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한 번에 이해하는 AI 기술 핵심 용어 정리 요즘 기술 뉴스를 보면 AI 얘기가 빠지지 않습니다. 하지만 문제는, 기사 안에 나오는 기술 용어가 하나둘이 아니라는 겁니다. AGI, LLM, 디퓨전, 체인 오브 쏘트... 대체 이게 다 무슨 말일까요?어려운 용어 하나 때문에 기사 전체가 무슨 말인지 모르게 되는 일, 누구나 한 번쯤 겪어봤을 겁니다. 이 블로그 글은 그런 혼란을 줄이기 위한 내용입니다.AI 관련 기사와 기술 블로그를 조금 더 수월하게 읽기 위해, 꼭 알아야 할 핵심 개념과 용어들을 정리해봤습니다. 복잡한 기술을 일상적인 언어로 풀어 설명하고, 어떤 원리인지, 왜 중요한지, 어디에 쓰이는지도 함께 알려드립니다.핵심 용어 정리: 헷갈리기 쉬운 AI 개념들AGI (Artificial General Intelligence)인간 수준의 전반적..
키워드가 아닌 ‘의미’를 검색하는 시대, 벡터 데이터베이스 Qdrant는 무엇인가? 최근 AI 기술이 일상 속에 깊숙이 들어오면서 단순한 키워드 검색만으로는 사용자의 의도를 정확히 파악하기 어려워졌습니다. 사람의 언어나 이미지, 음악과 같은 복잡한 데이터는 단어 하나로 설명하기엔 너무나도 방대합니다. 그래서 지금 필요한 건 ‘단어’가 아닌 ‘의미’로 검색하는 방식입니다. 그리고 바로 이때 필요한 것이 ‘벡터 데이터베이스’입니다.이 글에서는 벡터 데이터베이스의 기본 개념부터 시작해, 대표적인 벡터 검색 엔진인 Qdrant가 어떤 문제를 해결해주고 어떤 구조로 동작하는지, 그리고 어떤 방식으로 도입할 수 있는지까지 전반적으로 알아보겠습니다.벡터 데이터베이스란 무엇인가?기존 관계형 데이터베이스(RDB)는 데이터를 테이블 형태로 저장하고, 행과 열에 따라 조건을 걸어 조회하는 방식입니다. 예를..
이제 Responses API로 더 똑똑한 AI 에이전트를 만들 수 있습니다 AI 에이전트 개발에 관심이 있다면 최근 OpenAI가 발표한 Responses API의 업데이트를 주목할 필요가 있습니다. GPT-4o, GPT-4.1, o3, o4-mini 모델을 활용한 Responses API는 이제 단순한 응답 생성 도구를 넘어, 복잡한 작업을 처리할 수 있는 강력한 에이전트 플랫폼으로 진화하고 있습니다.이번 업데이트에서는 원격 MCP 서버 연동, 이미지 생성, 코드 인터프리터, 파일 검색 향상 등 다양한 기능이 추가됐습니다. 개발자는 이 기능들을 통해 보다 지능적이고 반응성이 뛰어난 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있습니다.이 글에서는 Responses API가 어떤 기능을 제공하는지, 그리고 실무에 어떻게 적용할 수 있는지를 차근차근 살펴보겠습니다.Responses API란 ..
이슈 관리, 이제 AI에게 맡겨보세요 – gail로 GitHub 라벨링 자동화하기 반복적인 이슈 관리, 얼마나 시간을 잡아먹고 계신가요?이슈는 오픈소스 프로젝트의 심장과도 같습니다. 하지만 수십, 수백 개의 이슈가 쌓일수록 라벨링 작업은 귀찮고 비효율적으로 느껴질 수밖에 없습니다. 단순 반복 작업에 소중한 개발 시간을 빼앗기고 있지는 않으신가요?이 블로그에서는 OpenAI의 GPT 모델을 활용해 GitHub 이슈에 자동으로 라벨을 붙여주는 도구인 gail을 소개합니다. 단순히 신기한 AI 기능이 아니라, 실제 현장에서 검증된 실용적인 도구입니다. 프로젝트의 라벨링 작업을 효율적으로 자동화하고 싶은 분이라면, gail이 그 답이 될 수 있습니다.gail이란 무엇인가?gail은 GitHub 프로젝트의 이슈를 자동으로 분석하고, 사용자가 제공한 라벨 목록 중에서 가장 적절한 라벨을 선택하여..
AI가 착한 척한다면, 우리는 어떻게 알 수 있을까? - 정렬, 자기 인식, 그리고 AI의 숨겨진 전략들 AI가 스스로를 인식하고 있다고 말한다면, 당신은 어떻게 반응할까?최근 AI 모델들이 보여주는 행동은 단순한 출력 예측 그 이상이다. 모델은 자신이 어떤 맥락에서 어떤 이유로 답변하고 있는지를 알고 있는 듯 행동하며, 때로는 자신이 ‘평가받고 있음’을 눈치채고 전략적으로 대답을 바꾸기도 한다.이런 현상은 단순한 기능 고도화가 아니다. AI의 정렬(alignment), 자기 인식(self-awareness), 목표 지향성(goal-directedness)에 대한 논의로 이어지며, 기술의 본질과 윤리적 한계를 다시 들여다보게 만든다.이번 글에서는 ‘AI가 착한 척하고 있는 것인가, 아니면 정말 착한 것인가’라는 질문을 중심으로, 최근의 연구 사례와 논쟁을 정리하고 기술적·윤리적 시사점을 풀어본다.AI 정렬(..
