본문 바로가기

전체 글

 (692)
고성능 NoSQL 솔루션 ScyllaDB, Cassandra보다 빠른 이유는? ScyllaDB는 최근 NoSQL 데이터베이스 시장에서 주목받고 있는 고성능 분산형 데이터 관리 솔루션입니다. ScyllaDB는 Apache Cassandra와 완벽하게 호환되며, 그보다 월등히 높은 성능을 제공하는 것으로 알려져 있습니다. 2016년 이스라엘의 스타트업에 의해 처음 출시된 ScyllaDB는 성능과 확장성 면에서 Cassandra의 한계를 극복하고자 설계되었습니다. Cassandra는 애플, 넷플릭스 등 대규모 서비스에서 사용되는 인기 있는 NoSQL 솔루션이지만, ScyllaDB는 이를 기반으로 혁신적인 개선을 이뤄내면서 더욱 빠르고 효율적인 데이터 처리를 가능하게 합니다. 본 글에서는 ScyllaDB의 주요 특징과 성능을 고찰하고, Cassandra와의 차이점을 심도 있게 분석하겠습니..
MCQA: 언어 모델 이해를 위한 핵심 평가 방법 MCQA(Multiple-Choice Question Answering)는 언어 모델의 이해력과 추론 능력을 평가하는 데 필수적인 도구로, 이러한 평가 방식을 통해 모델의 지식 수준과 문제 해결 능력을 정량적으로 측정할 수 있습니다. 이는 여러 선택지 중 올바른 답을 선택하는 문제 형식으로, 언어 모델의 성능을 평가하고 개선하는 데 있어 중요한 역할을 수행합니다.MCQA의 목적은 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다.1. 모델 성능 평가MCQA는 대형 언어 모델(LLM)의 이해력과 추론 능력을 정량적으로 평가하는 데 사용됩니다. 다양한 주제와 난이도의 질문을 통해 모델이 얼마나 정확하게 문제를 해결할 수 있는지를 평가합니다. 예를 들어, 과학, 역사, 수학 등의 특정 분야에서 모델이 얼마나 깊이 있는 이해를..
서울대 입구역 숨은 커피 맛집, 고로 커피에서 커피 본연의 맛을 느껴보세요! 안녕하세요! 오늘은 커피 본연의 맛을 제대로 느낄 수 있는, 서울대학교 입구역 근처의 고로 커피를 소개해드리려고 해요. 요즘 다양한 재료를 접목시킨 개성 있는 커피들이 많이 나오고 있지만, 가끔은 진짜 커피의 본질을 느끼고 싶을 때가 있잖아요? 그런 순간에 딱 맞는 곳이 바로 이 고로 커피입니다.사장님께서 커피에 대한 깊은 이해와 진심으로 만들어내는 커피는, 한 모금만 마셔도 커피에 대한 철학이 느껴질 정도랍니다. 커피 본연의 깊은 맛을 느끼고 싶은 분들께 강력 추천드리는 곳이에요.커피에 진심을 담다고로 커피의 가장 큰 특징은 커피 맛에 진심이라는 것이에요. 이곳의 커피는 원두의 특징을 충분히 살려 만들어져, 어떤 메뉴를 선택하셔도 커피 본연의 맛을 충분히 느낄 수 있어요. 라떼를 마셔도 커피의 향과 맛..
여의도에서 만나는 건강한 빵집, 폴앤폴리나 추천! 안녕하세요! 오늘은 건강하면서도 맛있는 유럽식 빵을 즐길 수 있는 여의도의 인기 빵집 폴앤폴리나를 소개해드리려고 해요. 이곳은 특히 소화에 부담 없는 식사빵으로 유명한 곳인데요, 장시간 발효 과정을 거친 빵들 덕분에 건강을 생각하시는 분들께 딱 맞는 빵집이랍니다.여러분도 가볍고 담백한 빵을 좋아하신다면, 꼭 한번 들러보세요! 특히 치아바타와 바게트는 이곳의 대표 메뉴로, 매일매일 신선하게 구워진답니다. 그럼 폴앤폴리나의 매력을 자세히 알아볼까요?유럽식 건강 빵의 매력폴앤폴리나는 유럽식 빵을 전문으로 하는 베이커리로, 일반적인 빵보다 장시간 발효 과정을 거쳐 소화가 잘 되는 빵을 만들고 있어요. 버터나 기름진 재료를 많이 쓰지 않아 담백하고 깔끔한 맛을 자랑하죠. 건강을 생각하면서도 맛있는 빵을 즐기고 싶..
데이터 중심 프로그래밍: OOP의 한계를 넘어서는 새로운 접근법 OOP의 한계와 데이터 중심 프로그래밍의 탄생 배경객체지향 프로그래밍(Object-Oriented Programming, OOP)은 클래스를 통해 데이터와 행위를 결합하는 방식으로 널리 사용되는 직관적이고 강력한 패러다임입니다. OOP는 캡슐화, 상속, 다형성 등을 통해 복잡한 시스템의 구조를 관리하고 유지보수를 용이하게 하지만, 본질적인 한계도 존재합니다.OOP의 주요 한계 중 하나는 프로그램이 하드웨어와 상호작용하는 방식에서 비롯됩니다. 특히 CPU의 캐시 메모리 계층 구조(L1, L2, L3)와의 비효율적인 상호작용으로 인해 성능이 저하될 수 있습니다. 캐시는 CPU가 자주 사용하는 데이터를 빠르게 접근할 수 있도록 하기 위해 설계된 메모리의 계층 구조로, 데이터의 물리적 배치가 매우 중요한 요소로..
