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Java 21의 새로운 기능 Java 21의 새로운 기능Java 21은 2023년 9월 19일에 출시된 LTS(장기 지원) 버전으로, 이전 버전인 Java 17 이후 새롭게 추가된 여러 기능과 개선사항을 포함하고 있습니다. 이 글에서는 Java 21의 주요 기능을 살펴보겠습니다.1. 개요Java 21은 새로운 기능과 언어 개선을 통해 개발자의 생산성을 높이고 코드의 가독성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 특히, **Java Enhancement Proposals (JEPs)**을 통해 추가된 여러 기능이 주목할 만합니다.2. 주요 기능2.1 레코드 패턴 (JEP 440)Java 21에서 레코드 패턴 기능이 정식으로 도입되었습니다. 이 기능은 레코드 클래스 인스턴스를 구조화해 보다 복잡한 데이터 쿼리를 작성할 수 있게 합니다. 또한..
백준 알고리즘 문제 풀이 가이드: 코딩 면접 대비 완벽 준비-10828 스택 편 (python) 문제 살펴보기!!문제 링크 : https://www.acmicpc.net/problem/10828솔루션 살펴보기!!import sysdef input(): return sys.stdin.readline().rstrip()N = int(input()) # Number of commandsstack = []for _ in range(N): command = input().split() if command[0] == "push": stack.append(command[1]) elif command[0] == "pop": if stack: print(stack.pop()) else: print(-1) ..
백준 알고리즘 문제 풀이 가이드: 코딩 면접 대비 완벽 준비-18258 큐 2 편 (python) 문제 살펴보기!문제 링크 : https://www.acmicpc.net/problem/18258솔루션 살펴보기!!import sysfrom collections import dequedef input(): return sys.stdin.readline().rstrip()queue = deque()commands = { 'push': lambda x: queue.append(x), 'pop': lambda: print(queue.popleft() if queue else -1), 'size': lambda: print(len(queue)), 'empty': lambda: print(0 if queue else 1), 'front': lambda: print(queue[0] ..
Kafka 토픽 네이밍 규칙: 혼돈을 피하고 효율성을 극대화하는 방법 Apache Kafka를 사용해 데이터를 처리할 때, 토픽의 이름을 어떻게 정하느냐는 시스템의 확장성과 유지보수에 큰 영향을 미칩니다. 단순해 보일 수 있지만, 잘못된 네이밍은 조직 내 데이터 파이프라인의 혼란을 초래할 수 있습니다. 이 글에서는 Kafka 토픽을 정의할 때 고려해야 할 주요 사항과 이를 통해 버전 관리까지 효율적으로 할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.1. 네이밍 규칙의 중요성Kafka 토픽 네이밍은 단순히 이름을 정하는 문제를 넘어, 데이터가 어떻게 구조화되고, 어떻게 접근될지에 대한 중요한 문제입니다. 일관된 네이밍 규칙이 없다면, 시간이 지나면서 토픽의 이름이 불규칙해지고, 결국에는 어떤 토픽이 어떤 데이터를 담고 있는지조차 파악하기 어려워질 수 있습니다​.2. 유효한 문자와 구조적..
주식 데이터를 손쉽게 가져오는 방법! FinanceDataReader 파이썬 모듈 완벽 가이드 주식 데이터를 수집하고 분석하는 것은 금융 및 투자 분야에서 매우 중요한 작업입니다. 이를 위해 다양한 툴과 라이브러리가 존재하지만, 그 중에서도 FinanceDataReader는 특히 국내외 주식 데이터를 쉽고 빠르게 가져올 수 있는 파이썬 모듈로 인기를 끌고 있습니다. 이번 포스팅에서는 FinanceDataReader 모듈의 주요 특징과 많이 사용되는 함수들, 그리고 간단한 사용 방법을 소개하겠습니다.FinanceDataReader의 주요 특징다양한 데이터 소스 지원: 이 모듈은 한국 주식 시장(KRX)은 물론, 미국 주식 시장(NASDAQ, NYSE), 일본, 중국, 독일 등 전 세계 다양한 시장의 데이터를 제공합니다.풍부한 데이터 종류: 주가(시가, 고가, 저가, 종가)는 물론, 배당금, 시가총액..
Redis와 JPA를 활용한 Spring Cache 구현: 성능 최적화의 시작! 애플리케이션의 성능을 최적화하는 가장 강력한 방법 중 하나는 캐싱(Caching)입니다. 캐시를 통해 빈번한 데이터베이스 접근을 줄이고 응답 시간을 획기적으로 단축할 수 있습니다. 이번 글에서는 Spring Cache를 활용해 Redis와 JPA를 함께 사용하는 방법을 소개하고, 간단한 예제를 통해 그 흐름을 쉽게 이해할 수 있도록 설명드리겠습니다.Spring Cache와 Redis란?Spring Cache: Spring에서 제공하는 캐싱 추상화 기능으로, 다양한 캐시 스토리지를 사용할 수 있습니다. 이는 애플리케이션 코드에 최소한의 변경으로 캐시 기능을 추가할 수 있게 해줍니다.Redis: Redis는 인메모리 데이터 구조 스토리지로, 빠른 읽기/쓰기 성능을 제공합니다. Spring Cache와 함께 ..
