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구글 포토, 픽셀폰만의 특권이었던 AI 편집 기능을 전면 개방하다 - ‘리이매진’부터 ‘오토 프레임’까지, 누구나 쉽게 쓰는 AI 사진 편집 사진 편집, 아직도 어렵게 느껴지시나요?좋은 사진 한 장이 SNS 반응을 바꾸고, 추억을 더 선명하게 기억하게 만들어줍니다. 하지만 사진을 ‘조금 더 예쁘게’ 만들기 위해 다양한 앱을 깔고 복잡한 조작을 익히는 건 여전히 번거로운 일입니다.구글이 여기에 새로운 해답을 내놨습니다. 구글 포토 앱에 인공지능 기반의 사진 편집 기능을 대폭 추가하면서, 이제 복잡한 과정 없이도 몇 번의 터치만으로 사진을 재구성할 수 있게 됐습니다. 그동안 구글 픽셀폰 사용자에게만 제공되던 고급 기능들이 전 세계 안드로이드 사용자에게 개방된 것입니다.이 글에서는 구글 포토의 새로운 AI 편집 기능들을 소개하고, 각각의 기능이 어떤 상황에서 도움이 되는지, 실제 사용은 어떻게 가능한지 자세히 다뤄보겠습니다.1. 리이매진(Reima..
타입 체커의 진화: Pyrefly vs Ty, 파이썬을 위한 새로운 선택지 파이썬 타입 검사, 이제는 Rust로 더 빠르고 정밀하게파이썬 코드의 신뢰성을 높이기 위해 많은 개발자들이 타입 체커를 사용하고 있다. 하지만 기존의 mypy, pyright 등은 느린 속도나 부족한 추론 능력으로 인해 불편함을 겪는 경우가 많았다.최근 공개된 두 개의 Rust 기반 타입 체커, Pyrefly와 Ty는 이 문제를 정면으로 해결하고자 한다. 각각 Meta와 Astral이 개발 중인 이 도구들은 압도적인 성능 향상뿐만 아니라, 새로운 방식의 타입 시스템을 도입해 파이썬 개발 경험을 한 단계 끌어올리고 있다.이 글에서는 Pyrefly와 Ty의 등장 배경, 철학, 성능, 기능적 차이점 등을 꼼꼼하게 비교해 본다. 지금 당신이 새로운 타입 체커 도입을 고민 중이라면, 이 비교가 중요한 선택의 기준..
AI 챗봇도 목소리 시대! 클로드 음성 모드가 특별한 이유는? AI 음성 기능, 이제는 '기본'이 아닌 '경험'의 차이AI 챗봇의 발전은 이제 단순한 대화 능력을 넘어서, 어떻게 대화하느냐로 옮겨가고 있습니다. 텍스트 기반 인터페이스에 익숙한 사용자들도 음성 기반 인터페이스로 빠르게 옮겨가고 있고, 이에 발맞춰 주요 AI 기업들은 ‘음성 대화 기능’을 잇따라 도입하고 있습니다.최근 앤트로픽은 자사의 AI 챗봇 '클로드'에 음성 대화 모드 베타 버전을 도입하며 이 경쟁에 합류했습니다. 오픈AI의 챗GPT, 구글의 제미나이와 비교하면 다소 늦은 감도 있지만, 이번 업데이트는 단순히 기능을 따라잡는 수준이 아닙니다.이 글에서는 클로드 음성 모드가 무엇인지, 어떤 차별점을 갖고 있는지, 실제로 어떻게 사용할 수 있는지를 구체적으로 정리해 드립니다.클로드 음성 모드란 무엇인..
AI 응답 품질을 평가하는 가장 스마트한 방법 - Microsoft.Extensions.AI.Evaluation 라이브러리 완전 정복 AI 기능이 포함된 애플리케이션을 개발하면서 가장 많이 부딪히는 문제 중 하나는 “정확하고 신뢰할 수 있는 응답이 생성되는가?”입니다. 특히 LLM 기반의 응답은 복잡하고, 경우에 따라 잘못된 정보나 부적절한 내용을 포함할 수 있어 검증이 매우 중요합니다.이 블로그에서는 Microsoft에서 제공하는 Microsoft.Extensions.AI.Evaluation 라이브러리의 개념부터 실제 구성 요소, 주요 특장점, 평가 지표, 그리고 기존 테스트 프레임워크와의 통합 방식까지 하나하나 살펴봅니다. 이 글을 통해 AI 평가 자동화의 시작점을 찾고, 자신 있는 품질의 지능형 앱을 개발할 수 있는 방법을 이해할 수 있습니다.Microsoft.Extensions.AI.Evaluation이란?이 라이브러리는 .NE..
Gemini Diffusion: 생성형 AI의 새로운 게임 체인저 지금, 언어 모델에 변화가 필요하다지금까지의 생성형 AI는 놀라운 가능성을 보여줬습니다. 하지만 실제로 사용해보면 이런 경험이 흔합니다. 출력 속도가 느려서 흐름이 끊기고, 문맥도 앞뒤가 어긋나며, 특히 긴 문장을 생성할 때는 오타나 불일치가 잦죠.그렇다면, 이런 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요?새로운 접근법인 ‘디퓨전 언어 모델’이 지금 주목받고 있는 이유도 바로 여기에 있습니다. 기존 모델이 하나씩 단어를 예측하며 문장을 만든다면, 디퓨전 모델은 완전히 다른 방식으로 글을 만들어냅니다. 결과는 훨씬 빠르고, 더 일관성 있는 출력입니다.이 글에서는 디퓨전 언어 모델이 무엇인지, 기존 모델과 어떤 차이가 있는지, 실제로 어떤 점에서 더 나은 성능을 보여주는지를 자세히 살펴봅니다. AI 모델 성능에 고민..