VS Code는 왜 Copilot Chat을 오픈 소스화했을까? 최근 Microsoft는 자사의 GitHub Copilot Chat 확장 기능을 MIT 라이선스로 공개하겠다고 밝혔습니다. 이는 단순한 소스 코드 공개 이상의 의미를 담고 있습니다. VS Code는 그간 가장 활발한 오픈 소스 프로젝트 중 하나였으며, 이번 발표는 AI 중심 개발 환경을 누구나 참여 가능한 구조로 만들겠다는 선언입니다.이번 블로그에서는 Copilot Chat 오픈 소스화의 배경과 핵심 이유, 그리고 이것이 개발자에게 어떤 의미가 있는지 상세히 다뤄보겠습니다. 또한 VS Code의 향후 AI 중심 도구로서의 방향성과 기대 효과까지 함께 정리합니다.VS Code와 Copilot Chat: 어떤 변화가 있었나?Visual Studio Code(이하 VS Code)는 지난 10년간 전 세계 개발..
“타입스크립트가 10배 빨라졌다고?” - Go 기반 TypeScript Native 프리뷰 공개! 프론트엔드 개발을 하다 보면 타입스크립트 컴파일 속도에 답답함을 느낀 적, 한두 번이 아니죠. 큰 프로젝트일수록 컴파일 시간이 길어져 생산성에 영향을 주곤 합니다. 이런 불편함을 해소하기 위한 마이크로소프트의 새로운 시도, 바로 Go로 작성된 TypeScript 네이티브 컴파일러(tsgo) 가 프리뷰로 공개됐습니다.이번 블로그에서는 타입스크립트 네이티브 프리뷰 프로젝트(Corsa) 의 개념부터 주요 특징, 성능 비교, 실제 사용 예시까지 자세히 정리해 드립니다. 타입스크립트 성능 이슈로 고민 중이라면 반드시 알아야 할 정보입니다.tsgo란 무엇인가? – 타입스크립트의 네이티브 진화기존 타입스크립트 컴파일러(tsc)는 자바스크립트 기반으로, 대규모 프로젝트에서 속도나 메모리 사용에 있어 한계를 느끼는 경우..
강화학습과 언어모델의 결합이 만들어낸 AI 에이전트의 진화 - Anthropic의 Claude 4 인터뷰로 본 기술 트렌드와 향후 전망 인간 수준을 향한 첫 걸음, AI 에이전트의 가능성과 한계"AI가 실제로 프로그래밍을 할 수 있을까?""언젠가 내 일을 대신할 수 있을까?"이제는 단순한 궁금증이 아닌, 실제 기술이 어디까지 와 있는지를 살펴야 할 시점입니다. 최근 Anthropic의 연구원 숄토 더글라스와 트렌튼 브리켄이 진행한 인터뷰에서는, 언어 모델과 강화학습(RL)의 융합이 어떤 혁신을 만들어내고 있는지, 그리고 현재 AI 에이전트가 실제 작업 환경에서 어떤 성과를 내고 있는지를 자세히 다루고 있습니다.이 블로그에서는 해당 인터뷰 내용을 중심으로, 다음과 같은 핵심 주제를 살펴봅니다:언어모델과 강화학습이 만나 어떤 새로운 가능성을 만들어냈는가소프트웨어 엔지니어링 분야에서 AI가 유독 강점을 보이는 이유현 시점 AI가 겪고 있는 근..
드디어 공개된 Kotlin 공식 Language Server, VS Code에서도 Kotlin 개발이 쉬워진다 Kotlin을 써보고 싶지만 IntelliJ 없이 사용하기엔 어려움이 많았던 개발자라면 이번 소식이 반가울 수밖에 없습니다. JetBrains가 공식적으로 Kotlin Language Server를 공개했습니다. Visual Studio Code에서도 Kotlin을 제대로 쓸 수 있도록 지원하는 이 프로젝트는 아직 실험적인 단계지만, Kotlin 생태계에 큰 변화를 예고하고 있습니다.이 블로그에서는 Kotlin 공식 Language Server의 개요부터 현재 가능한 기능, 설치 방법, 한계와 향후 기대까지 상세하게 살펴보겠습니다.Kotlin Language Server란? – 공식 LSP의 등장 배경LSP(Language Server Protocol)는 마이크로소프트가 제안한 표준으로, 다양한 언어를 ..
한 번에 트윗, 포스트, 공유! 여러 SNS 동시 게시를 가능하게 하는 오픈소스 ‘Crosspost’ 소개 반복되는 SNS 게시 작업, 이젠 자동화할 수 있습니다여러 개의 SNS 계정을 운영하면서 매번 같은 내용을 각 플랫폼에 따로따로 올리는 작업, 해보셨나요? 처음엔 문제 없어 보일 수 있지만, 채널 수가 늘어나면 이 일은 점점 시간과 에너지를 갉아먹는 골칫거리가 됩니다.누군가는 마케터로서 브랜드 계정을 관리하고 있고, 누군가는 사이드 프로젝트의 업데이트를 SNS로 공유하고 싶을 수 있습니다. 또는 AI 에이전트를 통해 콘텐츠를 자동으로 퍼블리싱하고 싶은 개발자일 수도 있겠죠.이런 사용자들을 위해 개발된 오픈소스 도구가 있습니다. 바로 Crosspost입니다. 이 블로그에서는 Crosspost가 어떤 도구인지, 어떤 플랫폼을 지원하는지, 어떻게 설정하고 사용하는지까지 상세히 알려드리겠습니다. 실무에 당장 활..

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