[REDIS] Redis 클러스터에서 첫 노드에 데이터가 없을 때: 다른 노드가 어떻게 데이터를 찾아내는가? Redis 클러스터는 분산 환경에서 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하기 위해 설계된 강력한 시스템입니다. 하지만 클러스터 구성을 처음 접하는 개발자들에게는 데이터 조회 시 특정 노드에 데이터가 없을 경우 Redis가 어떻게 이를 처리하는지 궁금할 수 있습니다. 이번 블로그에서는 클라이언트가 데이터가 없는 노드에 접근했을 때 Redis 클러스터가 어떻게 다른 노드에서 데이터를 찾아오는지에 대해 알아보겠습니다.1. Redis 클러스터의 데이터 분산 구조Redis 클러스터는 데이터를 여러 노드에 분산하여 저장합니다. 각 데이터 키는 특정 해시 슬롯에 매핑되며, 이 슬롯들은 클러스터 내 여러 노드에 분배됩니다. 즉, 각 노드는 자신이 관리하는 슬롯에 해당하는 데이터를 저장하고 있습니다.2. 클라이언트의 데이터..
Ambient Mesh: 차세대 서비스 메쉬의 새로운 패러다임 서비스 메쉬(Service Mesh)는 마이크로서비스 아키텍처에서 서비스 간의 통신을 관리하는 강력한 도구로 자리잡았습니다. 그러나 서비스 메쉬는 그 복잡성과 성능 오버헤드 때문에 일부 조직에서는 도입을 주저하게 되는 경우도 있었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 개념이 Ambient Mesh입니다. 이 글에서는 Ambient Mesh의 개념, 서비스 메쉬와의 차이점, 그리고 주요 장점에 대해 알아보겠습니다.Ambient Mesh란?Ambient Mesh는 기존 서비스 메쉬의 개념을 확장하고 개선한 새로운 접근 방식입니다. 전통적인 서비스 메쉬는 각 마이크로서비스에 사이드카 프록시(Envoy)를 주입하여 트래픽을 제어합니다. 그러나 Ambient Mesh는 이러한 사이드카 주입 방식을 대체하여,..
서비스 메쉬(Service Mesh): 마이크로서비스의 숨겨진 히어로 마이크로서비스 아키텍처가 점점 더 많은 인기를 끌면서, 이 복잡한 시스템을 효과적으로 관리할 수 있는 새로운 기술들이 필요하게 되었습니다. 그 중 하나가 바로 **서비스 메쉬(Service Mesh)**입니다. 서비스 메쉬는 마이크로서비스 간의 통신을 관리하고 제어하기 위한 인프라 레이어입니다. 이 블로그에서는 서비스 메쉬의 개념, 도입 시 장점, 그리고 주요 기능들을 소개하고자 합니다.서비스 메쉬란?서비스 메쉬는 마이크로서비스 아키텍처에서 각각의 서비스 간의 네트워크 통신을 제어하는 독립적인 레이어입니다. 간단히 말해, 서비스 메쉬는 애플리케이션 코드에 직접적인 변경 없이 서비스 간의 통신, 보안, 모니터링, 로깅 등을 처리할 수 있는 솔루션을 제공합니다.서비스 메쉬는 보통 **데이터 플레인(Data ..
CRM이란 무엇인가? 도입 이유와 비즈니스 성과를 극대화하는 방법 CRM이란 무엇인가?CRM(Customer Relationship Management)은 고객 관계 관리를 의미하며, 기업이 고객과의 상호작용을 체계적으로 관리하고 분석할 수 있도록 돕는 전략이자 기술입니다. CRM 시스템은 고객 데이터를 수집하고 이를 분석하여 고객과의 관계를 강화하고, 궁극적으로는 기업의 매출을 증대시키는 데 초점을 맞추고 있습니다.CRM을 도입하는 이유기업이 CRM을 도입하는 주된 이유는 고객 중심의 비즈니스를 실현하기 위해서입니다. 구체적으로 CRM은 다음과 같은 목적을 위해 도입됩니다:고객 이해 증대: CRM을 통해 고객의 행동, 선호도, 구매 이력을 파악할 수 있어, 보다 개인화된 서비스와 마케팅 전략을 제공할 수 있습니다.고객 유지율 향상: 고객의 요구와 불만을 미리 파악하고..

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