DuckLake: 데이터 레이크하우스를 넘는 초경량 통합 포맷의 탄생 데이터 웨어하우스와 레이크하우스를 구축할 때마다 복잡한 설정과 무거운 아키텍처에 부담을 느꼈다면, DuckLake는 이 문제에 대한 깔끔한 해답이 될 수 있습니다.DuckLake는 SQL 데이터베이스와 Parquet 파일만으로 가볍고 유연한 데이터 레이크 환경을 구축할 수 있게 해주는 오픈 포맷입니다. DuckDB 팀이 만든 이 새로운 기술은 스냅샷, 시점 조회, 파티셔닝 같은 고급 기능은 유지하면서도, 동시성 처리와 간결함을 동시에 챙긴 솔루션입니다.이 글에서는 DuckLake가 어떤 배경에서 등장했고, 어떤 기술적 특징을 갖고 있으며, 이를 활용하면 어떤 장점이 있는지 자세히 설명합니다.1. DuckLake란 무엇인가?DuckLake는 단순한 데이터 저장 포맷을 넘어, 사양(Specification)..
시각 정보를 이해하는 AI, Morphik: 문서의 의미를 진짜로 ‘읽는’ 오픈소스 지식 베이스 문서를 읽고, 검색하고, 정리하는 일은 늘 시간이 오래 걸리고 피곤한 작업입니다. 특히 PDF, 이미지, 영상처럼 비정형 데이터가 쌓이기 시작하면, 검색은 물론이고 내용 파악조차 어려워집니다. 이런 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 Morphik입니다.Morphik은 기존의 텍스트 중심 AI 검색 시스템과 달리 이미지, 도표, 영상 등 시각 정보까지 이해하고 처리할 수 있도록 설계된 오픈소스 AI 네이티브 지식 베이스입니다. 단순히 단어를 찾는 검색이 아닌, 문서의 구조와 의미를 통째로 이해하는 진짜 시맨틱 검색을 가능하게 만듭니다.이 블로그에서는 Morphik이 어떤 문제를 해결하고 어떤 방식으로 동작하는지, 그리고 왜 기존 솔루션과 다른지 기술적으로 풀어 설명합니다. 또한 실제 사용 방식과 기대..
음성 AI, 응답 속도와 지능 사이의 균형을 잡다 — Realtime API Agents의 혁신적 접근 "자연스러운 음성 챗봇"은 왜 여전히 어려운가?음성 기반 AI 에이전트를 구축해 본 적이 있다면, 아마 이런 고민을 해보셨을 겁니다.“대화는 자연스러워야 하고, 응답은 빠르게 와야 하며, 내용은 똑똑해야 한다.”하지만 현실은, 이 세 가지를 동시에 만족시키기란 쉽지 않습니다.바로 이런 고민을 해결하기 위해 등장한 것이 OpenAI의 Realtime API Agents 데모입니다. 이 기술은 단순한 음성 응답 시스템이 아닌, 실시간성과 고도화된 지능을 분리하여 처리하는 아키텍처를 제시합니다.이번 블로그에서는 Realtime API Agents가 어떤 구조로 작동하는지, 어떤 장점이 있는지, 그리고 이 기술이 어떤 점에서 기존 음성 AI와 차별화되는지 명확하게 설명해드립니다.Realtime API Agent..
DeepSeek의 초거대 AI 모델 R1, 업데이트 후 Hugging Face 공개 새로운 AI 거인의 등장, DeepSeek R1초거대 언어 모델 경쟁이 뜨겁습니다. OpenAI, Google, Meta, Anthropic이 주도하던 시장에 중국 스타트업 DeepSeek이 강력한 모델을 선보이며 주목을 받고 있습니다. 최근 DeepSeek은 자사의 R1 모델을 소폭 개선해 Hugging Face에 공개했으며, 이는 단순한 기술 공개를 넘어 AI 기술의 민주화를 상징하는 이정표로 여겨지고 있습니다.이번 블로그에서는 DeepSeek R1 모델의 개념과 업데이트된 내용, 공개된 방식, 그리고 어떤 점에서 이 모델이 흥미로운지 정리합니다. 기술적 장벽 없이 누구나 이 모델에 대해 이해할 수 있도록 구성했습니다.DeepSeek R1 모델이란?DeepSeek R1은 중국 AI 스타트업 DeepS..
JetBrains AI Assistant, 이제 VS Code에서도 쓴다: 개발 생산성의 새로운 기준 개발자는 늘 더 빠르고 더 정확하게 코드를 작성하고 싶어합니다. 그런 니즈를 해결하기 위해 많은 AI 기반 코딩 도구들이 등장했지만, 이제는 JetBrains에서 만든 강력한 AI Assistant를 Visual Studio Code에서도 사용할 수 있게 되었습니다.이 블로그에서는 JetBrains AI Assistant가 무엇인지, 어떤 기능을 제공하는지, 그리고 왜 기존 도구들과는 다른지에 대해 자세히 설명합니다. 또한 VS Code에서 어떻게 활용할 수 있는지 예제와 함께 소개하니, AI 도구 선택에 고민 중이라면 끝까지 읽어보시길 추천합니다.JetBrains AI Assistant란?JetBrains AI Assistant는 JetBrains가 자체 개발한 대규모 언어 모델(LLM)인 Mellum..

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