전체 글 (2259) 썸네일형 리스트형 Claude Code Router: LLM API 라우팅과 자동화를 위한 강력한 도구 여러 LLM API를 동시에 사용하다 보면 관리가 복잡해지고, 비용까지 빠르게 증가하는 문제에 직면합니다. 모델을 상황에 맞게 전환하거나 장기 컨텍스트 작업을 처리하려면 더더욱 번거롭습니다. 이런 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 Claude Code Router입니다.Claude Code Router는 다양한 LLM API와 모델을 유연하게 라우팅하고, 자동화 및 비용 효율화를 지원하는 도구입니다. 이 글에서는 Claude Code Router의 개념과 주요 기능, 활용 방법을 정리해 실무에 바로 적용할 수 있는 가이드를 제공합니다.Claude Code Router란 무엇인가?Claude Code Router는 Claude Code 요청을 다양한 LLM·API 공급자(OpenRouter, Deep.. NVIDIA Llama Nemotron Super v1.5: 더 정확하고 효율적인 AI 에이전트를 위한 새로운 해답 더 복잡한 추론을 해결할 수 있는 AI를 찾고 있나요?AI 모델을 실제 업무에 적용하다 보면 한계가 분명히 드러납니다. 복잡한 수학 문제를 해결하거나 다단계 추론이 필요한 업무, 그리고 다양한 도구를 활용하는 에이전트 작업에서 기존 오픈 모델은 종종 부족한 성능을 보여줍니다. 여기에 더해, 높은 성능을 기대하면 곧바로 비용 문제가 뒤따릅니다.이런 문제를 해결하기 위해 NVIDIA는 Llama Nemotron Super v1.5를 선보였습니다. 이 모델은 기존의 오픈 모델들과 비교해 추론 성능과 효율성에서 확실한 차이를 보여주며, 단일 GPU에서도 실행할 수 있어 비용 부담까지 줄였습니다. 이 글에서는 Llama Nemotron Super v1.5가 무엇이고, 왜 주목해야 하는지, 그리고 실제로 어떤 점에.. Magentic-UI: 인간과 AI 협업의 새로운 인터페이스 AI 기술은 빠르게 발전하며 복잡한 작업을 자동으로 처리할 수 있는 시대를 열었습니다. 그러나 실제 업무 환경에서는 AI의 자율성만으로는 한계가 드러나는 경우가 많습니다. Microsoft Research는 이러한 현실을 직시하고, 인간과 AI가 협력할 수 있는 새로운 인터페이스인 Magentic-UI를 제안했습니다. 이 글에서는 Magentic-UI의 개념과 주요 기능, 보안성, 그리고 실제 업무 활용 가능성에 대해 살펴봅니다.AI 자동화의 한계와 인간 개입의 필요성최근 몇 년간 AI 에이전트는 웹 브라우징, 코드 작성, 데이터 분석 등 다양한 업무에서 빠른 자동화 능력을 보여주었습니다. 그러나 현실에서는 다음과 같은 문제점들이 드러납니다.사용자 의도를 잘못 이해하거나 엉뚱한 행동을 수행민감한 정보 노.. AI가 개발자 생산성에 미치는 영향: 스탠포드 연구로 본 현실과 전략 AI 생산성에 대한 기대와 현실많은 기업이 AI가 개발자 생산성을 획기적으로 향상시킬 것이라는 기대를 품고 있습니다. 심지어 일부 CEO들은 가까운 미래에 중급 개발자 대부분을 AI로 대체할 수 있다고 주장하기도 합니다. 하지만 스탠포드 연구팀은 이와 다른 결론을 내렸습니다.AI는 분명히 개발자 생산성 향상에 기여할 수 있지만, 모든 상황에서 효과적인 것은 아닙니다. 복잡한 코드베이스와 오래된 시스템에서는 오히려 생산성이 떨어질 수 있으며, 실제 체감 효익은 기대보다 작을 수 있습니다. 이 글에서는 3년간, 600개 기업과 10만 명 이상의 개발자를 대상으로 한 스탠포드의 연구를 통해 AI 도입의 실제 효과와 그 한계를 분석하고, AI를 올바르게 활용하기 위한 전략을 살펴봅니다.스탠포드 연구 개요: 데이.. AI 멀티 에이전트 시스템으로 개발 생산성 10배 높이기 AI 기술은 이제 단순한 도구를 넘어 개발의 패러다임 자체를 바꾸고 있습니다. 특히 멀티 에이전트 시스템은 하나의 AI가 아닌 여러 개의 전문화된 AI 에이전트들이 협력해 개발 과정을 자동화하고 가속화합니다. 데이터 수집부터 코드 작성, 분석, 리뷰, 배포까지 개발의 전 과정을 맡는 AI 팀이 있다면 어떨까요? 이 글에서는 AI 멀티 에이전트 시스템의 개념과 실제 활용 사례, 그리고 이를 도입했을 때 기대할 수 있는 효과를 살펴보겠습니다.AI 멀티 에이전트 시스템이란?멀티 에이전트 시스템은 여러 AI 에이전트가 협업해 특정 목표를 달성하는 구조를 말합니다. 기존의 AI는 단일 모델이 하나의 작업만 수행하는 경우가 많았지만, 멀티 에이전트 시스템은 각 에이전트가 역할을 분담하여 마치 개발팀처럼 움직입니다... LLM 애플리케이션 보안, 왜 ‘권한 관리’가 핵심인가? 