct는 Reasoning과 Acting의 결합을 통해 대형 언어 모델(LLM)을 더욱 효과적으로 활용하는 새로운 프롬프트 기법입니다. ReAct는 LLM이 문제 해결 과정에서 **사고(Reasoning)**와 **행동(Acting)**을 번갈아 생성하게 하여, 두 가지 능력을 조화롭게 발휘하도록 설계되었습니다. 전통적인 LLM은 사고와 행동을 분리하여 사용했지만, 이로 인해 종종 오류나 비현실적인 정보를 생성하는 한계가 있었습니다. ReAct는 이를 해결하고, 외부 환경과의 상호작용을 통해 더 신뢰할 수 있는 결과를 도출하고자 만들어졌습니다​.이 접근 방식은 인간의 문제 해결 과정에서 영감을 받았습니다. 요리를 할 때처럼, 사람은 행동하기 ..
백준 알고리즘 문제 풀이 가이드: 코딩 면접 대비 완벽 준비-7662 이중 우선순위 큐 편 (python) 문제 살펴보기!!문제 링크 : https://www.acmicpc.net/problem/7662솔루션 살펴보기!!import sysimport heapqfrom collections import defaultdictdef input(): return sys.stdin.readline().rstrip()def process_test_case(): max_heap = [] # 최대값을 위한 최대 힙 min_heap = [] # 최소값을 위한 최소 힙 element_count = defaultdict(int) # 각 숫자의 삽입 횟수를 기록 total_elements = 0 # 현재 유효한 원소의 개수 for _ in range(int(input())): o..
AI는 어떻게 추론할까? - CoT (Chain of Thought) 기법의 혁명 1. CoT가 나온 배경 및 주요 아이디어AI와 자연어 처리(NLP) 분야에서 모델의 성능을 높이기 위해 모델 크기를 확장하는 것은 일반적인 전략이었습니다. 특히 수십억 개의 파라미터를 가진 대형 언어 모델들은 감성 분석이나 주제 분류와 같은 단순한 작업에서 우수한 성과를 보였습니다. 하지만 논리적 추론, 수학적 문제 해결, 상식적 추론과 같은 복잡한 다단계 문제에서는 모델 크기만으로는 한계가 드러났습니다.이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 Chain of Thought (CoT) 기법입니다. CoT는 모델이 사람처럼 사고의 흐름을 통해 문제를 풀 수 있도록 도와줍니다. 즉, 한 번에 전체 문제를 해결하려고 하지 않고, 문제를 여러 단계로 나눠서 해결하는 방법을 사용하는 것입니다. CoT는 모델이 ..
백준 알고리즘 문제 풀이 가이드: 코딩 면접 대비 완벽 준비-14425 문자열 집합 편 (python) 문제 살펴보기!!문제 링크 : https://www.acmicpc.net/problem/14425솔루션 살펴보기!!import sysdef input(): return sys.stdin.readline().rstrip()def main(): N, M = map(int, input().split()) # Set 사용하여 N개의 문자열 저장 dic = set(input() for _ in range(N)) # M개의 입력과 dic의 교집합 개수 구하기 ans = sum(1 for _ in range(M) if input() in dic) # 결과 출력 print(ans)if __name__ == "__main__": main()코드 흐름 ..
효율적인 메시징 솔루션! Oracle AQ(Advanced Queueing)의 개념과 활용법 1. Oracle AQ(Advanced Queueing)란?**Oracle AQ(Advanced Queueing)**는 Oracle 데이터베이스에서 제공하는 강력한 메시징 및 대기열 관리 시스템입니다. 분산된 애플리케이션 간의 비동기 통신을 지원하며, 메시지를 안전하게 저장하고 처리하는 역할을 합니다. AQ는 메시지의 송수신을 위해 Queue Table(대기열 테이블)을 사용하여 데이터베이스 내에서 트랜잭션을 관리하고, 메시지 전달의 안정성을 보장합니다.2. Oracle AQ의 장점트랜잭션 관리: AQ는 데이터베이스 트랜잭션과 통합되어 메시지 전송과 데이터 업데이트를 함께 처리할 수 있습니다. 이를 통해 메시지 송수신 중 발생할 수 있는 오류를 방지할 수 있습니다.비동기 통신: 애플리케이션 간의 비동기 ..
Spring Boot와 MyBatis로 Oracle Stored Procedure 구현하기: 실전 예시와 주의사항 1. Oracle Stored Procedure란?Oracle Stored Procedure(저장 프로시저)는 데이터베이스에 저장된 SQL 쿼리와 PL/SQL 코드를 한 번에 실행할 수 있는 미리 컴파일된 프로그램입니다. 프로시저는 복잡한 로직을 데이터베이스 내에서 수행할 수 있도록 도와주며, 응용 프로그램에서 반복적으로 호출할 수 있어 성능과 유지보수 측면에서 유리합니다. Stored Procedure는 매개변수를 받아 데이터베이스 작업을 수행하거나 결과를 반환할 수 있으며, 주로 대량의 데이터를 처리하거나 복잡한 비즈니스 로직을 처리할 때 사용됩니다.2. Spring Boot와 MyBatis에서 Oracle Stored Procedure 호출하기Spring Boot와 MyBatis를 활용해 Oracl..

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