백준 알고리즘 문제 풀이 가이드: 코딩 면접 대비 완벽 준비-21920 서로소 평균 편 (python) 문제 살펴보기!!문제 링크 : https://www.acmicpc.net/problem/21920솔루션 살펴보기!!import sysimport mathdef main(): input = sys.stdin.read().split() # 입력 데이터를 모두 읽고, 공백을 기준으로 나눔 ptr = 0 # 현재 읽고 있는 위치를 나타내는 포인터 N = int(input[ptr]) # 정수 N (리스트 A의 길이) ptr += 1 # 다음 포인터 위치로 이동 A = list(map(int, input[ptr:ptr + N])) # N개의 정수를 리스트 A로 저장 ptr += N # N개의 숫자를 읽었으므로 포인터 이동 X = int(input[ptr]) # 비교..
120년 된 교회가 카페로? 을왕리 데이트 코스, 메이드림의 매력 대공개! 안녕하세요! 오늘은 인천 을왕리에서 데이트하기 좋은 이색 카페, 메이드림을 소개해 드리려고 합니다. 메이드림은 왕산해수욕장 근처에 위치한 독특한 카페로, 120년 된 교회를 개조한 공간이라 이색적인 분위기를 느낄 수 있습니다. 인천 데이트 코스로 고민 중이시라면, 메이드림을 한 번 방문해보세요. 그럼 메이드림의 매력을 자세히 살펴볼까요?1. 120년 된 교회를 개조한 독특한 인테리어메이드림은 단순한 카페가 아닙니다. 120년 된 교회를 개조하여 만들어진 카페로, 층마다 서로 다른 분위기의 공간을 제공합니다. 나무 조형물과 푸른 숲속에 있는 듯한 공간은 자연과의 조화를 느끼게 해주고, 지하 공간에서는 물 흐르는 소리가 들려 마치 깊은 동굴에 들어온 듯한 신비로운 느낌을 줍니다. 한 번 들어가면 시간이 어떻..
여의도에 상륙한 분당 라떼 맛집! DOZO COFFEE의 특별한 도조 라떼를 맛보세요 안녕하세요! 오늘은 여의도 더현대 서울에 상륙한 분당의 유명한 카페, DOZO COFFEE를 소개해드리려고 합니다. 라떼 맛집으로 소문난 이곳은 한 모금만 마셔도 그 특별한 맛을 느낄 수 있어 많은 사람들의 사랑을 받고 있는데요. 직접 방문해보니 왜 그렇게 유명한지 알겠더라고요. 그럼, 지금부터 DOZO COFFEE의 매력을 하나씩 살펴볼까요?1. 독보적인 라떼 맛, 도조 라떼DOZO COFFEE의 가장 유명한 메뉴는 도조 라떼입니다. 가격은 6,500원이지만, 한 모금만 마셔도 그 특별한 맛에 감탄하게 됩니다. 다른 카페에서 흔히 마시는 라떼와는 차원이 다른 깊고 부드러운 풍미가 느껴집니다. 꼭 한번 맛보셔야 할 메뉴로, 처음 마신 그 맛을 잊지 못하는 손님들이 많다고 하네요.2. 고급 원두로 내리는 ..
RAG의 완성, Post Retrieval로 검색 정확도 극대화하는 방법들! Post Retrieval: 검색 후에도 이어지는 정교한 최적화RAG(Retrieval-Augmented Generation)에서 Post Retrieval은 이름 그대로 Retrieval 단계 이후에 수행되는 과정을 의미합니다. Retrieval 단계에서 추출된 문서들을 기반으로, 더욱 정확한 결과를 얻기 위해 후속 작업을 수행합니다. 이 과정은 검색의 정확도를 한층 더 높이며, 사용자가 원하는 답변을 더욱 정밀하게 제공합니다. 이번 글에서는 Post Retrieval의 주요 기법인 Reranker, Context Reorder, Compressor에 대해 자세히 알아보겠습니다.1. Reranker: 정교한 분석으로 정확도를 높이다Reranker란?Reranker는 Query와 Document 쌍의 관..
RAG의 핵심, Retrieval 기술로 검색 성능 극대화하기! Retrieval: RAG의 성능을 좌우하는 핵심 단계RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 LLM(Large Language Model)의 능력을 확장하고 보완하는 기술로, LLM이 보다 정확하고 풍부한 정보를 제공할 수 있도록 도와줍니다. 그중에서도 Retrieval 단계는 사용자의 쿼리에 맞는 적절한 정보를 찾아내는 중요한 역할을 담당합니다. 이 글에서는 Retrieval 단계의 핵심 기술인 Hybrid Search, Hypothetical Question, **HyDE(Hypothetical Document Embeddings)**에 대해 살펴보겠습니다. 각각의 기술이 어떤 원리로 동작하며, 언제 효과적인지 알아볼까요?1. Hybrid Search: 시맨틱과 키워드 검색..

티스토리툴바