대형 언어 모델(LLM)은 업무 자동화와 데이터 분석을 혁신적으로 바꾸고 있지만, 동시에 예측 불가능성과 보안 리스크라는 새로운 과제를 안고 있습니다. 특히 LLM이 검색 증강 생성(RAG)이나 AI Agent와 결합되면 방대한 리소스에 접근할 수 있게 되면서, 잘못된 권한 설정은 치명적인 보안 사고로 이어질 수 있습니다.이 글에서는 LLM 애플리케이션 보안의 핵심인 권한 관리 전략을 실효 권한 모델과 함께 설명하고, RAG와 AI Agent 환경에서 어떻게 이를 적용할 수 있는지 실무적인 관점에서 정리합니다.LLM 권한 관리의 필요성LLM은 사람보다 빠르고 예측 불가능하게 동작합니다. 잘못된 권한을 부여하면 단 한 번의 요청으로도 민감한 데이터 유출이나 시스템 오용이 발생할 수 있습니다.이를 방지하기 .. Gemini CLI 커스텀 슬래시 명령어로 반복 작업을 자동화하는 방법 매번 같은 CLI 명령어를 입력하며 업무 시간을 낭비하고 있다고 느낀 적이 있나요? PR 리뷰나 빌드, 테스트 같은 반복 작업은 귀찮고 실수하기 쉽습니다. 이제 Gemini CLI의 커스텀 슬래시 명령어(Custom Slash Commands) 기능을 사용하면 이 문제를 깔끔하게 해결할 수 있습니다. 이 기능을 통해 명령어를 재사용 가능하게 만들고, 복잡한 워크플로우도 단 한 줄로 실행할 수 있습니다.이 글에서는 Gemini CLI 커스텀 슬래시 명령어의 개념과 장점, 설정 방법, 실습 예제, 그리고 실무 활용 전략까지 구체적으로 살펴봅니다.1. Gemini CLI 커스텀 슬래시 명령어란?Gemini CLI 커스텀 슬래시 명령어는 CLI 내에서 자주 사용하는 명령어를 재사용 가능한 형태로 정의해 반복 작.. 계층적 추론 모델(HRM): AI 추론의 판을 바꾸는 혁신적 접근 AI가 더 똑똑해지기 위해 필요한 것은 단순히 더 많은 파라미터와 데이터를 투입하는 것이 아닙니다. 기존의 대규모 언어 모델(LLM)과 Chain-of-Thought(CoT) 방식은 복잡한 추론 문제에서 불안정한 작업 분해, 과도한 데이터 요구, 느린 추론 속도라는 한계를 보였습니다. 이런 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 **계층적 추론 모델(Hierarchical Reasoning Model, HRM)**입니다.HRM은 인간 두뇌의 계층적 처리 방식에서 영감을 받아, 단 2,700만 파라미터와 1,000개의 학습 샘플만으로 복잡한 스도쿠와 대규모 미로 탐색 같은 문제에서 거의 완벽한 성능을 보였습니다. 이 글에서는 HRM의 개념, 설계 원리, 성능, 그리고 앞으로의 가능성을 정리해 보겠습니다.HRM이.. 아마존 Kiro IDE와 Claude Code의 만남: 개발자에게 찾아온 예상치 못한 ‘달콤한 서프라이즈’ AI 기반 개발 도구들이 쏟아지는 요즘, 새로운 IDE 하나가 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 바로 아마존의 Kiro IDE입니다. 여기에 Anthropic의 Claude Code가 결합되면서, 단순한 자동 완성을 넘어 개발 프로세스 전체를 혁신할 수 있는 가능성이 열렸습니다.많은 개발자가 여전히 VS Code에서 Claude Code를 직접 호출하며 코드를 작성하지만, 한 사용자가 Kiro IDE에서 Claude Code를 실행해 본 결과는 꽤 놀라웠습니다. 이 글에서는 Kiro IDE와 Claude Code가 어떻게 결합되는지, 어떤 장점이 있는지, 그리고 실제 사용자가 경험한 ‘달콤한 서프라이즈’는 무엇이었는지 상세히 살펴보겠습니다.Kiro란 무엇인가?Kiro는 아마존이 만든 새로운 클라우드 ID.. AI 영상 제작의 혁신, Veo 3와 Veo 3 Fast: 기업을 위한 새로운 도구 AI가 콘텐츠 제작의 판도를 바꾸고 있습니다. 특히 영상 제작 분야에서 인력과 시간, 비용 부담은 크지만, 빠른 제작과 고품질 영상이 동시에 요구되고 있습니다. 구글 클라우드가 공개한 Veo 3와 Veo 3 Fast는 이러한 문제를 해결할 수 있는 획기적인 솔루션으로 주목받고 있습니다.이 글에서는 Veo 3와 Veo 3 Fast의 특징과 실제 기업 활용 사례, 그리고 향후 기대되는 기능까지 살펴보며 AI 기반 영상 제작의 가능성을 구체적으로 확인해보겠습니다.Veo 3와 Veo 3 Fast란 무엇인가Veo 3는 구글 클라우드 Vertex AI에서 제공하는 최신 AI 영상 생성 모델로, 텍스트 프롬프트를 기반으로 사실적인 영상과 오디오를 동시에 생성할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다.한편 Veo 3 Fast.. 이전 1 ··· 54 55 56 57 58 59 60 ··· 226 다음
