본문 바로가기

인공지능

(881)
Claude Code, 코딩 도우미를 넘어서다: 개발자 워크플로우를 혁신하는 AI 가이드 Claude Code란 무엇인가?AI 코딩 어시스턴트는 이제 개발자의 일상이 되었습니다. 하지만 단순히 코드 몇 줄을 자동 완성해주는 수준을 넘어, 진짜 ‘도우미’가 필요할 때가 많습니다. Claude Code는 바로 그런 문제의식에서 출발한 도구입니다. 단순한 코드 생성기를 넘어, 프로젝트 전체의 문맥을 이해하고 계획을 세우고, 코드 편집부터 GitHub PR 생성까지 모두 함께할 수 있는 지능형 파트너입니다.이 블로그에서는 Claude Code의 전반적인 개념, 핵심 기능, 실전 활용법, 그리고 설정 및 자동화 방법까지 실용적인 내용을 중심으로 정리합니다. 특히 영상 속 개발자 보리스가 공유한 노하우를 바탕으로, 실제 개발 환경에서 Claude Code가 어떻게 작동하는지 구체적으로 살펴봅니다.Cla..
성능까지 잡은 빠르고 저렴한 임베딩 모델 voyage-3 시리즈 완전 정복 성능도, 비용도 만족스럽지 않다면 주목해야 할 모델AI 기반 검색 시스템을 구축하거나 벡터 데이터베이스를 사용하고 있다면, 아마 이런 고민을 해본 적이 있을 겁니다.“임베딩 성능은 괜찮은데 비용이 너무 크다”,“빠른 응답 속도를 원하지만, 모델이 너무 무겁다.”이런 문제를 해결하기 위해 수많은 개발자들이 대안을 찾고 있지만, 대부분은 성능을 포기하거나 비용을 감수해야 했습니다. 그런데 이제 그럴 필요가 없습니다. Voyage AI가 새롭게 출시한 voyage-3와 voyage-3-lite는 뛰어난 검색 품질과 낮은 비용을 동시에 제공합니다. 특히 OpenAI v3 모델 대비 높은 정확도와 획기적인 비용 절감 효과를 입증하면서 주목받고 있습니다.이 글에서는 voyage-3 시리즈가 어떤 모델인지, 기존 임..
단순한 답변을 넘어, 직접 만들어준다? Perplexity Labs 완전 정복 가이드 AI가 답을 주는 걸 넘어서, 이제는 결과물까지 만들어주는 시대입니다.그동안 AI 툴은 질문에 대한 ‘답변’이나 ‘분석’을 제공하는 데에 머물러 있었습니다. 하지만 이제는 달라졌습니다. Perplexity가 새롭게 출시한 Perplexity Labs는 단순히 정보를 찾는 것을 넘어, 아이디어를 실현하는 데 필요한 모든 과정을 자동화해주는 기능입니다.이 블로그에서는 Perplexity Labs가 정확히 무엇인지, 어떤 기능을 제공하는지, 그리고 어떻게 여러분의 업무와 일상에 바로 적용할 수 있는지 구체적으로 설명합니다. 단순한 AI 검색 도구가 아닌, 진짜 업무 파트너로서의 가능성을 보여드릴게요.Perplexity Labs란?Perplexity Labs는 Perplexity가 새롭게 선보인 생성형 AI 기..
오픈 소스 임베딩 모델, 무엇이 최적인가? RAG를 위한 평가 워크플로우 완전 정복 성능과 프라이버시, 둘 다 잡고 싶다면RAG 기반 애플리케이션을 구축하고 있다면, 임베딩 모델 선택이 얼마나 중요한지 이미 알고 있을 것이다. 대부분은 OpenAI의 text-embedding-3-small이나 text-embedding-3-large 같은 고성능 모델을 떠올리겠지만, 여기에 따르는 비용과 API 종속성, 데이터 프라이버시 이슈가 걸림돌이 된다.그렇다고 오픈 소스 임베딩 모델을 쓰자니, 어떤 모델이 좋은지, 어떻게 비교해야 하는지, 로컬에서 실행은 가능한지 혼란스럽기만 하다. 이 글에서는 로컬에서 오픈 소스 임베딩 모델을 비교 평가하는 워크플로우를 소개한다. 단순히 모델 리스트를 나열하는 것이 아니라, 실제 데이터셋을 기반으로 평가하고, 성능을 수치로 비교한다. 비용 없이, 코드 한 줄로..
