[글공유] AWS 기반 데이터 과학을 읽고

AWS 기반 데이터 과학은 AWS에서 제공하는 AI와 ML 기능을 활용하여 데이터 과학 프로젝트를 구축하고 배포하는 방법을 다룬 실전 지침서입니다. 아마존 EC2, 아마존 EBS, 아마존 다이나모DB, AWS 람다, AWS IAM을 비롯한 다양한 AWS 서비스를 사용하여 데이터 수집 및 처리, 머신러닝, 보안을 다룹니다. 또한 AWS에서 데이터 과학 프로젝트의 비용을 절감하고 성능을 향상시키는 팁도 소개합니다.

이 책은 데이터 과학에 대한 기본 지식이 있는 독자라면 누구나 쉽게 이해하고 따라 할 수 있습니다. 또한 AWS를 처음 접하는 독자라도 책에 제공된 튜토리얼을 통해 AWS를 빠르게 익힐 수 있습니다.

이 책은 데이터 과학 프로젝트를 계획하고 실행하는 데 필요한 모든 정보를 제공합니다. 데이터 수집 및 처리, 머신러닝 모델 구축 및 배포, 보안, 비용 절감 등 데이터 과학 프로젝트의 모든 단계에 대한 자세한 설명을 제공합니다. 또한 실제 데이터 과학 프로젝트를 통해 AWS를 활용하는 방법을 보여줍니다.

AWS 기반 데이터 과학은 데이터 과학 프로젝트를 수행하려는 모든 사람에게 필수적인 책입니다. 이 책을 통해 AWS를 활용하여 데이터 과학 프로젝트를 성공적으로 수행할 수 있을 것입니다.

이 책의 장점은 다음과 같습니다.

AWS 기반 데이터 과학 프로젝트를 수행하기 위한 모든 정보를 제공합니다.
데이터 수집 및 처리, 머신러닝 모델 구축 및 배포, 보안, 비용 절감 등 데이터 과학 프로젝트의 모든 단계에 대한 자세한 설명을 제공합니다.
실제 데이터 과학 프로젝트를 통해 AWS를 활용하는 방법을 보여줍니다.
이 책의 단점은 다음과 같습니다.

일부 내용이 기술적인 용어로 설명되어 이해하기 어려울 수 있습니다.
책의 예제 코드는 Python으로 작성되어 다른 프로그래밍 언어를 사용하는 독자는 따라하기 어려울 수 있습니다.
전반적으로 AWS 기반 데이터 과학은 데이터 과학 프로젝트를 수행하려는 모든 사람에게 필수적인 책입니다. 이 책을 통해 AWS를 활용하여 데이터 과학 프로젝트를 성공적으로 수행할 수 있을 것입니다.

 

 

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."