코드 임베딩의 새로운 기준, Codestral Embed의 모든 것 AI 기반 코드 검색과 생성이 개발 생산성을 좌우하는 시대입니다. 수많은 코드 저장소에서 필요한 정보를 빠르게 찾고, 이를 기반으로 정확한 코드 생성을 이끌어내는 것이 경쟁력으로 직결됩니다. 이를 가능하게 해주는 핵심 기술이 바로 코드 임베딩입니다.이번 글에서는 Mistral AI에서 새롭게 선보인 코드 임베딩 특화 모델, Codestral Embed를 소개합니다. 기존의 임베딩 모델과 비교해 어떤 기술적 차별성이 있는지, 어떤 상황에서 특히 효과적인지, 그리고 기업과 개발자가 어떻게 활용할 수 있는지까지 함께 살펴봅니다.Codestral Embed란 무엇인가Codestral Embed는 Mistral AI에서 개발한 코드 임베딩 전용 모델로, 코드 기반 검색과 의미 기반 분석에 특화되어 있습니다. 단순..
Devstral-Small-2505의 모든 것 최근 들어 오픈소스 LLM의 성능이 눈에 띄게 향상되고 있습니다. 특히 GPT-4나 Claude와 같은 상용 모델과의 격차를 좁히며, 실제 개발 현장에서 사용할 수 있을 정도의 수준에 이르고 있는데요. 이번 블로그에서는 Mistral AI와 All Hands AI의 협업으로 탄생한 Devstral-Small-2505 모델에 대해 다룹니다.이 글을 통해 Devstral이 어떤 모델인지, 어떤 기능과 특장점을 갖고 있으며 실제로 어떻게 활용할 수 있는지 알아봅니다. 또한 SWE-Bench 벤치마크 기준에서 보여준 성능과 함께, Devstral이 현업 개발자와 팀에게 어떤 가능성을 제공할 수 있을지도 함께 짚어보겠습니다.Devstral-Small-2505란 무엇인가?Devstral-Small-2505는 Mis..
AI 챗봇도 목소리 시대! 클로드 음성 모드가 특별한 이유는? AI 음성 기능, 이제는 '기본'이 아닌 '경험'의 차이AI 챗봇의 발전은 이제 단순한 대화 능력을 넘어서, 어떻게 대화하느냐로 옮겨가고 있습니다. 텍스트 기반 인터페이스에 익숙한 사용자들도 음성 기반 인터페이스로 빠르게 옮겨가고 있고, 이에 발맞춰 주요 AI 기업들은 ‘음성 대화 기능’을 잇따라 도입하고 있습니다.최근 앤트로픽은 자사의 AI 챗봇 '클로드'에 음성 대화 모드 베타 버전을 도입하며 이 경쟁에 합류했습니다. 오픈AI의 챗GPT, 구글의 제미나이와 비교하면 다소 늦은 감도 있지만, 이번 업데이트는 단순히 기능을 따라잡는 수준이 아닙니다.이 글에서는 클로드 음성 모드가 무엇인지, 어떤 차별점을 갖고 있는지, 실제로 어떻게 사용할 수 있는지를 구체적으로 정리해 드립니다.클로드 음성 모드란 무엇인..
AI 응답 품질을 평가하는 가장 스마트한 방법 - Microsoft.Extensions.AI.Evaluation 라이브러리 완전 정복 AI 기능이 포함된 애플리케이션을 개발하면서 가장 많이 부딪히는 문제 중 하나는 “정확하고 신뢰할 수 있는 응답이 생성되는가?”입니다. 특히 LLM 기반의 응답은 복잡하고, 경우에 따라 잘못된 정보나 부적절한 내용을 포함할 수 있어 검증이 매우 중요합니다.이 블로그에서는 Microsoft에서 제공하는 Microsoft.Extensions.AI.Evaluation 라이브러리의 개념부터 실제 구성 요소, 주요 특장점, 평가 지표, 그리고 기존 테스트 프레임워크와의 통합 방식까지 하나하나 살펴봅니다. 이 글을 통해 AI 평가 자동화의 시작점을 찾고, 자신 있는 품질의 지능형 앱을 개발할 수 있는 방법을 이해할 수 있습니다.Microsoft.Extensions.AI.Evaluation이란?이 라이브러리는 .NE..